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香港特别行政区
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
滁州市(定远县、明光市、南谯区、来安县、琅琊区、天长市、全椒县、凤阳县)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、抚顺县、顺城区、新抚区、望花区、新宾满族自治县)
萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)
金昌市(金川区、永昌县)
韶关市(新丰县、翁源县、曲江区、武江区、浈江区、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、仁化县)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、连州市、清城区、清新区)
安庆市(宿松县、望江县、太湖县、怀宁县、大观区、岳西县、潜山市、宜秀区、迎江区、桐城市)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、汨罗市、岳阳县、平江县、华容县、君山区、临湘市、湘阴县)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)
唐山市(丰润区、丰南区、乐亭县、滦州市、玉田县、遵化市、滦南县、曹妃甸区、迁西县、古冶区、路北区、路南区、开平区、迁安市)
安康市(汉滨区、宁陕县、平利县、旬阳市、汉阴县、紫阳县、白河县、岚皋县、石泉县、镇坪县)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县)
广元市(朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、昭化区、青川县)
三门峡市(陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区、渑池县、灵宝市)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、三水区、南海区)
邢台市(威县、广宗县、沙河市、南宫市、南和区、临城县、隆尧县、内丘县、临西县、信都区、巨鹿县、柏乡县、任泽区、平乡县、新河县、清河县、襄都区、宁晋县)
绵阳市(盐亭县、江油市、梓潼县、安州区、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、三台县、平武县)
宝鸡市(太白县、陇县、渭滨区、麟游县、千阳县、扶风县、眉县、凤县、金台区、凤翔区、岐山县、陈仓区)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、曲水县、尼木县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、林周县)
德州市(武城县、庆云县、德城区、临邑县、平原县、宁津县、夏津县、乐陵市、齐河县、禹城市、陵城区)
蚌埠市(固镇县、禹会区、淮上区、蚌山区、五河县、怀远县、龙子湖区)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
邵阳市(大祥区、邵东市、新邵县、隆回县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、邵阳县、武冈市、双清区、绥宁县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
朔州市(山阴县、朔城区、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区)
赣州市(大余县、石城县、全南县、瑞金市、定南县、上犹县、章贡区、信丰县、龙南市、会昌县、安远县、于都县、兴国县、寻乌县、崇义县、南康区、宁都县、赣县区)
洛阳市(汝阳县、涧西区、西工区、老城区、瀍河回族区、宜阳县、孟津区、洛龙区、偃师区、伊川县、洛宁县、新安县、嵩县、栾川县)
新疆维吾尔自治区
衡水市(深州市、故城县、景县、安平县、阜城县、桃城区、冀州区、武邑县、饶阳县、枣强县、武强县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
南通市(如东县、如皋市、崇川区、启东市、海门区、通州区、海安市)
大庆市(肇州县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、让胡路区、林甸县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
苏州市(太仓市、虎丘区、昆山市、张家港市、吴中区、相城区、常熟市、姑苏区、吴江区)
西安市(长安区、灞桥区、周至县、高陵区、莲湖区、临潼区、新城区、蓝田县、阎良区、未央区、鄠邑区、碑林区、雁塔区)
汕头市(潮阳区、金平区、濠江区、南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
阜阳市(临泉县、颍上县、太和县、界首市、颍泉区、颍州区、颍东区、阜南县)
哈尔滨市(道外区、宾县、延寿县、通河县、香坊区、南岗区、尚志市、方正县、松北区、五常市、木兰县、道里区、依兰县、平房区、双城区、呼兰区、阿城区、巴彦县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
铜仁市(江口县、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县)
西藏自治区
雅安市(宝兴县、荥经县、芦山县、汉源县、雨城区、名山区、天全县、石棉县)
