那些年追过的女孩_感受前所未有的激情与体验!各观看《今日汇总》
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甘孜藏族自治州(巴塘县、甘孜县、得荣县、乡城县、德格县、道孚县、色达县、泸定县、雅江县、新龙县、九龙县、白玉县、理塘县、炉霍县、丹巴县、石渠县、康定市、稻城县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市)
白城市(洮南市、通榆县、大安市、镇赉县、洮北区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城中区、城东区、城北区)
葫芦岛市(连山区、南票区、兴城市、建昌县、绥中县、龙港区)
贺州市(平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)
肇庆市(四会市、封开县、高要区、端州区、德庆县、广宁县、怀集县、鼎湖区)
贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
蚌埠市(固镇县、淮上区、怀远县、五河县、禹会区、蚌山区、龙子湖区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
淮南市(谢家集区、凤台县、寿县、大通区、潘集区、八公山区、田家庵区)
平凉市(华亭市、灵台县、崆峒区、庄浪县、静宁县、泾川县、崇信县)
株洲市(荷塘区、渌口区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、天元区、石峰区、醴陵市、攸县)
大连市(长海县、普兰店区、甘井子区、金州区、中山区、西岗区、庄河市、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区)
平顶山市(石龙区、舞钢市、卫东区、湛河区、叶县、新华区、汝州市、宝丰县、鲁山县、郏县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
银川市(永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区、灵武市)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)
无锡市(江阴市、滨湖区、新吴区、宜兴市、锡山区、惠山区、梁溪区)
忻州市(静乐县、神池县、岢岚县、偏关县、原平市、定襄县、繁峙县、河曲县、宁武县、保德县、五寨县、五台县、代县、忻府区)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
河源市(东源县、龙川县、和平县、紫金县、源城区、连平县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
天水市(清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、武山县、甘谷县、秦州区)
安顺市(普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区、罗江区)
邵阳市(新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、大祥区、武冈市、隆回县、北塔区、绥宁县、双清区、洞口县、新邵县、邵东市)
潍坊市(寒亭区、奎文区、坊子区、昌邑市、安丘市、青州市、诸城市、临朐县、高密市、昌乐县、潍城区、寿光市)
柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、柳北区、融安县、城中区、柳江区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
安康市(石泉县、岚皋县、旬阳市、白河县、平利县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、紫阳县、汉阴县)
汉中市(镇巴县、留坝县、南郑区、城固县、勉县、西乡县、略阳县、宁强县、洋县、汉台区、佛坪县)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县)
永州市(新田县、东安县、蓝山县、道县、祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、宁远县、江永县)
晋城市(高平市、阳城县、沁水县、城区、泽州县、陵川县)
孝感市(大悟县、孝南区、孝昌县、应城市、汉川市、安陆市、云梦县)
新疆维吾尔自治区
开封市(兰考县、龙亭区、禹王台区、通许县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、杞县)
淮安市(淮安区、淮阴区、清江浦区、金湖县、涟水县、洪泽区、盱眙县)
汕头市(金平区、龙湖区、南澳县、潮阳区、潮南区、濠江区、澄海区)
遂宁市(安居区、船山区、射洪市、蓬溪县、大英县)
德州市(夏津县、临邑县、陵城区、德城区、宁津县、禹城市、乐陵市、庆云县、齐河县、平原县、武城县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、元阳县、开远市、个旧市、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、河口瑶族自治县、弥勒市、石屏县、绿春县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县)
来宾市(忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、建始县、巴东县、咸丰县、鹤峰县、来凤县、恩施市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、安龙县、望谟县、兴仁市、晴隆县、册亨县、普安县)
福州市(福清市、长乐区、晋安区、闽侯县、永泰县、鼓楼区、台江区、连江县、闽清县、平潭县、罗源县、马尾区、仓山区)
保定市(容城县、莲池区、定州市、阜平县、定兴县、望都县、唐县、顺平县、曲阳县、高阳县、满城区、易县、徐水区、涞水县、安新县、涿州市、雄县、博野县、涞源县、竞秀区、安国市、高碑店市、清苑区、蠡县)
商洛市(商南县、商州区、丹凤县、山阳县、洛南县、柞水县、镇安县)
信阳市(淮滨县、固始县、浉河区、罗山县、平桥区、息县、商城县、潢川县、光山县、新县)
泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区)
大理白族自治州(云龙县、洱源县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、祥云县、永平县、南涧彝族自治县、大理市、剑川县、漾濞彝族自治县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区)
