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松原市(乾安县、扶余市、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

安庆市(宿松县、太湖县、迎江区、怀宁县、潜山市、桐城市、大观区、宜秀区、望江县、岳西县)

益阳市(沅江市、安化县、赫山区、资阳区、桃江县、南县)

临夏回族自治州(临夏市、广河县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)  泉州市(鲤城区、泉港区、南安市、安溪县、德化县、洛江区、丰泽区、石狮市、晋江市、惠安县、金门县、永春县)

东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)

盐城市(建湖县、亭湖区、射阳县、阜宁县、大丰区、响水县、滨海县、东台市、盐都区)

芜湖市(鸠江区、无为市、镜湖区、湾沚区、南陵县、繁昌区、弋江区)

哈尔滨市(巴彦县、尚志市、阿城区、通河县、呼兰区、道里区、南岗区、双城区、延寿县、道外区、方正县、依兰县、宾县、香坊区、木兰县、松北区、平房区、五常市)  阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、马尔康市、小金县、汶川县、红原县、理县、金川县、黑水县、壤塘县、若尔盖县、松潘县、茂县、九寨沟县)

雅安市(宝兴县、名山区、天全县、荥经县、汉源县、芦山县、石棉县、雨城区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

太原市(古交市、阳曲县、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、小店区、晋源区、清徐县、娄烦县)

襄阳市(谷城县、老河口市、保康县、宜城市、南漳县、襄城区、枣阳市、襄州区、樊城区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

玉溪市(峨山彝族自治县、华宁县、澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区)

平顶山市(鲁山县、郏县、宝丰县、卫东区、汝州市、石龙区、新华区、叶县、湛河区、舞钢市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县)

香港特别行政区

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

白山市(靖宇县、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区)

永州市(冷水滩区、双牌县、江华瑶族自治县、江永县、道县、零陵区、新田县、祁阳市、宁远县、蓝山县、东安县)

温州市(苍南县、洞头区、泰顺县、永嘉县、文成县、龙湾区、瓯海区、平阳县、鹿城区、瑞安市、乐清市、龙港市)

上海市(徐汇区、杨浦区、黄浦区、长宁区、虹口区、奉贤区、崇明区、普陀区、金山区、静安区、松江区、闵行区、宝山区、浦东新区、嘉定区、青浦区)

凉山彝族自治州(德昌县、金阳县、会东县、木里藏族自治县、喜德县、普格县、布拖县、盐源县、昭觉县、会理市、越西县、西昌市、冕宁县、美姑县、甘洛县、宁南县、雷波县)

菏泽市(东明县、单县、成武县、定陶区、巨野县、郓城县、曹县、鄄城县、牡丹区)

秦皇岛市(北戴河区、海港区、山海关区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区)

新乡市(牧野区、原阳县、长垣市、新乡县、红旗区、获嘉县、卫辉市、辉县市、卫滨区、凤泉区、延津县、封丘县)

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商洛市(商州区、商南县、柞水县、洛南县、山阳县、镇安县、丹凤县)

白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、大安市、洮北区)

岳阳市(岳阳县、平江县、汨罗市、临湘市、华容县、君山区、岳阳楼区、云溪区、湘阴县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)  葫芦岛市(南票区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县、连山区)

双鸭山市(岭东区、集贤县、饶河县、尖山区、宝山区、四方台区、宝清县、友谊县)

三沙市(南沙区、西沙区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)儋州市

黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区)  枣庄市(峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区)

鹤壁市(浚县、山城区、淇县、鹤山区、淇滨区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、巩留县、奎屯市、新源县、霍城县)

徐州市(铜山区、新沂市、贾汪区、睢宁县、邳州市、沛县、泉山区、鼓楼区、丰县、云龙区)晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市)

周口市(扶沟县、太康县、项城市、鹿邑县、沈丘县、川汇区、郸城县、西华县、商水县、淮阳区)

河池市(凤山县、天峨县、金城江区、南丹县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、罗城仫佬族自治县)

黄山市(歙县、徽州区、屯溪区、黟县、祁门县、黄山区、休宁县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区、肇州县、大同区、肇源县、萨尔图区、林甸县、龙凤区)

孝感市(汉川市、云梦县、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、应城市)

郑州市(荥阳市、管城回族区、金水区、巩义市、中牟县、新郑市、登封市、新密市、惠济区、中原区、二七区、上街区)

苏州市(吴江区、昆山市、张家港市、相城区、姑苏区、常熟市、太仓市、吴中区、虎丘区)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市)

江门市(鹤山市、开平市、新会区、蓬江区、江海区、恩平市、台山市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

宜宾市(南溪区、叙州区、屏山县、兴文县、江安县、珙县、高县、长宁县、筠连县、翠屏区)

潍坊市(昌邑市、诸城市、寒亭区、坊子区、青州市、寿光市、潍城区、昌乐县、奎文区、临朐县、高密市、安丘市)

