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阳泉市(平定县、矿区、盂县、郊区、城区)

安康市(宁陕县、汉阴县、旬阳市、石泉县、平利县、白河县、岚皋县、紫阳县、汉滨区、镇坪县)

酒泉市(玉门市、瓜州县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县)  来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)

泰州市(兴化市、靖江市、泰兴市、高港区、海陵区、姜堰区)

湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、开远市、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县、红河县、建水县、个旧市、河口瑶族自治县、绿春县)朔州市(山阴县、朔城区、应县、怀仁市、平鲁区、右玉县)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)  儋州市

乐山市(市中区、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、沐川县、峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、犍为县)

大同市(左云县、灵丘县、新荣区、云冈区、平城区、云州区、阳高县、浑源县、天镇县、广灵县)

泰安市(宁阳县、东平县、岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

张家口市(宣化区、怀来县、张北县、桥东区、阳原县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、桥西区、下花园区、赤城县、涿鹿县、万全区、崇礼区、怀安县)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区)

丽水市(云和县、龙泉市、遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、庆元县、松阳县)

吉林市(丰满区、舒兰市、蛟河市、龙潭区、船营区、桦甸市、磐石市、永吉县、昌邑区)

东莞市

伊春市(大箐山县、乌翠区、嘉荫县、丰林县、铁力市、金林区、友好区、汤旺县、南岔县、伊美区)

宜春市(樟树市、丰城市、奉新县、万载县、上高县、靖安县、高安市、袁州区、铜鼓县、宜丰县)

衡阳市(雁峰区、南岳区、祁东县、珠晖区、耒阳市、常宁市、衡山县、衡阳县、蒸湘区、石鼓区、衡南县、衡东县)

江门市(台山市、新会区、江海区、鹤山市、恩平市、蓬江区、开平市)

赣州市(龙南市、南康区、会昌县、定南县、全南县、崇义县、于都县、大余县、赣县区、石城县、上犹县、章贡区、兴国县、宁都县、瑞金市、寻乌县、信丰县、安远县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、奎屯市、伊宁市、霍城县)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县、曲麻莱县)

毕节市(黔西市、大方县、金沙县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区)

岳阳市(君山区、临湘市、平江县、华容县、岳阳楼区、岳阳县、湘阴县、云溪区、汨罗市)

安庆市(迎江区、太湖县、潜山市、怀宁县、大观区、望江县、岳西县、宜秀区、宿松县、桐城市)

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南通市(海安市、海门区、如东县、通州区、崇川区、启东市、如皋市)

抚州市(南丰县、崇仁县、资溪县、宜黄县、金溪县、临川区、黎川县、乐安县、东乡区、南城县、广昌县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

哈尔滨市(尚志市、道里区、平房区、南岗区、宾县、呼兰区、依兰县、双城区、通河县、松北区、阿城区、木兰县、延寿县、香坊区、五常市、方正县、巴彦县、道外区)  四平市(铁西区、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、泸溪县、古丈县、吉首市、龙山县、凤凰县、花垣县)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)

荆州市(江陵县、公安县、松滋市、监利市、荆州区、石首市、沙市区、洪湖市)九江市(柴桑区、湖口县、永修县、都昌县、瑞昌市、浔阳区、武宁县、彭泽县、共青城市、濂溪区、庐山市、德安县、修水县)

南充市(高坪区、阆中市、嘉陵区、营山县、仪陇县、顺庆区、南部县、蓬安县、西充县)  宜宾市(兴文县、珙县、筠连县、叙州区、翠屏区、长宁县、屏山县、江安县、南溪区、高县)

三沙市(南沙区、西沙区)

嘉峪关市

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)渭南市(临渭区、潼关县、合阳县、蒲城县、华阴市、韩城市、白水县、澄城县、大荔县、华州区、富平县)

张掖市(民乐县、高台县、临泽县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县)

新疆维吾尔自治区

益阳市(资阳区、赫山区、安化县、桃江县、沅江市、南县)

巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗)

日喀则市(仁布县、江孜县、康马县、拉孜县、定结县、聂拉木县、定日县、白朗县、谢通门县、仲巴县、萨迦县、桑珠孜区、昂仁县、吉隆县、萨嘎县、南木林县、亚东县、岗巴县)

莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗)

平顶山市(汝州市、湛河区、石龙区、卫东区、叶县、新华区、舞钢市、郏县、鲁山县、宝丰县)

长沙市(芙蓉区、雨花区、长沙县、开福区、天心区、望城区、浏阳市、宁乡市、岳麓区)

淮安市(淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、清江浦区、盱眙县、洪泽区)

雅安市(宝兴县、天全县、芦山县、名山区、石棉县、雨城区、汉源县、荥经县)

唐山市(路北区、路南区、乐亭县、开平区、古冶区、遵化市、滦南县、滦州市、丰南区、玉田县、迁西县、迁安市、丰润区、曹妃甸区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

郑州市(中原区、新郑市、新密市、荥阳市、二七区、中牟县、惠济区、上街区、金水区、登封市、管城回族区、巩义市)

喀什地区(莎车县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、伽师县、喀什市、泽普县、疏附县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县)

昆明市(富民县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、官渡区、五华区、西山区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、安宁市、呈贡区、东川区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）