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双鸭山市(友谊县、饶河县、宝山区、四方台区、尖山区、宝清县、岭东区、集贤县)
长沙市(天心区、长沙县、开福区、岳麓区、望城区、浏阳市、宁乡市、雨花区、芙蓉区)
吕梁市(中阳县、临县、交城县、石楼县、离石区、交口县、孝义市、文水县、方山县、汾阳市、柳林县、兴县、岚县) 阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、普兰县、措勤县、革吉县、札达县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县)
嘉兴市(南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、嘉善县、秀洲区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
随州市(随县、曾都区、广水市) 仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
邯郸市(馆陶县、魏县、磁县、肥乡区、鸡泽县、丛台区、涉县、邱县、邯山区、成安县、武安市、广平县、临漳县、复兴区、永年区、峰峰矿区、曲周县、大名县)
阿克苏地区(乌什县、阿克苏市、温宿县、库车市、沙雅县、柯坪县、拜城县、新和县、阿瓦提县)
朔州市(怀仁市、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、右玉县)
鞍山市(海城市、台安县、铁东区、千山区、立山区、岫岩满族自治县、铁西区)
白银市(会宁县、靖远县、白银区、平川区、景泰县)
常州市(武进区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市、新北区)
昆明市(晋宁区、五华区、寻甸回族彝族自治县、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、盘龙区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、宜良县、富民县、嵩明县、东川区)
张掖市(民乐县、临泽县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
衡阳市(雁峰区、常宁市、蒸湘区、石鼓区、衡南县、衡阳县、南岳区、祁东县、衡山县、衡东县、耒阳市、珠晖区)
赣州市(石城县、瑞金市、上犹县、赣县区、大余县、寻乌县、全南县、龙南市、兴国县、信丰县、于都县、南康区、会昌县、崇义县、定南县、宁都县、章贡区、安远县)
湛江市(吴川市、麻章区、廉江市、赤坎区、徐闻县、坡头区、霞山区、遂溪县、雷州市)
蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、固镇县、怀远县、五河县、龙子湖区)
龙岩市(新罗区、上杭县、武平县、永定区、长汀县、漳平市、连城县)
榆林市(靖边县、榆阳区、横山区、定边县、佳县、子洲县、清涧县、米脂县、吴堡县、府谷县、神木市、绥德县)
锦州市(义县、凌河区、太和区、北镇市、黑山县、凌海市、古塔区)
呼和浩特市(托克托县、新城区、武川县、赛罕区、回民区、清水河县、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗)
合肥市(庐江县、肥东县、长丰县、肥西县、蜀山区、巢湖市、包河区、庐阳区、瑶海区)
安庆市(望江县、潜山市、大观区、宿松县、怀宁县、迎江区、桐城市、岳西县、宜秀区、太湖县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
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马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、和县、博望区、雨山区)
天津市(宁河区、南开区、河东区、蓟州区、武清区、津南区、和平区、西青区、河北区、东丽区、静海区、红桥区、宝坻区、北辰区、滨海新区、河西区)
哈尔滨市(宾县、双城区、五常市、阿城区、通河县、香坊区、巴彦县、方正县、南岗区、道外区、平房区、松北区、延寿县、尚志市、呼兰区、道里区、木兰县、依兰县)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、崆峒区、庄浪县、崇信县) 德阳市(什邡市、广汉市、旌阳区、罗江区、中江县、绵竹市)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
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承德市(承德县、双桥区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市)鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗)
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县) 宜宾市(江安县、叙州区、翠屏区、南溪区、筠连县、屏山县、高县、长宁县、珙县、兴文县)
喀什地区(泽普县、岳普湖县、叶城县、疏附县、莎车县、巴楚县、伽师县、疏勒县、麦盖提县、喀什市、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县)
忻州市(代县、河曲县、繁峙县、宁武县、五台县、岢岚县、偏关县、保德县、五寨县、神池县、忻府区、定襄县、原平市、静乐县)
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中新社北京4月16日电(记者陈杭)15日至16日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办,以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题,多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。
具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向,今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示,人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态,具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。
北京航空航天大学教授王田苗指出,AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面,人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”,到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。
在具身智能领域,高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出,真机数据采集成本高、规模小,仿真数据采集成本低、易扩展,但作用待验证。因此,虚实数据结合是具身智能的正确打开方式,少量真机数据加上一定比例仿真数据,算法成功率有显著提升。
中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出,从场景复杂度与运动控制能力来看,人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景,环境相对可控且标准化程度高;其次是政府和科研、教育院校等场景,替代人工在危险恶劣环境下执行任务;最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境,且具备灵活控制、多功能人机交互能力。
大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来,具身智能安全交互能力将逐步得到强化,优先识别和预判潜在的安全威胁,并在与人类的交互中实时进行监控和调整,确保人与机器之间的互动安全。