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抚州市(黎川县、金溪县、南丰县、乐安县、宜黄县、临川区、资溪县、东乡区、南城县、崇仁县、广昌县)
大同市(浑源县、云冈区、广灵县、左云县、天镇县、灵丘县、云州区、阳高县、新荣区、平城区)
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遂宁市(大英县、射洪市、船山区、安居区、蓬溪县)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、阜康市)
上海市(浦东新区、徐汇区、松江区、崇明区、宝山区、静安区、奉贤区、杨浦区、虹口区、普陀区、金山区、青浦区、黄浦区、嘉定区、闵行区、长宁区)
鸡西市(鸡东县、恒山区、城子河区、虎林市、鸡冠区、梨树区、滴道区、密山市、麻山区)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
宁德市(福鼎市、周宁县、屏南县、古田县、福安市、寿宁县、柘荣县、蕉城区、霞浦县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗)
襄阳市(谷城县、樊城区、宜城市、老河口市、枣阳市、襄州区、襄城区、南漳县、保康县)
肇庆市(德庆县、封开县、广宁县、高要区、鼎湖区、怀集县、端州区、四会市)
上饶市(横峰县、铅山县、婺源县、信州区、余干县、万年县、弋阳县、广丰区、德兴市、玉山县、鄱阳县、广信区)
南平市(政和县、建阳区、邵武市、浦城县、顺昌县、武夷山市、光泽县、延平区、松溪县、建瓯市)
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梧州市(藤县、蒙山县、长洲区、万秀区、苍梧县、岑溪市、龙圩区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
五指山市(万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、琼海市、屯昌县、东方市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、澄迈县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、东港市)
益阳市(沅江市、资阳区、安化县、赫山区、南县、桃江县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、库伦旗、奈曼旗)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
咸阳市(彬州市、永寿县、泾阳县、三原县、乾县、长武县、秦都区、渭城区、旬邑县、淳化县、武功县、礼泉县、兴平市、杨陵区)
东莞市
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、广南县、西畴县、砚山县、马关县、丘北县、麻栗坡县)
广元市(青川县、苍溪县、昭化区、利州区、旺苍县、朝天区、剑阁县)
湛江市(遂溪县、坡头区、吴川市、徐闻县、霞山区、廉江市、麻章区、赤坎区、雷州市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)
绵阳市(梓潼县、平武县、北川羌族自治县、盐亭县、江油市、涪城区、游仙区、安州区、三台县)
西安市(临潼区、灞桥区、鄠邑区、雁塔区、新城区、蓝田县、高陵区、阎良区、周至县、莲湖区、未央区、碑林区、长安区)
宁夏回族自治区
南京市(溧水区、建邺区、江宁区、栖霞区、鼓楼区、秦淮区、高淳区、雨花台区、六合区、玄武区、浦口区)
儋州市
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、和政县)
济宁市(曲阜市、兖州区、微山县、梁山县、邹城市、鱼台县、泗水县、嘉祥县、金乡县、汶上县、任城区)
台州市(路桥区、三门县、玉环市、天台县、黄岩区、仙居县、临海市、温岭市、椒江区)
六安市(舒城县、裕安区、叶集区、霍邱县、金安区、金寨县、霍山县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区、明山区)
通化市(梅河口市、柳河县、辉南县、通化县、东昌区、集安市、二道江区)
三明市(尤溪县、三元区、大田县、将乐县、沙县区、明溪县、宁化县、永安市、建宁县、泰宁县、清流县)
济南市(历下区、莱芜区、章丘区、商河县、市中区、天桥区、平阴县、钢城区、历城区、长清区、槐荫区、济阳区)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、云溪区、湘阴县、平江县、临湘市、华容县、汨罗市、岳阳县)
安庆市(潜山市、迎江区、望江县、宿松县、怀宁县、桐城市、太湖县、大观区、宜秀区、岳西县)
周口市(项城市、淮阳区、西华县、沈丘县、扶沟县、太康县、商水县、川汇区、鹿邑县、郸城县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
烟台市(莱山区、龙口市、福山区、莱阳市、蓬莱区、莱州市、芝罘区、牟平区、海阳市、栖霞市、招远市)
黄石市(黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区、阳新县)
新疆维吾尔自治区
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
绍兴市(上虞区、柯桥区、越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市)
泰州市(靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区)
包头市(九原区、石拐区、固阳县、青山区、东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区)
孝感市(孝南区、应城市、孝昌县、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市)
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连云港市(东海县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县、灌云县)
泸州市(龙马潭区、纳溪区、泸县、合江县、古蔺县、叙永县、江阳区)
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鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区)
河池市(宜州区、凤山县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、东兰县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
香港特别行政区
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
宝鸡市(渭滨区、麟游县、凤翔区、千阳县、眉县、金台区、陇县、陈仓区、太白县、扶风县、凤县、岐山县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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