室友弄得我好爽H男男:感受每一个感动与欢笑的瞬间！各观看《今日汇总》
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维修服务智能家电调试服务，享受科技：为智能家电用户提供调试服务，确保智能功能正常运行，让客户充分享受科技带来的便利。
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全国服务区域：
鞍山市(千山区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、台安县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
黑河市(嫩江市、北安市、爱辉区、孙吴县、逊克县、五大连池市)
绥化市(兰西县、肇东市、北林区、绥棱县、海伦市、明水县、安达市、望奎县、青冈县、庆安县)
阳泉市(矿区、盂县、城区、郊区、平定县)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县)
朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、山阴县、应县、右玉县)
乐山市(沙湾区、夹江县、沐川县、犍为县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
昆明市(嵩明县、官渡区、五华区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、晋宁区、安宁市、石林彝族自治县、西山区、东川区、呈贡区、盘龙区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
黄冈市(麻城市、红安县、蕲春县、罗田县、浠水县、团风县、英山县、武穴市、黄州区、黄梅县)
南京市(玄武区、栖霞区、雨花台区、高淳区、溧水区、秦淮区、六合区、建邺区、浦口区、鼓楼区、江宁区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、安龙县、兴仁市、兴义市、望谟县、贞丰县、晴隆县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
孝感市(应城市、云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、孝南区)
临汾市(蒲县、永和县、乡宁县、洪洞县、古县、霍州市、翼城县、大宁县、侯马市、汾西县、吉县、襄汾县、浮山县、隰县、安泽县、曲沃县、尧都区)
宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、泗县、砀山县)
吕梁市(交城县、中阳县、柳林县、离石区、孝义市、石楼县、岚县、兴县、临县、文水县、方山县、汾阳市、交口县)
咸阳市(杨陵区、渭城区、乾县、秦都区、泾阳县、兴平市、淳化县、三原县、礼泉县、长武县、永寿县、武功县、彬州市、旬邑县)
淄博市(张店区、高青县、桓台县、周村区、淄川区、沂源县、临淄区、博山区)
聊城市(高唐县、冠县、阳谷县、东昌府区、莘县、茌平区、临清市、东阿县)
嘉峪关市
曲靖市(马龙区、宣威市、陆良县、师宗县、会泽县、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区)
淮南市(寿县、八公山区、谢家集区、大通区、凤台县、潘集区、田家庵区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
新乡市(新乡县、辉县市、卫滨区、延津县、凤泉区、卫辉市、原阳县、牧野区、长垣市、获嘉县、封丘县、红旗区)
吉安市(吉州区、峡江县、吉水县、青原区、井冈山市、万安县、安福县、新干县、永丰县、遂川县、吉安县、永新县、泰和县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、娄烦县、古交市、清徐县、小店区、尖草坪区、迎泽区、晋源区、万柏林区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、延吉市、图们市、汪清县、安图县、和龙市、龙井市)
牡丹江市(东安区、宁安市、西安区、穆棱市、林口县、阳明区、爱民区、东宁市、绥芬河市、海林市)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、揭东区、惠来县)
东莞市
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、新市区、沙依巴克区、头屯河区)
上饶市(横峰县、铅山县、婺源县、玉山县、鄱阳县、信州区、万年县、余干县、德兴市、广丰区、弋阳县、广信区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、凤凰县、龙山县、花垣县、泸溪县、吉首市、永顺县)
香港特别行政区
昭通市(盐津县、绥江县、威信县、永善县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、巧家县、彝良县、大关县、水富市)
商丘市(虞城县、宁陵县、睢县、民权县、睢阳区、夏邑县、柘城县、永城市、梁园区)
张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县)
烟台市(龙口市、蓬莱区、芝罘区、莱山区、招远市、莱阳市、海阳市、栖霞市、莱州市、牟平区、福山区)
赣州市(上犹县、兴国县、安远县、信丰县、于都县、章贡区、大余县、全南县、南康区、会昌县、崇义县、石城县、寻乌县、赣县区、定南县、宁都县、瑞金市、龙南市)
百色市(田阳区、那坡县、靖西市、右江区、平果市、西林县、田林县、田东县、凌云县、隆林各族自治县、德保县、乐业县)
日喀则市(定结县、聂拉木县、定日县、昂仁县、江孜县、白朗县、南木林县、仁布县、康马县、仲巴县、萨嘎县、桑珠孜区、亚东县、拉孜县、吉隆县、岗巴县、谢通门县、萨迦县)
十堰市(郧西县、茅箭区、竹溪县、郧阳区、张湾区、竹山县、房县、丹江口市)
信阳市(罗山县、淮滨县、光山县、平桥区、固始县、新县、息县、商城县、浉河区、潢川县)
长治市(长子县、平顺县、黎城县、潞州区、上党区、沁源县、壶关县、沁县、武乡县、襄垣县、潞城区、屯留区)
