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维修成本预估：在维修前提供成本预估，让客户了解大致费用，避免意外开销。
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广州市(荔湾区、黄埔区、海珠区、从化区、番禺区、花都区、越秀区、增城区、南沙区、白云区、天河区)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、高明区、禅城区)
运城市(绛县、平陆县、夏县、盐湖区、临猗县、垣曲县、永济市、芮城县、闻喜县、万荣县、新绛县、河津市、稷山县)
九江市(永修县、浔阳区、瑞昌市、共青城市、柴桑区、湖口县、德安县、彭泽县、都昌县、武宁县、修水县、濂溪区、庐山市)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、保靖县、古丈县、泸溪县、永顺县、龙山县、吉首市)
潍坊市(奎文区、安丘市、青州市、临朐县、潍城区、坊子区、昌乐县、昌邑市、高密市、寒亭区、诸城市、寿光市)
济南市(市中区、济阳区、天桥区、莱芜区、钢城区、平阴县、历下区、槐荫区、章丘区、历城区、长清区、商河县)
淮安市(淮阴区、淮安区、金湖县、洪泽区、涟水县、盱眙县、清江浦区)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、新和县、乌什县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、温宿县)
唐山市(乐亭县、滦州市、迁西县、丰润区、路南区、路北区、曹妃甸区、丰南区、滦南县、古冶区、玉田县、遵化市、迁安市、开平区)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
通化市(集安市、梅河口市、柳河县、二道江区、东昌区、通化县、辉南县)
葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、南票区、兴城市、建昌县)
信阳市(新县、光山县、罗山县、固始县、浉河区、平桥区、商城县、淮滨县、潢川县、息县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
牡丹江市(阳明区、宁安市、东安区、海林市、爱民区、穆棱市、绥芬河市、林口县、西安区、东宁市)
商洛市(商州区、柞水县、洛南县、镇安县、山阳县、商南县、丹凤县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、商都县、卓资县、四子王旗、丰镇市、凉城县、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县)
泰州市(姜堰区、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、兴化市)
三沙市(西沙区、南沙区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
赤峰市(宁城县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、巴林右旗、元宝山区、林西县、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、敖汉旗)
澳门特别行政区
南宁市(兴宁区、江南区、上林县、良庆区、横州市、马山县、青秀区、西乡塘区、邕宁区、隆安县、武鸣区、宾阳县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
西藏自治区
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
韶关市(南雄市、新丰县、翁源县、乐昌市、始兴县、武江区、曲江区、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县)
广西壮族自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
南京市(建邺区、溧水区、秦淮区、玄武区、浦口区、江宁区、鼓楼区、六合区、高淳区、栖霞区、雨花台区)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、甘德县、玛多县、久治县)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
绥化市(兰西县、明水县、北林区、安达市、海伦市、望奎县、绥棱县、肇东市、庆安县、青冈县)
吕梁市(离石区、临县、中阳县、汾阳市、岚县、交城县、柳林县、石楼县、方山县、兴县、文水县、交口县、孝义市)
双鸭山市(友谊县、集贤县、宝山区、尖山区、饶河县、宝清县、四方台区、岭东区)
辽阳市(辽阳县、太子河区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、白塔区、文圣区)
商丘市(柘城县、民权县、虞城县、睢县、宁陵县、梁园区、夏邑县、永城市、睢阳区)
苏州市(常熟市、吴中区、姑苏区、吴江区、昆山市、相城区、张家港市、虎丘区、太仓市)
襄阳市(宜城市、襄州区、保康县、枣阳市、襄城区、南漳县、樊城区、老河口市、谷城县)
成都市(简阳市、青羊区、大邑县、青白江区、郫都区、温江区、武侯区、新津区、邛崃市、崇州市、龙泉驿区、蒲江县、金堂县、锦江区、金牛区、双流区、成华区、彭州市、新都区、都江堰市)
清远市(阳山县、英德市、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县)
菏泽市(巨野县、成武县、东明县、郓城县、鄄城县、单县、曹县、定陶区、牡丹区)
株洲市(石峰区、炎陵县、攸县、茶陵县、荷塘区、天元区、芦淞区、醴陵市、渌口区)
凉山彝族自治州(普格县、美姑县、金阳县、昭觉县、德昌县、西昌市、冕宁县、雷波县、越西县、甘洛县、喜德县、盐源县、木里藏族自治县、会东县、会理市、布拖县、宁南县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
济宁市(鱼台县、金乡县、任城区、梁山县、邹城市、兖州区、微山县、嘉祥县、泗水县、曲阜市、汶上县)
芜湖市(弋江区、繁昌区、镜湖区、鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、临江市、抚松县、靖宇县)
肇庆市(怀集县、四会市、端州区、鼎湖区、高要区、广宁县、封开县、德庆县)
东莞市
郑州市(巩义市、新郑市、上街区、荥阳市、二七区、管城回族区、中原区、新密市、金水区、中牟县、惠济区、登封市)
五指山市(万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、临高县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县)
枣庄市(薛城区、滕州市、山亭区、台儿庄区、市中区、峄城区)
黄山市(祁门县、歙县、休宁县、黟县、徽州区、屯溪区、黄山区)
来宾市(兴宾区、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、卢龙县、山海关区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县)
宝鸡市(凤县、扶风县、陇县、眉县、陈仓区、麟游县、金台区、太白县、岐山县、千阳县、凤翔区、渭滨区)
包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、青山区、固阳县、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、海盐县、海宁市、平湖市、南湖区、桐乡市)
临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、永德县)
宜春市(樟树市、宜丰县、高安市、靖安县、袁州区、万载县、丰城市、上高县、铜鼓县、奉新县)
丹东市(振安区、元宝区、振兴区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)
衡水市(饶阳县、深州市、冀州区、安平县、桃城区、景县、武强县、故城县、枣强县、武邑县、阜城县)
湛江市(赤坎区、遂溪县、坡头区、雷州市、徐闻县、廉江市、麻章区、吴川市、霞山区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
沈阳市(浑南区、沈河区、沈北新区、和平区、新民市、法库县、大东区、辽中区、皇姑区、苏家屯区、于洪区、铁西区、康平县)
宜昌市(伍家岗区、猇亭区、宜都市、夷陵区、兴山县、枝江市、点军区、当阳市、长阳土家族自治县、远安县、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县)
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黄冈市(罗田县、团风县、红安县、武穴市、麻城市、蕲春县、黄州区、浠水县、英山县、黄梅县)
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德州市(武城县、陵城区、临邑县、德城区、禹城市、平原县、宁津县、齐河县、乐陵市、夏津县、庆云县)
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石河子市(可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市、五家渠市、双河市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、新星市)
拉萨市(曲水县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、尼木县、城关区、墨竹工卡县、林周县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特后旗)
遂宁市(船山区、射洪市、安居区、蓬溪县、大英县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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