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呼和浩特市(玉泉区、托克托县、新城区、清水河县、和林格尔县、武川县、土默特左旗、回民区、赛罕区)
保山市(昌宁县、隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、延吉市、汪清县、图们市、敦化市、安图县、龙井市)
黑河市(爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、孙吴县、嫩江市)
新余市(分宜县、渝水区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
大庆市(肇州县、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、肇源县、萨尔图区、林甸县)
绵阳市(梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、江油市、安州区、游仙区、盐亭县、三台县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、稻城县、泸定县、乡城县、新龙县、道孚县、得荣县、色达县、德格县、康定市、丹巴县、石渠县、理塘县、雅江县、白玉县、炉霍县、甘孜县、九龙县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、屯昌县、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、临高县、东方市、乐东黎族自治县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、治多县、玉树市、称多县、杂多县)
莆田市(涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县)
南京市(鼓楼区、栖霞区、江宁区、高淳区、浦口区、雨花台区、建邺区、六合区、秦淮区、溧水区、玄武区)
固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县、原州区)
焦作市(武陟县、修武县、温县、中站区、山阳区、博爱县、马村区、沁阳市、解放区、孟州市)
清远市(英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、清新区、佛冈县)
永州市(冷水滩区、江永县、道县、江华瑶族自治县、零陵区、新田县、宁远县、祁阳市、双牌县、蓝山县、东安县)
郴州市(临武县、汝城县、苏仙区、安仁县、宜章县、嘉禾县、桂东县、北湖区、资兴市、永兴县、桂阳县)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县、塔城市、额敏县)
上海市(浦东新区、杨浦区、虹口区、普陀区、金山区、宝山区、闵行区、崇明区、徐汇区、静安区、奉贤区、长宁区、松江区、黄浦区、青浦区、嘉定区)
咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
朝阳市(北票市、双塔区、龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
延安市(宝塔区、甘泉县、黄陵县、洛川县、吴起县、宜川县、志丹县、延川县、子长市、富县、延长县、黄龙县、安塞区)
遵义市(湄潭县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、汇川区、凤冈县、赤水市、绥阳县、余庆县、仁怀市、习水县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
咸阳市(乾县、兴平市、杨陵区、渭城区、泾阳县、礼泉县、三原县、长武县、彬州市、淳化县、秦都区、武功县、永寿县、旬邑县)
酒泉市(金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
吕梁市(孝义市、交城县、中阳县、兴县、汾阳市、交口县、文水县、离石区、方山县、岚县、柳林县、石楼县、临县)
平凉市(庄浪县、崆峒区、灵台县、泾川县、静宁县、崇信县、华亭市)
宁德市(蕉城区、古田县、柘荣县、霞浦县、屏南县、周宁县、福鼎市、寿宁县、福安市)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、玛多县)
江门市(蓬江区、恩平市、江海区、台山市、开平市、鹤山市、新会区)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振安区、元宝区、东港市、振兴区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
信阳市(平桥区、罗山县、固始县、光山县、浉河区、息县、淮滨县、潢川县、商城县、新县)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海盐县、嘉善县、秀洲区、平湖市、海宁市)
甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县、玛曲县、合作市、夏河县、卓尼县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
西安市(碑林区、灞桥区、长安区、新城区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、阎良区、莲湖区、雁塔区、临潼区、未央区、周至县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
榆林市(榆阳区、靖边县、米脂县、子洲县、绥德县、神木市、定边县、吴堡县、清涧县、府谷县、横山区、佳县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、新昌县、嵊州市、越城区、上虞区)
南阳市(方城县、南召县、卧龙区、唐河县、淅川县、镇平县、宛城区、新野县、桐柏县、西峡县、社旗县、内乡县、邓州市)
郑州市(惠济区、荥阳市、新郑市、新密市、金水区、中原区、管城回族区、二七区、巩义市、登封市、上街区、中牟县)
香港特别行政区
常州市(钟楼区、溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、新北区)
攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)
淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、淮安区、涟水县、金湖县、盱眙县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、开鲁县)
无锡市(梁溪区、锡山区、宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区)
朔州市(山阴县、朔城区、应县、平鲁区、右玉县、怀仁市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、莲花县、安源区)
揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、榕城区、惠来县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
重庆市(黔江区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、渝北区、合川区、璧山区、城口县、铜梁区、忠县、奉节县、江津区、南川区、石柱土家族自治县、南岸区、渝中区、荣昌区、沙坪坝区、涪陵区、九龙坡区、大足区、巴南区、北碚区、潼南区、永川区、垫江县、梁平区、开州区、长寿区、江北区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、丰都县、万州区、巫山县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、大渡口区)
赣州市(兴国县、大余县、安远县、会昌县、于都县、定南县、石城县、章贡区、崇义县、信丰县、宁都县、上犹县、寻乌县、瑞金市、赣县区、全南县、龙南市、南康区)
马鞍山市(和县、含山县、雨山区、当涂县、花山区、博望区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
北京市(顺义区、东城区、石景山区、门头沟区、延庆区、西城区、昌平区、房山区、密云区、朝阳区、海淀区、丰台区、怀柔区、平谷区、大兴区、通州区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区)
自贡市(贡井区、大安区、自流井区、荣县、富顺县、沿滩区)
阳泉市(城区、矿区、盂县、郊区、平定县)
大同市(云州区、广灵县、阳高县、浑源县、平城区、云冈区、左云县、天镇县、灵丘县、新荣区)
徐州市(鼓楼区、丰县、睢宁县、邳州市、泉山区、新沂市、贾汪区、铜山区、沛县、云龙区)
肇庆市(高要区、鼎湖区、德庆县、端州区、四会市、广宁县、怀集县、封开县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
九江市(修水县、共青城市、都昌县、永修县、瑞昌市、湖口县、柴桑区、彭泽县、武宁县、浔阳区、庐山市、濂溪区、德安县)
承德市(隆化县、平泉市、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、宽城满族自治县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、和静县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、剑河县、镇远县、三穗县、从江县、黎平县、丹寨县、雷山县、榕江县、天柱县、麻江县、凯里市、锦屏县、施秉县、黄平县、岑巩县)
达州市(万源市、大竹县、宣汉县、开江县、通川区、达川区、渠县)
泉州市(惠安县、鲤城区、安溪县、晋江市、石狮市、永春县、金门县、泉港区、德化县、丰泽区、南安市、洛江区)
南昌市(青山湖区、西湖区、东湖区、红谷滩区、新建区、南昌县、安义县、青云谱区、进贤县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
十堰市(竹溪县、郧阳区、郧西县、房县、竹山县、茅箭区、丹江口市、张湾区)
柳州市(柳江区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳南区、城中区、融安县、鱼峰区、柳城县、鹿寨县)
林芝市(朗县、米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县、墨脱县)
德阳市(中江县、罗江区、广汉市、什邡市、旌阳区、绵竹市)
河池市(天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、南丹县)
鞍山市(立山区、海城市、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)
新乡市(新乡县、原阳县、获嘉县、凤泉区、红旗区、延津县、卫辉市、辉县市、封丘县、长垣市、卫滨区、牧野区)
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平顶山市(舞钢市、石龙区、汝州市、新华区、湛河区、郏县、鲁山县、叶县、宝丰县、卫东区)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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