深圳市(龙华区、宝安区、盐田区、光明区、南山区、龙岗区、福田区、罗湖区、坪山区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县、玉树市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、彰武县、清河门区、海州区、太平区)
眉山市(丹棱县、彭山区、青神县、东坡区、仁寿县、洪雅县)
鸡西市(城子河区、虎林市、麻山区、鸡冠区、密山市、梨树区、鸡东县、滴道区、恒山区)
茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)
昌都市(边坝县、贡觉县、洛隆县、左贡县、卡若区、江达县、芒康县、丁青县、察雅县、八宿县、类乌齐县)
绍兴市(新昌县、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市、柯桥区)
聊城市(高唐县、茌平区、莘县、临清市、冠县、阳谷县、东昌府区、东阿县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗)
宁波市(象山县、奉化区、江北区、余姚市、宁海县、海曙区、北仑区、镇海区、鄞州区、慈溪市)
烟台市(莱州市、招远市、蓬莱区、海阳市、龙口市、福山区、牟平区、莱山区、栖霞市、芝罘区、莱阳市)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、綦江区、南岸区、潼南区、铜梁区、开州区、巴南区、九龙坡区、忠县、璧山区、北碚区、大渡口区、巫溪县、城口县、黔江区、渝中区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、合川区、梁平区、万州区、江北区、巫山县、南川区、垫江县、大足区、奉节县、云阳县、渝北区、丰都县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、江津区、长寿区、石柱土家族自治县、涪陵区、武隆区)
泉州市(泉港区、鲤城区、惠安县、安溪县、洛江区、石狮市、永春县、金门县、德化县、丰泽区、南安市、晋江市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、宣恩县、建始县、巴东县、恩施市、鹤峰县、来凤县)
许昌市(襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区、长葛市)
乐山市(犍为县、五通桥区、井研县、沐川县、金口河区、市中区、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县、马边彝族自治县)
镇江市(丹阳市、京口区、扬中市、丹徒区、润州区、句容市)
济宁市(泗水县、金乡县、鱼台县、梁山县、兖州区、任城区、微山县、汶上县、嘉祥县、曲阜市、邹城市)
衢州市(常山县、柯城区、开化县、江山市、龙游县、衢江区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、晴隆县、贞丰县、兴仁市、兴义市、望谟县、普安县)
榆林市(横山区、清涧县、米脂县、靖边县、府谷县、吴堡县、绥德县、榆阳区、子洲县、佳县、神木市、定边县)
鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)
承德市(鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、承德县、双桥区、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双滦区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
永州市(道县、冷水滩区、江永县、东安县、祁阳市、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、零陵区、新田县、双牌县)
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百色市(德保县、西林县、平果市、凌云县、隆林各族自治县、田东县、右江区、乐业县、田阳区、靖西市、那坡县、田林县)
甘孜藏族自治州(稻城县、泸定县、理塘县、新龙县、九龙县、乡城县、白玉县、巴塘县、甘孜县、丹巴县、色达县、得荣县、雅江县、康定市、炉霍县、道孚县、德格县、石渠县)
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巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)
杭州市(建德市、富阳区、上城区、滨江区、萧山区、淳安县、拱墅区、临平区、钱塘区、桐庐县、余杭区、西湖区、临安区)
楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、姚安县、牟定县、禄丰市、永仁县、楚雄市、元谋县、南华县、武定县)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
沈阳市(浑南区、沈河区、和平区、苏家屯区、大东区、新民市、辽中区、康平县、于洪区、皇姑区、法库县、铁西区、沈北新区)
襄阳市(宜城市、樊城区、谷城县、枣阳市、老河口市、南漳县、襄城区、保康县、襄州区)
柳州市(柳南区、柳北区、鱼峰区、融安县、柳城县、柳江区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县)
石家庄市(栾城区、赞皇县、元氏县、桥西区、裕华区、平山县、灵寿县、新乐市、正定县、井陉矿区、赵县、新华区、高邑县、晋州市、长安区、无极县、井陉县、行唐县、藁城区、深泽县、鹿泉区、辛集市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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