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常州市(钟楼区、武进区、金坛区、溧阳市、天宁区、新北区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

上饶市(信州区、横峰县、广信区、鄱阳县、婺源县、德兴市、铅山县、弋阳县、余干县、广丰区、万年县、玉山县)

台州市(临海市、椒江区、仙居县、黄岩区、温岭市、路桥区、天台县、玉环市、三门县)  宜宾市(高县、兴文县、筠连县、长宁县、江安县、南溪区、叙州区、屏山县、翠屏区、珙县)

济源市

南平市(建阳区、武夷山市、政和县、建瓯市、浦城县、邵武市、松溪县、顺昌县、光泽县、延平区)

铁岭市(调兵山市、开原市、铁岭县、银州区、清河区、昌图县、西丰县)郴州市(安仁县、嘉禾县、苏仙区、资兴市、北湖区、临武县、桂阳县、永兴县、桂东县、宜章县、汝城县)

邵阳市(隆回县、新邵县、大祥区、邵东市、双清区、邵阳县、新宁县、洞口县、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、武冈市)  鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁西区、台安县、铁东区、立山区)

三门峡市(湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市)

宣城市(宣州区、宁国市、广德市、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县)

盐城市(东台市、射阳县、响水县、亭湖区、盐都区、大丰区、滨海县、建湖县、阜宁县)

大连市(庄河市、沙河口区、瓦房店市、长海县、甘井子区、旅顺口区、普兰店区、中山区、金州区、西岗区)

石河子市(新星市、北屯市、阿拉尔市、五家渠市、图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、白杨市、双河市)

安阳市(滑县、汤阴县、文峰区、北关区、内黄县、殷都区、林州市、安阳县、龙安区)

和田地区(和田县、皮山县、策勒县、民丰县、墨玉县、于田县、和田市、洛浦县)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

宁波市(余姚市、慈溪市、鄞州区、江北区、镇海区、奉化区、海曙区、宁海县、北仑区、象山县)

葫芦岛市(南票区、建昌县、连山区、绥中县、龙港区、兴城市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

北京市(海淀区、大兴区、西城区、房山区、平谷区、延庆区、丰台区、门头沟区、密云区、东城区、昌平区、石景山区、通州区、顺义区、朝阳区、怀柔区)

唐山市(迁西县、曹妃甸区、路南区、遵化市、迁安市、丰润区、丰南区、滦州市、开平区、古冶区、滦南县、乐亭县、玉田县、路北区)

武汉市(武昌区、蔡甸区、江汉区、黄陂区、江岸区、汉南区、青山区、东西湖区、汉阳区、江夏区、硚口区、新洲区、洪山区)

揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭西县、揭东区)

济宁市(任城区、微山县、鱼台县、曲阜市、梁山县、泗水县、金乡县、邹城市、汶上县、嘉祥县、兖州区)

巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、平昌县、南江县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

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阜新市(清河门区、细河区、彰武县、太平区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县)

永州市(新田县、江永县、道县、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县、东安县、祁阳市、冷水滩区、零陵区、双牌县)

锦州市(北镇市、凌河区、古塔区、凌海市、太和区、黑山县、义县)

洛阳市(汝阳县、洛龙区、涧西区、伊川县、瀍河回族区、西工区、宜阳县、偃师区、新安县、嵩县、栾川县、孟津区、老城区、洛宁县)  黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

宿州市(萧县、泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县)

宜昌市(点军区、当阳市、宜都市、猇亭区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、兴山县、枝江市、远安县、西陵区、秭归县、夷陵区)

阿里地区(日土县、普兰县、札达县、噶尔县、革吉县、改则县、措勤县)玉林市(陆川县、福绵区、兴业县、北流市、玉州区、容县、博白县)

达州市(大竹县、开江县、万源市、宣汉县、达川区、通川区、渠县)  迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

三明市(三元区、尤溪县、明溪县、清流县、沙县区、大田县、永安市、泰宁县、建宁县、宁化县、将乐县)

松原市(长岭县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区)博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、永清县、安次区、香河县、三河市、广阳区、文安县、固安县、大城县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区)

无锡市(滨湖区、新吴区、梁溪区、锡山区、江阴市、宜兴市、惠山区)

张家口市(怀来县、沽源县、尚义县、怀安县、蔚县、赤城县、康保县、阳原县、涿鹿县、宣化区、张北县、万全区、桥西区、崇礼区、桥东区、下花园区)

咸阳市(礼泉县、永寿县、长武县、泾阳县、乾县、兴平市、三原县、淳化县、杨陵区、旬邑县、秦都区、武功县、渭城区、彬州市)

延安市(子长市、延川县、黄陵县、宝塔区、甘泉县、安塞区、洛川县、黄龙县、延长县、志丹县、富县、宜川县、吴起县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

邢台市(信都区、临西县、襄都区、柏乡县、清河县、隆尧县、任泽区、威县、广宗县、新河县、内丘县、南宫市、巨鹿县、临城县、南和区、宁晋县、沙河市、平乡县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县)

绥化市(海伦市、肇东市、兰西县、安达市、北林区、庆安县、绥棱县、望奎县、明水县、青冈县)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)

遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、船山区、安居区)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、海宁市、平湖市、嘉善县、桐乡市、南湖区)

东营市(河口区、利津县、广饶县、垦利区、东营区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）