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阿坝藏族羌族自治州(茂县、黑水县、九寨沟县、汶川县、壤塘县、小金县、松潘县、若尔盖县、红原县、金川县、马尔康市、理县、阿坝县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
兰州市(安宁区、皋兰县、七里河区、永登县、榆中县、城关区、红古区、西固区)
武汉市(青山区、江汉区、江夏区、新洲区、武昌区、江岸区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、东西湖区、汉南区、硚口区、黄陂区)
马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、和县、花山区、博望区)
日喀则市(亚东县、仁布县、江孜县、萨嘎县、吉隆县、谢通门县、康马县、定结县、昂仁县、拉孜县、仲巴县、萨迦县、白朗县、定日县、南木林县、聂拉木县、岗巴县、桑珠孜区)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)
菏泽市(成武县、郓城县、单县、牡丹区、曹县、定陶区、巨野县、鄄城县、东明县)
驻马店市(西平县、平舆县、上蔡县、驿城区、泌阳县、汝南县、正阳县、确山县、新蔡县、遂平县)
周口市(沈丘县、商水县、项城市、西华县、淮阳区、鹿邑县、郸城县、扶沟县、川汇区、太康县)
广州市(花都区、从化区、黄埔区、增城区、荔湾区、越秀区、番禺区、白云区、天河区、南沙区、海珠区)
泰安市(东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、岱岳区、新泰市)
桂林市(资源县、兴安县、秀峰区、灵川县、永福县、荔浦市、临桂区、恭城瑶族自治县、象山区、叠彩区、平乐县、龙胜各族自治县、七星区、灌阳县、阳朔县、雁山区、全州县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
双鸭山市(友谊县、四方台区、宝清县、尖山区、宝山区、饶河县、岭东区、集贤县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县、肃州区、玉门市)
太原市(晋源区、阳曲县、小店区、尖草坪区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、迎泽区、古交市)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、多伦县)
渭南市(华州区、白水县、潼关县、临渭区、澄城县、富平县、大荔县、韩城市、华阴市、蒲城县、合阳县)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)
庆阳市(合水县、正宁县、庆城县、宁县、镇原县、环县、西峰区、华池县)
玉溪市(江川区、易门县、澄江市、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
盐城市(盐都区、亭湖区、射阳县、阜宁县、滨海县、响水县、大丰区、东台市、建湖县)
韶关市(武江区、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、曲江区、浈江区、乐昌市、南雄市、新丰县)
嘉峪关市
延安市(延长县、安塞区、子长市、志丹县、黄龙县、甘泉县、吴起县、黄陵县、富县、宜川县、洛川县、宝塔区、延川县)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)
信阳市(商城县、淮滨县、固始县、潢川县、浉河区、光山县、息县、新县、罗山县、平桥区)
昆明市(安宁市、五华区、盘龙区、富民县、东川区、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、宜良县、官渡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
张家口市(赤城县、蔚县、康保县、沽源县、宣化区、怀安县、崇礼区、阳原县、涿鹿县、张北县、桥东区、桥西区、下花园区、尚义县、怀来县、万全区)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
衡水市(冀州区、饶阳县、武强县、景县、阜城县、深州市、武邑县、安平县、桃城区、枣强县、故城县)
芜湖市(南陵县、湾沚区、繁昌区、无为市、镜湖区、鸠江区、弋江区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
洛阳市(涧西区、嵩县、瀍河回族区、西工区、偃师区、宜阳县、洛龙区、新安县、汝阳县、栾川县、洛宁县、伊川县、孟津区、老城区)
荆州市(荆州区、石首市、江陵县、洪湖市、沙市区、松滋市、监利市、公安县)
临沂市(沂水县、费县、兰山区、兰陵县、莒南县、郯城县、河东区、沂南县、临沭县、蒙阴县、罗庄区、平邑县)
乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区)
香港特别行政区
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、大英县、射洪市)
廊坊市(广阳区、安次区、文安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县、大城县、固安县、香河县、三河市)
石家庄市(行唐县、赞皇县、桥西区、井陉县、井陉矿区、平山县、高邑县、灵寿县、正定县、裕华区、栾城区、深泽县、晋州市、鹿泉区、新乐市、新华区、元氏县、赵县、无极县、长安区、藁城区、辛集市)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、铁东区、铁西区)
平顶山市(石龙区、鲁山县、汝州市、叶县、新华区、卫东区、湛河区、宝丰县、舞钢市、郏县)
赣州市(信丰县、龙南市、上犹县、赣县区、大余县、全南县、定南县、南康区、崇义县、瑞金市、兴国县、于都县、寻乌县、宁都县、会昌县、石城县、安远县、章贡区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
南昌市(青云谱区、安义县、西湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、东湖区、青山湖区、新建区)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、承德县、双桥区、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、双滦区)
扬州市(广陵区、江都区、高邮市、邗江区、宝应县、仪征市)
辽阳市(文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、宏伟区、辽阳县)
阜新市(新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、清河门区、太平区)
内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)
衢州市(江山市、龙游县、柯城区、常山县、衢江区、开化县)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)
湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
益阳市(沅江市、桃江县、南县、资阳区、安化县、赫山区)
徐州市(新沂市、丰县、鼓楼区、云龙区、泉山区、铜山区、睢宁县、沛县、邳州市、贾汪区)
楚雄彝族自治州(元谋县、牟定县、双柏县、禄丰市、大姚县、永仁县、武定县、楚雄市、南华县、姚安县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
宜宾市(高县、叙州区、屏山县、江安县、珙县、筠连县、长宁县、南溪区、翠屏区、兴文县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、和静县、库尔勒市、和硕县、博湖县)
泸州市(合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、古蔺县、泸县、江阳区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
西藏自治区
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、都兰县)
沧州市(运河区、盐山县、黄骅市、东光县、肃宁县、献县、新华区、泊头市、吴桥县、任丘市、海兴县、沧县、河间市、青县、孟村回族自治县、南皮县)
铁岭市(铁岭县、调兵山市、昌图县、清河区、开原市、银州区、西丰县)
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三明市(永安市、泰宁县、明溪县、沙县区、清流县、大田县、宁化县、建宁县、尤溪县、三元区、将乐县)
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眉山市(东坡区、青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区)
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厦门市(翔安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区、同安区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
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蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、怀远县、五河县、淮上区)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)
葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、连山区、兴城市、建昌县)
新乡市(辉县市、获嘉县、牧野区、凤泉区、原阳县、卫滨区、封丘县、延津县、红旗区、长垣市、新乡县、卫辉市)
包头市(昆都仑区、青山区、九原区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城东区、城西区、湟中区、城中区、湟源县)
和田地区(于田县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、洛浦县)
新疆维吾尔自治区
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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