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使企业在竞争异常激烈的家电市场中连续多年稳健发展,取得了良好的经济效益和社会效益。





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各地区修理中心服务目标:服务0缺陷,客户满意,

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无人区乱码一二三四区别在哪-瞬间勾起无数温馨回忆,陪你一起重温那些美好时光!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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无人区乱码一二三四区别在哪-瞬间勾起无数温馨回忆,陪你一起重温那些美好时光!售后观看电话观看服务承诺:

1严格按照修理序修理,保证修理质量。

2严把配件关,杜绝伪劣配件以废旧配件的使用。





3服务热线24小时有人值勤,24小时内做出回应。修理车间前台接待节假日不休息,保证用户随到随修。

4建立修理准则,时成立抢修小组,可随时抵达现场抢修。

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





 公司拥有60多名持牌观看人员上门观看,随时待命,服务一步到位。我们以优质的售后服务,售后的观看水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

兰州市(安宁区、皋兰县、七里河区、永登县、榆中县、城关区、红古区、西固区)

武汉市(青山区、江汉区、江夏区、新洲区、武昌区、江岸区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、东西湖区、汉南区、硚口区、黄陂区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、和县、花山区、博望区)

日喀则市(亚东县、仁布县、江孜县、萨嘎县、吉隆县、谢通门县、康马县、定结县、昂仁县、拉孜县、仲巴县、萨迦县、白朗县、定日县、南木林县、聂拉木县、岗巴县、桑珠孜区)

漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)

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眉山市(东坡区、青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区)

吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)

宜昌市(秭归县、枝江市、西陵区、猇亭区、当阳市、兴山县、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、夷陵区、远安县、五峰土家族自治县、宜都市)

邵阳市(新邵县、绥宁县、大祥区、北塔区、隆回县、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市、新宁县、双清区)

塔城地区(额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

喀什地区(泽普县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、巴楚县、叶城县、疏附县、莎车县、疏勒县)

宁波市(江北区、余姚市、宁海县、慈溪市、鄞州区、奉化区、象山县、海曙区、镇海区、北仑区)

济源市

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

乌兰察布市(丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、卓资县、集宁区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴义市、晴隆县、册亨县)

厦门市(翔安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区、同安区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

大同市(阳高县、广灵县、云州区、新荣区、天镇县、平城区、云冈区、左云县、浑源县、灵丘县)

十堰市(茅箭区、郧西县、竹溪县、房县、竹山县、丹江口市、张湾区、郧阳区)

广西壮族自治区

西安市(碑林区、蓝田县、临潼区、阎良区、雁塔区、鄠邑区、新城区、周至县、灞桥区、未央区、长安区、高陵区、莲湖区)

商洛市(镇安县、商南县、丹凤县、柞水县、商州区、洛南县、山阳县)

临夏回族自治州(永靖县、临夏县、广河县、临夏市、和政县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)

常德市(桃源县、津市市、武陵区、安乡县、临澧县、鼎城区、汉寿县、澧县、石门县)

甘孜藏族自治州(得荣县、稻城县、石渠县、理塘县、道孚县、泸定县、巴塘县、色达县、九龙县、乡城县、康定市、丹巴县、德格县、雅江县、新龙县、炉霍县、白玉县、甘孜县)

三门峡市(义马市、湖滨区、卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区)

本溪市(平山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区)

济南市(平阴县、商河县、钢城区、济阳区、长清区、历城区、市中区、槐荫区、章丘区、天桥区、莱芜区、历下区)

六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)

茂名市(茂南区、化州市、高州市、信宜市、电白区)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县)

肇庆市(高要区、鼎湖区、封开县、四会市、广宁县、端州区、德庆县、怀集县)

安庆市(宿松县、大观区、迎江区、怀宁县、望江县、岳西县、桐城市、潜山市、宜秀区、太湖县)

锦州市(古塔区、义县、凌河区、太和区、北镇市、黑山县、凌海市)

白山市(靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市)

忻州市(河曲县、五台县、宁武县、保德县、代县、静乐县、神池县、岢岚县、五寨县、定襄县、原平市、忻府区、繁峙县、偏关县)

北京市(怀柔区、昌平区、海淀区、东城区、西城区、平谷区、丰台区、朝阳区、大兴区、延庆区、密云区、顺义区、房山区、石景山区、门头沟区、通州区)

合肥市(巢湖市、蜀山区、肥东县、瑶海区、肥西县、庐江县、庐阳区、长丰县、包河区)

湛江市(霞山区、麻章区、坡头区、吴川市、雷州市、徐闻县、廉江市、遂溪县、赤坎区)

