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香港特别行政区

防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)

忻州市(五台县、忻府区、原平市、定襄县、繁峙县、神池县、河曲县、静乐县、偏关县、保德县、岢岚县、代县、宁武县、五寨县)  北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

郴州市(北湖区、安仁县、苏仙区、资兴市、汝城县、宜章县、临武县、嘉禾县、桂阳县、永兴县、桂东县)

宝鸡市(太白县、渭滨区、麟游县、凤翔区、扶风县、眉县、金台区、岐山县、凤县、千阳县、陈仓区、陇县)

曲靖市(陆良县、师宗县、宣威市、富源县、麒麟区、会泽县、罗平县、沾益区、马龙区)

上海市(宝山区、黄浦区、崇明区、奉贤区、金山区、嘉定区、闵行区、杨浦区、浦东新区、普陀区、长宁区、静安区、虹口区、松江区、青浦区、徐汇区)  云浮市(云安区、新兴县、云城区、罗定市、郁南县)

南京市(秦淮区、雨花台区、玄武区、高淳区、江宁区、浦口区、鼓楼区、栖霞区、六合区、建邺区、溧水区)

贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)

上饶市(德兴市、婺源县、鄱阳县、余干县、广信区、广丰区、铅山县、万年县、横峰县、弋阳县、信州区、玉山县)

新疆维吾尔自治区

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、青河县)

金昌市(永昌县、金川区)

南充市(仪陇县、营山县、高坪区、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、南部县、西充县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

中山市

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

阜阳市(界首市、阜南县、临泉县、颍上县、颍东区、颍泉区、颍州区、太和县)

鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、千山区)

内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)

定西市(渭源县、临洮县、岷县、安定区、通渭县、漳县、陇西县)

雅安市(芦山县、汉源县、雨城区、宝兴县、石棉县、名山区、荥经县、天全县)

德州市(德城区、夏津县、宁津县、陵城区、乐陵市、武城县、庆云县、平原县、禹城市、齐河县、临邑县)

广安市(岳池县、前锋区、邻水县、广安区、华蓥市、武胜县)

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宜春市(袁州区、上高县、高安市、万载县、丰城市、奉新县、宜丰县、铜鼓县、靖安县、樟树市)

洛阳市(孟津区、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、伊川县、嵩县、西工区、老城区、涧西区、新安县、洛宁县、偃师区、汝阳县、宜阳县)

汉中市(宁强县、镇巴县、城固县、洋县、西乡县、汉台区、略阳县、南郑区、留坝县、佛坪县、勉县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)  锦州市(义县、凌海市、古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、太和区)

百色市(平果市、右江区、凌云县、西林县、隆林各族自治县、靖西市、那坡县、德保县、田林县、田东县、乐业县、田阳区)

佳木斯市(抚远市、向阳区、富锦市、东风区、同江市、汤原县、桦川县、前进区、郊区、桦南县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗)达州市(大竹县、万源市、宣汉县、开江县、达川区、渠县、通川区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)  龙岩市(连城县、新罗区、漳平市、长汀县、武平县、上杭县、永定区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、青山区、石拐区、固阳县、东河区、九原区、白云鄂博矿区)

鸡西市(虎林市、鸡东县、恒山区、城子河区、梨树区、密山市、麻山区、滴道区、鸡冠区)

汕头市(南澳县、濠江区、潮阳区、金平区、澄海区、龙湖区、潮南区)阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

延安市(黄龙县、子长市、黄陵县、吴起县、延长县、洛川县、甘泉县、富县、志丹县、宝塔区、安塞区、宜川县、延川县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

临沂市(兰陵县、河东区、兰山区、临沭县、费县、平邑县、沂南县、莒南县、蒙阴县、罗庄区、郯城县、沂水县)

玉溪市(华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、易门县)

长沙市(长沙县、宁乡市、芙蓉区、天心区、雨花区、开福区、望城区、浏阳市、岳麓区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

济宁市(曲阜市、汶上县、邹城市、任城区、兖州区、嘉祥县、微山县、泗水县、梁山县、金乡县、鱼台县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、弥勒市、绿春县、红河县、个旧市、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)

滨州市(阳信县、博兴县、邹平市、滨城区、沾化区、无棣县、惠民县)

天津市(蓟州区、河西区、宁河区、河东区、南开区、滨海新区、东丽区、宝坻区、西青区、河北区、静海区、北辰区、武清区、和平区、津南区、红桥区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗)

五指山市(昌江黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、陵水黎族自治县、东方市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县)

甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、玛曲县、舟曲县、迭部县、夏河县、卓尼县、合作市)

松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

漳州市(东山县、诏安县、云霄县、长泰区、芗城区、南靖县、龙海区、平和县、华安县、漳浦县、龙文区)

金华市(金东区、兰溪市、婺城区、磐安县、浦江县、武义县、永康市、义乌市、东阳市)

　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。