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全国服务区域：
沈阳市(浑南区、和平区、苏家屯区、沈北新区、于洪区、皇姑区、沈河区、大东区、铁西区、辽中区、法库县、新民市、康平县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和硕县、博湖县、尉犁县、轮台县)
天津市(蓟州区、宁河区、河东区、河西区、东丽区、南开区、河北区、津南区、西青区、宝坻区、武清区、静海区、红桥区、滨海新区、北辰区、和平区)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
江门市(蓬江区、江海区、台山市、恩平市、鹤山市、开平市、新会区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
牡丹江市(宁安市、西安区、东宁市、绥芬河市、海林市、穆棱市、阳明区、东安区、爱民区、林口县)
湛江市(遂溪县、霞山区、吴川市、廉江市、雷州市、麻章区、坡头区、赤坎区、徐闻县)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
河源市(紫金县、连平县、和平县、源城区、东源县、龙川县)
郴州市(宜章县、资兴市、汝城县、嘉禾县、桂东县、安仁县、永兴县、北湖区、临武县、苏仙区、桂阳县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、普安县、晴隆县、兴义市、兴仁市、望谟县、册亨县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、沅陵县、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
甘孜藏族自治州(白玉县、得荣县、乡城县、九龙县、泸定县、理塘县、色达县、德格县、巴塘县、炉霍县、康定市、丹巴县、新龙县、雅江县、道孚县、石渠县、甘孜县、稻城县)
保定市(莲池区、清苑区、定州市、顺平县、蠡县、满城区、竞秀区、唐县、容城县、涿州市、涞源县、望都县、易县、博野县、雄县、曲阳县、安国市、涞水县、高碑店市、安新县、徐水区、阜平县、定兴县、高阳县)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
郑州市(中原区、新密市、中牟县、上街区、金水区、惠济区、二七区、管城回族区、巩义市、新郑市、登封市、荥阳市)
宝鸡市(金台区、渭滨区、岐山县、眉县、陇县、凤县、凤翔区、麟游县、陈仓区、太白县、千阳县、扶风县)
大连市(金州区、甘井子区、中山区、长海县、庄河市、沙河口区、瓦房店市、旅顺口区、西岗区、普兰店区)
那曲市(嘉黎县、巴青县、色尼区、比如县、安多县、班戈县、聂荣县、尼玛县、申扎县、双湖县、索县)
张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、甘州区)
济源市
三明市(三元区、将乐县、泰宁县、建宁县、宁化县、尤溪县、大田县、明溪县、沙县区、清流县、永安市)
阜阳市(阜南县、界首市、临泉县、太和县、颍东区、颍上县、颍泉区、颍州区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
平凉市(庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市、崇信县、泾川县、崆峒区)
龙岩市(武平县、新罗区、上杭县、漳平市、连城县、永定区、长汀县)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、达日县、玛多县、玛沁县)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市、武进区、金坛区)
宁德市(蕉城区、柘荣县、霞浦县、周宁县、古田县、寿宁县、福安市、屏南县、福鼎市)
运城市(闻喜县、河津市、垣曲县、夏县、绛县、万荣县、盐湖区、永济市、新绛县、稷山县、芮城县、平陆县、临猗县)
娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)
贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)
驻马店市(泌阳县、驿城区、正阳县、汝南县、遂平县、上蔡县、确山县、西平县、平舆县、新蔡县)
双鸭山市(尖山区、宝山区、四方台区、宝清县、饶河县、集贤县、岭东区、友谊县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍城县、伊宁县、特克斯县、昭苏县、新源县、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市)
绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、诸暨市、上虞区、新昌县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区)
滨州市(邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、惠民县、无棣县、滨城区)
莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、荔城区、仙游县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
营口市(老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、西市区)
石家庄市(行唐县、藁城区、新乐市、赞皇县、赵县、灵寿县、井陉矿区、鹿泉区、平山县、井陉县、栾城区、桥西区、无极县、长安区、新华区、裕华区、正定县、晋州市、深泽县、辛集市、高邑县、元氏县)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
德州市(禹城市、临邑县、宁津县、平原县、齐河县、夏津县、陵城区、乐陵市、德城区、庆云县、武城县)
中山市
济宁市(嘉祥县、兖州区、任城区、金乡县、微山县、汶上县、邹城市、梁山县、泗水县、鱼台县、曲阜市)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂温克族自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗)
永州市(东安县、宁远县、冷水滩区、新田县、江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、零陵区、双牌县、祁阳市、道县)
潍坊市(高密市、临朐县、安丘市、青州市、昌乐县、寿光市、寒亭区、坊子区、昌邑市、奎文区、诸城市、潍城区)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)
宜昌市(西陵区、宜都市、枝江市、当阳市、夷陵区、远安县、长阳土家族自治县、兴山县、五峰土家族自治县、点军区、秭归县、猇亭区、伍家岗区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、建水县、泸西县、弥勒市、屏边苗族自治县、个旧市、开远市、蒙自市、元阳县、绿春县)
九江市(德安县、濂溪区、庐山市、湖口县、彭泽县、浔阳区、柴桑区、永修县、瑞昌市、武宁县、都昌县、修水县、共青城市)
邵阳市(邵东市、洞口县、城步苗族自治县、北塔区、邵阳县、隆回县、绥宁县、新邵县、武冈市、双清区、大祥区、新宁县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
晋城市(城区、高平市、沁水县、泽州县、阳城县、陵川县)
南京市(江宁区、玄武区、秦淮区、溧水区、高淳区、浦口区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区、建邺区、六合区)
廊坊市(大城县、安次区、永清县、文安县、香河县、大厂回族自治县、霸州市、广阳区、固安县、三河市)
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大同市(云冈区、云州区、广灵县、左云县、浑源县、平城区、灵丘县、阳高县、新荣区、天镇县)
菏泽市(东明县、巨野县、鄄城县、曹县、单县、定陶区、牡丹区、郓城县、成武县)
大理白族自治州(剑川县、弥渡县、洱源县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、永平县、祥云县、南涧彝族自治县、云龙县、宾川县、大理市)
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东莞市
丽水市(缙云县、云和县、龙泉市、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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