拉萨市(城关区、当雄县、林周县、尼木县、堆龙德庆区、曲水县、达孜区、墨竹工卡县)
东莞市
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、隆德县、泾源县)
南昌市(进贤县、红谷滩区、新建区、青云谱区、西湖区、安义县、东湖区、青山湖区、南昌县)
聊城市(冠县、莘县、东阿县、阳谷县、临清市、东昌府区、茌平区、高唐县)
西安市(灞桥区、长安区、莲湖区、周至县、新城区、蓝田县、阎良区、高陵区、鄠邑区、临潼区、碑林区、未央区、雁塔区)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县、临江市)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、花垣县、龙山县、泸溪县、吉首市、保靖县、古丈县)
三明市(三元区、沙县区、永安市、泰宁县、清流县、将乐县、大田县、明溪县、尤溪县、建宁县、宁化县)
牡丹江市(阳明区、海林市、穆棱市、绥芬河市、东宁市、宁安市、爱民区、林口县、东安区、西安区)
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、柯城区、开化县、江山市)
龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、永定区、长汀县、上杭县、连城县)
南阳市(西峡县、镇平县、南召县、内乡县、方城县、卧龙区、宛城区、邓州市、淅川县、唐河县、社旗县、新野县、桐柏县)
大同市(新荣区、灵丘县、云冈区、天镇县、云州区、阳高县、左云县、广灵县、平城区、浑源县)
北京市(通州区、密云区、昌平区、东城区、平谷区、朝阳区、丰台区、延庆区、门头沟区、海淀区、房山区、西城区、大兴区、怀柔区、石景山区、顺义区)
石河子市(铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、双河市、白杨市、新星市、五家渠市、胡杨河市、昆玉市、图木舒克市)
临沧市(沧源佤族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
温州市(鹿城区、龙港市、永嘉县、龙湾区、瓯海区、瑞安市、文成县、乐清市、平阳县、洞头区、泰顺县、苍南县)
镇江市(润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、句容市、扬中市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
西藏自治区
曲靖市(会泽县、师宗县、马龙区、富源县、沾益区、麒麟区、罗平县、陆良县、宣威市)
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娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、新化县、冷水江市)
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中山市
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澳门特别行政区
吕梁市(离石区、交口县、石楼县、柳林县、临县、中阳县、交城县、孝义市、文水县、方山县、汾阳市、兴县、岚县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县)
沧州市(泊头市、吴桥县、任丘市、河间市、黄骅市、新华区、青县、南皮县、盐山县、沧县、运河区、海兴县、肃宁县、东光县、孟村回族自治县、献县)
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阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县)
广西壮族自治区
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
连云港市(东海县、灌云县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区)
苏州市(姑苏区、常熟市、昆山市、相城区、太仓市、吴中区、吴江区、虎丘区、张家港市)
石家庄市(赞皇县、赵县、灵寿县、长安区、正定县、桥西区、晋州市、深泽县、栾城区、裕华区、井陉矿区、元氏县、辛集市、无极县、新华区、新乐市、井陉县、平山县、高邑县、鹿泉区、藁城区、行唐县)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、同德县、贵南县)
香港特别行政区
长沙市(雨花区、天心区、开福区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、岳麓区、望城区、浏阳市)
焦作市(武陟县、马村区、博爱县、沁阳市、温县、中站区、修武县、孟州市、山阳区、解放区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市、乾安县)
宁德市(寿宁县、古田县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、屏南县、周宁县、柘荣县、福安市)
哈尔滨市(平房区、道外区、香坊区、方正县、双城区、巴彦县、阿城区、通河县、五常市、南岗区、尚志市、依兰县、宾县、延寿县、道里区、呼兰区、木兰县、松北区)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
宣城市(宣州区、广德市、泾县、绩溪县、宁国市、郎溪县、旌德县)
盐城市(建湖县、滨海县、大丰区、响水县、阜宁县、东台市、盐都区、射阳县、亭湖区)
上海市(虹口区、普陀区、浦东新区、青浦区、杨浦区、嘉定区、崇明区、奉贤区、徐汇区、黄浦区、金山区、静安区、闵行区、松江区、长宁区、宝山区)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
衡阳市(珠晖区、雁峰区、南岳区、衡阳县、祁东县、衡南县、常宁市、耒阳市、石鼓区、衡东县、蒸湘区、衡山县)
驻马店市(新蔡县、西平县、平舆县、驿城区、泌阳县、遂平县、上蔡县、确山县、正阳县、汝南县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县、格尔木市)
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4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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