汉中市(南郑区、洋县、佛坪县、城固县、西乡县、汉台区、镇巴县、略阳县、留坝县、宁强县、勉县)
开封市(顺河回族区、兰考县、尉氏县、祥符区、杞县、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、通许县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、博白县、兴业县、北流市、容县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、个旧市、红河县、建水县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县、绿春县、泸西县、弥勒市)
赤峰市(红山区、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、巴林右旗、宁城县)
丹东市(东港市、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、振安区)
中山市
本溪市(平山区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、雷山县、凯里市、黄平县、榕江县、岑巩县、丹寨县、三穗县、麻江县、剑河县、天柱县、从江县、黎平县、施秉县、镇远县、锦屏县)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)
青岛市(市北区、崂山区、莱西市、胶州市、市南区、李沧区、黄岛区、平度市、城阳区、即墨区)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县、原州区)
绵阳市(安州区、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、游仙区、江油市、三台县、盐亭县)
内蒙古自治区
安康市(宁陕县、平利县、汉滨区、石泉县、汉阴县、白河县、旬阳市、紫阳县、镇坪县、岚皋县)
保定市(唐县、博野县、安国市、高阳县、定兴县、高碑店市、涞源县、顺平县、莲池区、徐水区、竞秀区、雄县、蠡县、满城区、安新县、定州市、涞水县、清苑区、阜平县、容城县、曲阳县、涿州市、易县、望都县)
日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、滴道区、梨树区、恒山区、鸡东县、麻山区、城子河区、密山市)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
锦州市(黑山县、北镇市、凌海市、古塔区、凌河区、太和区、义县)
金昌市(金川区、永昌县)
梅州市(梅县区、梅江区、五华县、平远县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、兴宁市)
银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区)
六安市(霍邱县、金寨县、裕安区、霍山县、叶集区、舒城县、金安区)
那曲市(索县、色尼区、聂荣县、双湖县、尼玛县、申扎县、班戈县、巴青县、比如县、嘉黎县、安多县)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县、同心县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
杭州市(临平区、西湖区、上城区、临安区、余杭区、萧山区、桐庐县、滨江区、钱塘区、富阳区、淳安县、建德市、拱墅区)
普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
九江市(瑞昌市、修水县、彭泽县、庐山市、都昌县、濂溪区、永修县、武宁县、湖口县、德安县、浔阳区、共青城市、柴桑区)
贵阳市(云岩区、清镇市、花溪区、修文县、白云区、开阳县、息烽县、南明区、观山湖区、乌当区)
内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)
无锡市(锡山区、新吴区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、惠山区、江阴市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、同德县、共和县)
黄石市(大冶市、铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、西塞山区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)
南充市(蓬安县、顺庆区、西充县、营山县、仪陇县、高坪区、嘉陵区、阆中市、南部县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、瓮安县、贵定县、福泉市、都匀市、荔波县、平塘县、惠水县、罗甸县、独山县、长顺县)
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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)
肇庆市(四会市、鼎湖区、广宁县、封开县、怀集县、端州区、高要区、德庆县)
宜昌市(枝江市、秭归县、远安县、兴山县、当阳市、伍家岗区、宜都市、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、猇亭区、西陵区、点军区)
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南阳市(南召县、宛城区、淅川县、邓州市、方城县、社旗县、西峡县、唐河县、镇平县、卧龙区、内乡县、桐柏县、新野县)
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天水市(麦积区、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、秦安县、清水县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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