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全国服务区域：
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)
临沧市(临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、镇康县)
芜湖市(镜湖区、无为市、南陵县、鸠江区、弋江区、繁昌区、湾沚区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、利川市、鹤峰县、来凤县、巴东县、建始县、咸丰县)
潍坊市(昌邑市、临朐县、奎文区、昌乐县、高密市、寒亭区、寿光市、诸城市、安丘市、坊子区、青州市、潍城区)
张家口市(怀安县、万全区、涿鹿县、宣化区、张北县、怀来县、尚义县、崇礼区、赤城县、沽源县、康保县、桥东区、阳原县、蔚县、下花园区、桥西区)
南阳市(西峡县、新野县、方城县、卧龙区、桐柏县、邓州市、唐河县、内乡县、镇平县、宛城区、淅川县、南召县、社旗县)
泰州市(兴化市、高港区、靖江市、海陵区、姜堰区、泰兴市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
林芝市(察隅县、朗县、巴宜区、波密县、米林市、墨脱县、工布江达县)
宜昌市(兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、秭归县、远安县、枝江市、点军区、夷陵区、当阳市、伍家岗区、西陵区、宜都市、猇亭区)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、辰溪县、沅陵县、洪江市、鹤城区、麻阳苗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县)
岳阳市(岳阳县、云溪区、汨罗市、平江县、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、华容县、君山区)
晋城市(沁水县、阳城县、泽州县、城区、高平市、陵川县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
无锡市(锡山区、惠山区、新吴区、梁溪区、宜兴市、江阴市、滨湖区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
桂林市(全州县、七星区、秀峰区、兴安县、龙胜各族自治县、资源县、灵川县、永福县、雁山区、平乐县、阳朔县、灌阳县、荔浦市、恭城瑶族自治县、象山区、叠彩区、临桂区)
唐山市(乐亭县、路北区、丰润区、迁安市、迁西县、开平区、古冶区、滦州市、路南区、遵化市、丰南区、曹妃甸区、玉田县、滦南县)
宁波市(奉化区、海曙区、江北区、鄞州区、宁海县、象山县、慈溪市、镇海区、北仑区、余姚市)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、马尔康市、金川县、阿坝县、茂县、壤塘县、九寨沟县、理县、汶川县、松潘县、若尔盖县、小金县、红原县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼后旗、兴和县、凉城县、商都县、集宁区)
玉林市(容县、陆川县、兴业县、博白县、玉州区、福绵区、北流市)
江门市(新会区、开平市、蓬江区、恩平市、台山市、江海区、鹤山市)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、曲麻莱县、称多县)
镇江市(京口区、润州区、句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区)
广州市(从化区、海珠区、越秀区、花都区、荔湾区、天河区、黄埔区、白云区、南沙区、增城区、番禺区)
保山市(腾冲市、施甸县、昌宁县、隆阳区、龙陵县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
抚州市(南丰县、南城县、黎川县、广昌县、崇仁县、金溪县、东乡区、资溪县、乐安县、宜黄县、临川区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、肇州县、林甸县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、让胡路区)
那曲市(聂荣县、嘉黎县、申扎县、双湖县、尼玛县、巴青县、比如县、色尼区、安多县、班戈县、索县)
凉山彝族自治州(金阳县、喜德县、美姑县、木里藏族自治县、宁南县、冕宁县、会理市、雷波县、甘洛县、越西县、德昌县、盐源县、会东县、布拖县、普格县、昭觉县、西昌市)
嘉峪关市
宣城市(宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县、宁国市、泾县、旌德县)
金昌市(金川区、永昌县)
新余市(分宜县、渝水区)
商丘市(宁陵县、虞城县、梁园区、睢县、柘城县、民权县、睢阳区、夏邑县、永城市)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区)
武汉市(东西湖区、硚口区、江岸区、青山区、蔡甸区、洪山区、江夏区、黄陂区、武昌区、汉阳区、新洲区、汉南区、江汉区)
伊春市(友好区、铁力市、汤旺县、丰林县、乌翠区、金林区、伊美区、嘉荫县、大箐山县、南岔县)
铁岭市(清河区、银州区、铁岭县、昌图县、调兵山市、西丰县、开原市)
庆阳市(环县、合水县、庆城县、正宁县、宁县、华池县、西峰区、镇原县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
儋州市
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、米易县、西区)
聊城市(茌平区、东昌府区、临清市、莘县、阳谷县、东阿县、冠县、高唐县)
许昌市(建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区、襄城县、长葛市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县、梁河县)
宝鸡市(扶风县、凤翔区、陈仓区、金台区、渭滨区、凤县、陇县、麟游县、岐山县、眉县、千阳县、太白县)
黄山市(祁门县、黄山区、屯溪区、徽州区、歙县、休宁县、黟县)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、佛冈县)
长治市(潞州区、上党区、壶关县、沁县、沁源县、潞城区、平顺县、长子县、武乡县、黎城县、屯留区、襄垣县)
邵阳市(武冈市、大祥区、北塔区、邵东市、双清区、洞口县、新邵县、城步苗族自治县、隆回县、绥宁县、邵阳县、新宁县)
永州市(道县、冷水滩区、江永县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、零陵区、双牌县、祁阳市、宁远县)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、浏阳市、望城区、雨花区、长沙县、岳麓区、天心区、开福区)
枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、峄城区、山亭区)
荆州市(荆州区、洪湖市、江陵县、沙市区、松滋市、石首市、公安县、监利市)
绥化市(肇东市、青冈县、绥棱县、庆安县、明水县、北林区、安达市、海伦市、兰西县、望奎县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
邢台市(信都区、临西县、平乡县、宁晋县、隆尧县、南和区、广宗县、清河县、任泽区、南宫市、巨鹿县、沙河市、柏乡县、内丘县、新河县、临城县、襄都区、威县)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区、越城区)
白山市(临江市、抚松县、江源区、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县)
上海市(杨浦区、闵行区、奉贤区、松江区、黄浦区、徐汇区、崇明区、宝山区、普陀区、嘉定区、虹口区、浦东新区、长宁区、静安区、青浦区、金山区)
揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、惠来县、普宁市)
长春市(南关区、农安县、宽城区、朝阳区、双阳区、九台区、二道区、榆树市、公主岭市、绿园区、德惠市)
平顶山市(舞钢市、汝州市、叶县、石龙区、宝丰县、湛河区、新华区、卫东区、鲁山县、郏县)
佳木斯市(桦南县、郊区、抚远市、富锦市、前进区、向阳区、汤原县、桦川县、东风区、同江市)
延安市(甘泉县、吴起县、安塞区、宝塔区、黄龙县、延川县、延长县、宜川县、洛川县、志丹县、黄陵县、子长市、富县)
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崇左市(大新县、龙州县、宁明县、江州区、天等县、凭祥市、扶绥县)
天水市(甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、武山县、秦安县、清水县、秦州区)
喀什地区(泽普县、伽师县、疏勒县、岳普湖县、叶城县、麦盖提县、疏附县、喀什市、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县)
兰州市(永登县、城关区、红古区、榆中县、安宁区、七里河区、皋兰县、西固区)
郑州市(管城回族区、中牟县、惠济区、二七区、新郑市、金水区、中原区、新密市、登封市、巩义市、荥阳市、上街区)
本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。
两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。
“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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