神雕之血修逆天，揭示背后的文化现象与社会影响。各观看《今日汇总》
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维修服务社区：建立维修服务社区，为客户提供交流、分享和学习的平台。
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兰州市(红古区、榆中县、安宁区、城关区、西固区、七里河区、皋兰县、永登县)
厦门市(翔安区、同安区、集美区、湖里区、海沧区、思明区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、和硕县、若羌县、博湖县、和静县、轮台县、尉犁县)
六安市(舒城县、金安区、裕安区、霍邱县、金寨县、霍山县、叶集区)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
绥化市(兰西县、海伦市、明水县、绥棱县、北林区、庆安县、青冈县、肇东市、安达市、望奎县)
泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、江阳区、古蔺县、纳溪区、叙永县)
河池市(宜州区、南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县)
南京市(雨花台区、玄武区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、六合区、江宁区、溧水区、建邺区、栖霞区、浦口区)
郑州市(二七区、上街区、巩义市、荥阳市、登封市、管城回族区、惠济区、中牟县、中原区、新密市、金水区、新郑市)
滨州市(邹平市、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县、阳信县、无棣县)
成都市(双流区、龙泉驿区、温江区、青白江区、彭州市、金牛区、简阳市、大邑县、新津区、新都区、邛崃市、都江堰市、武侯区、郫都区、金堂县、崇州市、蒲江县、青羊区、成华区、锦江区)
南充市(阆中市、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、顺庆区、高坪区、营山县、西充县、南部县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
香港特别行政区
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县、德清县)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、南县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
内蒙古自治区
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、台安县、海城市、立山区、铁东区、千山区)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、称多县、玉树市、治多县)
安庆市(太湖县、望江县、怀宁县、潜山市、岳西县、桐城市、宿松县、大观区、宜秀区、迎江区)
拉萨市(城关区、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县、林周县、当雄县、曲水县)
嘉峪关市
莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区、荔城区)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)
茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)
宁德市(寿宁县、柘荣县、福安市、屏南县、古田县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、周宁县)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县)
天水市(清水县、武山县、秦州区、麦积区、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县)
永州市(祁阳市、东安县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、零陵区、双牌县、道县、宁远县、新田县)
三沙市(南沙区、西沙区)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、临夏市、东乡族自治县)
中山市
曲靖市(宣威市、罗平县、马龙区、师宗县、陆良县、富源县、会泽县、沾益区、麒麟区)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、化德县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县)
荆州市(监利市、江陵县、松滋市、荆州区、石首市、公安县、沙市区、洪湖市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
鸡西市(密山市、城子河区、恒山区、麻山区、梨树区、鸡东县、虎林市、滴道区、鸡冠区)
徐州市(铜山区、贾汪区、泉山区、丰县、沛县、云龙区、邳州市、鼓楼区、新沂市、睢宁县)
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驻马店市(平舆县、西平县、新蔡县、上蔡县、泌阳县、汝南县、确山县、驿城区、正阳县、遂平县)
那曲市(聂荣县、班戈县、尼玛县、申扎县、比如县、双湖县、巴青县、色尼区、索县、安多县、嘉黎县)
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海东市(平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
东营市(利津县、垦利区、东营区、广饶县、河口区)
塔城地区(托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、裕民县)
吉林市(磐石市、永吉县、舒兰市、丰满区、蛟河市、船营区、桦甸市、昌邑区、龙潭区)
韶关市(浈江区、始兴县、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、南雄市、翁源县、仁化县)
巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)
连云港市(灌南县、连云区、灌云县、东海县、赣榆区、海州区)
蚌埠市(禹会区、五河县、怀远县、龙子湖区、淮上区、蚌山区、固镇县)
大连市(沙河口区、庄河市、甘井子区、普兰店区、旅顺口区、金州区、瓦房店市、长海县、西岗区、中山区)
周口市(太康县、郸城县、项城市、淮阳区、沈丘县、商水县、扶沟县、鹿邑县、西华县、川汇区)
山南市(措美县、扎囊县、隆子县、曲松县、贡嘎县、错那市、乃东区、桑日县、洛扎县、琼结县、浪卡子县、加查县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、天峻县、都兰县、乌兰县)
澳门特别行政区
天津市(河东区、滨海新区、河北区、红桥区、武清区、北辰区、蓟州区、宁河区、河西区、西青区、宝坻区、和平区、静海区、南开区、津南区、东丽区)
阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、普兰县、噶尔县、日土县、改则县)
自贡市(大安区、沿滩区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县)
柳州市(柳北区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、柳南区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳江区)
甘孜藏族自治州(石渠县、巴塘县、理塘县、白玉县、泸定县、新龙县、九龙县、甘孜县、道孚县、德格县、乡城县、色达县、炉霍县、康定市、得荣县、丹巴县、稻城县、雅江县)
怀化市(洪江市、通道侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、会同县、溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县)
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衡水市(枣强县、深州市、景县、故城县、武邑县、武强县、饶阳县、冀州区、安平县、桃城区、阜城县)
北京市(东城区、门头沟区、昌平区、怀柔区、朝阳区、大兴区、房山区、延庆区、顺义区、石景山区、密云区、丰台区、通州区、西城区、平谷区、海淀区)
济宁市(任城区、金乡县、嘉祥县、鱼台县、兖州区、泗水县、微山县、邹城市、汶上县、梁山县、曲阜市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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