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新余市(渝水区、分宜县)

巴中市(通江县、平昌县、巴州区、恩阳区、南江县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗)

安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)  沧州市(南皮县、河间市、运河区、泊头市、沧县、海兴县、肃宁县、黄骅市、吴桥县、新华区、盐山县、任丘市、青县、东光县、献县、孟村回族自治县)

安阳市(汤阴县、北关区、内黄县、林州市、滑县、殷都区、文峰区、龙安区、安阳县)

朝阳市(建平县、朝阳县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市)

太原市(古交市、小店区、迎泽区、万柏林区、清徐县、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、晋源区、娄烦县)

乌兰察布市(集宁区、凉城县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、卓资县、四子王旗、丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗)  绍兴市(嵊州市、新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区)

许昌市(禹州市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市)

西藏自治区

伊春市(丰林县、南岔县、友好区、嘉荫县、铁力市、伊美区、汤旺县、金林区、大箐山县、乌翠区)

焦作市(修武县、博爱县、中站区、沁阳市、温县、解放区、马村区、孟州市、山阳区、武陟县)

佳木斯市(富锦市、桦南县、同江市、汤原县、向阳区、桦川县、东风区、郊区、抚远市、前进区)

铜仁市(思南县、江口县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、石阡县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)

茂名市(高州市、信宜市、电白区、茂南区、化州市)

泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、泸县、叙永县、纳溪区、江阳区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

沈阳市(法库县、沈北新区、康平县、浑南区、沈河区、铁西区、于洪区、辽中区、新民市、大东区、苏家屯区、和平区、皇姑区)

湛江市(坡头区、廉江市、麻章区、徐闻县、吴川市、遂溪县、霞山区、雷州市、赤坎区)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区)

昭通市(彝良县、鲁甸县、永善县、巧家县、镇雄县、绥江县、昭阳区、水富市、威信县、盐津县、大关县)

甘孜藏族自治州(石渠县、道孚县、德格县、稻城县、新龙县、色达县、白玉县、九龙县、巴塘县、泸定县、理塘县、炉霍县、得荣县、雅江县、康定市、乡城县、甘孜县、丹巴县)

广元市(朝天区、利州区、苍溪县、昭化区、青川县、旺苍县、剑阁县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)

扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、宝应县、江都区、高邮市)

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萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

柳州市(柳南区、鱼峰区、融安县、城中区、柳城县、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、融水苗族自治县)

咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县)  达州市(达川区、宣汉县、大竹县、万源市、通川区、开江县、渠县)

平顶山市(叶县、卫东区、新华区、汝州市、宝丰县、郏县、舞钢市、鲁山县、石龙区、湛河区)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、个旧市、建水县、蒙自市、河口瑶族自治县、泸西县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市、红河县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)无锡市(新吴区、惠山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、滨湖区、锡山区)

绵阳市(安州区、江油市、梓潼县、平武县、涪城区、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县、三台县)  山南市(浪卡子县、扎囊县、加查县、洛扎县、桑日县、隆子县、措美县、琼结县、错那市、贡嘎县、乃东区、曲松县)

滨州市(邹平市、博兴县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、惠民县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、嵩明县、西山区、五华区、东川区、安宁市、宜良县、官渡区、石林彝族自治县、晋宁区)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)榆林市(府谷县、清涧县、子洲县、米脂县、定边县、靖边县、神木市、榆阳区、佳县、绥德县、横山区、吴堡县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、万秀区、蒙山县、藤县、龙圩区、长洲区)

唐山市(乐亭县、古冶区、滦州市、遵化市、开平区、丰润区、迁西县、路北区、迁安市、滦南县、路南区、曹妃甸区、玉田县、丰南区)

郴州市(嘉禾县、汝城县、苏仙区、宜章县、桂阳县、资兴市、永兴县、安仁县、北湖区、临武县、桂东县)

林芝市(波密县、工布江达县、朗县、米林市、察隅县、巴宜区、墨脱县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

凉山彝族自治州(西昌市、木里藏族自治县、昭觉县、金阳县、冕宁县、喜德县、美姑县、会理市、德昌县、雷波县、布拖县、会东县、盐源县、越西县、普格县、甘洛县、宁南县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

开封市(禹王台区、祥符区、兰考县、龙亭区、鼓楼区、杞县、通许县、尉氏县、顺河回族区)

平凉市(泾川县、静宁县、华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、崇信县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

澳门特别行政区

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县)

永州市(冷水滩区、祁阳市、蓝山县、道县、宁远县、江永县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、东安县、双牌县)

宁夏回族自治区

徐州市(丰县、邳州市、睢宁县、贾汪区、沛县、新沂市、云龙区、鼓楼区、铜山区、泉山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）