吕梁市(方山县、柳林县、交城县、文水县、岚县、中阳县、孝义市、兴县、离石区、汾阳市、石楼县、临县、交口县)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、青铜峡市、同心县、利通区)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县)

　　2025上海车展期间，光峰科技（688007.SH）在华为鸿蒙生态合作伙伴大会上被授予“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”称号。这一荣誉是对光峰科技在技术创新、产品质量、交付能力等方面卓越表现的高度认可。

　　光峰科技是一家全球领先的激光核心器件企业，其产品广泛应用于影院、专业显示、车载光学等多个领域。自2022年入局车载光学，光峰科技凭借强大的技术实力和高效的市场拓展能力，迅速拿下13个车载定点，其定点产品涵盖车规级巨幕、激光投影灯、车灯模组等，深受众多生态合作伙伴的青睐，如：华为、某国际头部车企、比亚迪、吉利、法雷奥等。

　　光峰科技车载光学在国内市场实现领先，成功打造了汽车行业首个车规级投影巨幕系统这样的标杆产品。从2023年底开始，作为华为的生态合作伙伴，一起向赛力斯汽车供货。目前，该产品已在问界M9、问界M8实现上车和大规模量产交付，其中，仅在2024年一年，该投影巨幕系统就累计交付超15万套，这种大规模的交付经验，使光峰科技在产品品质、稳定性等方面远超其它同行，做到真正的“车规级”品质，为广大用户提供了卓越的出行体验。

　　光峰科技本次获得“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”荣誉，不仅是对光峰科技的肯定，更显示其对光峰科技打造的“车规级投影巨幕系统”的高度评价。

　　传统车载显示的痛点

　　传统车载液晶屏尺寸较小，用户体验不佳。例如，在观看高清电影时，小屏幕无法展现电影的宏大场景，也无法提供类似家庭影院般的视觉体验和沉浸感，尤其在多人观看时，后排乘客的观看效果大打折扣。

　　此外，长时间观看液晶屏容易导致视觉疲劳和晕动症，对儿童视力的影响尤为明显。如果换成更大尺寸的液晶屏幕，则会因难以隐藏而占用过多车内空间。

　　光峰科技的创新解决方案

　　光峰科技的车规激光投影巨幕系统则完美解决了这些问题。其产品具有大尺寸、可收缩到车顶、健康护眼、超强抗震等特点，提供了绝佳的视觉沉浸感。特别是2025年推出的智能激光投影巨幕系统2.0由32英寸投影幕布与隐藏式投影光机组成，分辨率提升200%，亮度提升63%，并配备全新智慧画质增强技术，能让老电影画面变得清晰流畅。此外，投影巨幕可与整车氛围灯系统联动，强化车内空间氛围感。

　　该巨幕大屏通过创新性的X型连接结构和独特的电机锁定方式，使车载投影抗震性达到极致，即便在高速行驶的状态下，仍能保持稳定的画面效果。该产品还通过了莱茵低蓝光护眼认证和瑞士SGS低晕动认证，让用户在不牺牲车内空间的情况下，享受大屏带来的便利和舒适。

　　随着激光巨幕投影系统的不断普及，光峰科技的车规激光投影巨幕系统有望在更多车型中实现量产应用。

　　与生态合作伙伴共赢

　　光峰科技始终将产品质量视为企业的生命线，建立了严格的质量管控体系，从原材料采购、生产过程控制到成品检验，每一个环节都严格把控，确保产品的高品质和稳定性。这种对质量的执着追求，为光峰科技赢得了客户的高度信任和认可。

　　今年三月份，光峰科技在公告中披露，公司成为某国际头部车企的车载光学部件独家供应商，为其提供前装智慧座舱产品。这些产品将被应用于该车企的全球系列车型中，标志着光峰科技在车载光学领域取得了又一重大突破。为了达成该合作，光峰科技经历了达半年以上的严格客户审核和招投标流程，最终，光峰科技凭借深厚的技术积累和丰富的车载量产经验，在众多国内外竞争者中脱颖而出。这一成就不仅验证了光峰科技在全球智慧座舱车载光学领域的领先地位，也展示了其强大的技术壁垒。

　　展望未来，光峰科技表示将积极配合车企的规划，进行高品质的量产交付。同时，光峰科技也将以此次获奖为契机，进一步加强与其他生态合作伙伴的合作，共同推动激光技术的发展和应用，为大家创造更加美好的出行体验，引领车载光学发展的新潮流。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲。

　　张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（TheOne）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。

　　在车辆风险评估场景中，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，律商风险一体化平台（TheOne）采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

　　AI研发是TheOne平台的核心亮点。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型，通过持续迭代优化，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例，如新能源车“三电”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑。

　　功能展示环节，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型、车型专家模型、车型专家+保险顾问模型。在询报价、出单场景，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析、单据识别、知识库等场景，优化办公流程；报价机器人则服务车险咨询、询报价等客户服务与自助场景，全方位提升客户体验。

　　律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营业务。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。