衡阳市(衡山县、衡东县、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、衡南县、雁峰区、常宁市、南岳区、石鼓区、祁东县、珠晖区)

晋中市(榆次区、昔阳县、灵石县、左权县、平遥县、和顺县、祁县、介休市、寿阳县、榆社县、太谷区)

南充市(顺庆区、嘉陵区、高坪区、蓬安县、营山县、西充县、仪陇县、南部县、阆中市)

黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区、黄石港区、大冶市)

广元市(苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、昭化区、剑阁县、朝天区)

怀化市(会同县、麻阳苗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗)

德阳市(旌阳区、什邡市、罗江区、中江县、绵竹市、广汉市)

汉中市(镇巴县、勉县、汉台区、南郑区、佛坪县、略阳县、城固县、留坝县、宁强县、洋县、西乡县)

济宁市(梁山县、鱼台县、嘉祥县、任城区、邹城市、汶上县、兖州区、微山县、曲阜市、金乡县、泗水县)

黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、孙吴县、五大连池市、爱辉区)

阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县)

梅州市(蕉岭县、丰顺县、梅江区、五华县、平远县、大埔县、兴宁市、梅县区)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)

邯郸市(永年区、魏县、复兴区、曲周县、肥乡区、丛台区、鸡泽县、峰峰矿区、磁县、广平县、邯山区、成安县、涉县、馆陶县、临漳县、大名县、武安市、邱县)

烟台市(栖霞市、龙口市、莱州市、莱山区、莱阳市、福山区、芝罘区、招远市、蓬莱区、牟平区、海阳市)

泰州市(泰兴市、姜堰区、靖江市、高港区、海陵区、兴化市)

沈阳市(新民市、沈河区、法库县、沈北新区、苏家屯区、浑南区、和平区、铁西区、辽中区、康平县、于洪区、大东区、皇姑区)

长沙市(雨花区、天心区、望城区、开福区、宁乡市、长沙县、岳麓区、浏阳市、芙蓉区)

福州市(仓山区、闽清县、台江区、罗源县、鼓楼区、平潭县、永泰县、长乐区、晋安区、马尾区、闽侯县、福清市、连江县)

南通市(如皋市、海安市、如东县、启东市、海门区、崇川区、通州区)

伊春市(金林区、伊美区、大箐山县、嘉荫县、汤旺县、丰林县、友好区、铁力市、南岔县、乌翠区)

新余市(渝水区、分宜县)

重庆市(九龙坡区、南岸区、开州区、垫江县、璧山区、武隆区、忠县、秀山土家族苗族自治县、大足区、綦江区、奉节县、云阳县、黔江区、渝北区、涪陵区、渝中区、潼南区、江北区、荣昌区、长寿区、大渡口区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、巫山县、万州区、永川区、城口县、南川区、江津区、巫溪县、北碚区、铜梁区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、合川区、梁平区、巴南区)

崇左市(江州区、宁明县、龙州县、扶绥县、天等县、大新县、凭祥市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)

哈尔滨市(松北区、五常市、巴彦县、南岗区、依兰县、宾县、平房区、道外区、双城区、香坊区、方正县、通河县、尚志市、延寿县、阿城区、木兰县、道里区、呼兰区)

青岛市(城阳区、李沧区、市南区、市北区、莱西市、黄岛区、崂山区、即墨区、胶州市、平度市)

吕梁市(石楼县、兴县、岚县、中阳县、方山县、孝义市、离石区、临县、交城县、文水县、交口县、汾阳市、柳林县)

焦作市(修武县、中站区、博爱县、马村区、沁阳市、山阳区、温县、孟州市、解放区、武陟县)

通化市(柳河县、梅河口市、东昌区、通化县、二道江区、辉南县、集安市)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

吉安市(泰和县、新干县、吉水县、永丰县、青原区、安福县、遂川县、井冈山市、万安县、永新县、峡江县、吉州区、吉安县)

潍坊市(昌乐县、寿光市、高密市、潍城区、寒亭区、坊子区、临朐县、奎文区、青州市、安丘市、诸城市、昌邑市)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、怀远县、五河县、淮上区)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)

葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、连山区、兴城市、建昌县)

新乡市(辉县市、获嘉县、牧野区、凤泉区、原阳县、卫滨区、封丘县、延津县、红旗区、长垣市、新乡县、卫辉市)

包头市(昆都仑区、青山区、九原区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城东区、城西区、湟中区、城中区、湟源县)

和田地区(于田县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、洛浦县)

新疆维吾尔自治区

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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