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吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
洛阳市(洛龙区、汝阳县、洛宁县、西工区、老城区、伊川县、偃师区、新安县、孟津区、瀍河回族区、涧西区、宜阳县、栾川县、嵩县)
郴州市(苏仙区、安仁县、嘉禾县、汝城县、临武县、资兴市、桂阳县、宜章县、永兴县、桂东县、北湖区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
江门市(台山市、新会区、开平市、蓬江区、鹤山市、江海区、恩平市)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、夏河县、迭部县、舟曲县、卓尼县、碌曲县、玛曲县)
梅州市(丰顺县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、五华县、梅江区、平远县、梅县区)
乌兰察布市(兴和县、商都县、集宁区、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗)
五指山市(昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、文昌市、东方市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、临高县、陵水黎族自治县)
新疆维吾尔自治区
汉中市(汉台区、南郑区、勉县、宁强县、城固县、留坝县、佛坪县、略阳县、镇巴县、洋县、西乡县)
泸州市(叙永县、龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区)
三明市(沙县区、清流县、宁化县、三元区、泰宁县、明溪县、永安市、建宁县、大田县、将乐县、尤溪县)
娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)
荆州市(松滋市、江陵县、洪湖市、公安县、石首市、监利市、荆州区、沙市区)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、和政县)
临汾市(侯马市、洪洞县、翼城县、永和县、襄汾县、浮山县、汾西县、曲沃县、蒲县、隰县、古县、尧都区、吉县、霍州市、大宁县、安泽县、乡宁县)
河池市(东兰县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、金城江区、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)
韶关市(乐昌市、南雄市、仁化县、武江区、始兴县、曲江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区)
曲靖市(沾益区、会泽县、师宗县、宣威市、罗平县、陆良县、富源县、马龙区、麒麟区)
丽江市(华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁区)
焦作市(马村区、武陟县、温县、山阳区、中站区、沁阳市、解放区、修武县、博爱县、孟州市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、临翔区、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县)
宝鸡市(眉县、陇县、金台区、凤县、陈仓区、扶风县、岐山县、千阳县、太白县、凤翔区、麟游县、渭滨区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
忻州市(宁武县、岢岚县、忻府区、定襄县、河曲县、静乐县、五台县、保德县、偏关县、原平市、繁峙县、五寨县、代县、神池县)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
大连市(金州区、沙河口区、庄河市、西岗区、甘井子区、长海县、瓦房店市、中山区、旅顺口区、普兰店区)
晋中市(榆次区、平遥县、左权县、寿阳县、太谷区、祁县、昔阳县、介休市、榆社县、和顺县、灵石县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、弥勒市、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市、开远市、泸西县、红河县、石屏县、个旧市、绿春县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)
宣城市(宣州区、绩溪县、旌德县、宁国市、郎溪县、泾县、广德市)
黄冈市(黄州区、蕲春县、武穴市、浠水县、红安县、罗田县、麻城市、黄梅县、团风县、英山县)
昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
庆阳市(环县、合水县、正宁县、镇原县、西峰区、宁县、华池县、庆城县)
朔州市(山阴县、朔城区、平鲁区、应县、右玉县、怀仁市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
徐州市(鼓楼区、睢宁县、沛县、丰县、泉山区、邳州市、铜山区、贾汪区、云龙区、新沂市)
大同市(天镇县、云冈区、灵丘县、平城区、广灵县、云州区、浑源县、左云县、新荣区、阳高县)
儋州市
伊犁哈萨克自治州(巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、新源县、奎屯市、霍城县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县)
泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市)
邢台市(临西县、巨鹿县、沙河市、平乡县、宁晋县、广宗县、柏乡县、临城县、任泽区、内丘县、南宫市、襄都区、信都区、清河县、隆尧县、新河县、南和区、威县)
抚州市(临川区、黎川县、崇仁县、资溪县、南丰县、乐安县、金溪县、南城县、东乡区、宜黄县、广昌县)
张家口市(尚义县、宣化区、桥西区、康保县、沽源县、崇礼区、下花园区、阳原县、怀安县、涿鹿县、万全区、赤城县、怀来县、蔚县、张北县、桥东区)
衡阳市(祁东县、衡阳县、珠晖区、石鼓区、雁峰区、南岳区、常宁市、衡山县、衡南县、蒸湘区、衡东县、耒阳市)
雅安市(石棉县、雨城区、名山区、汉源县、芦山县、宝兴县、天全县、荥经县)
永州市(双牌县、道县、冷水滩区、东安县、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、江永县、新田县)
东莞市
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、晴隆县、册亨县、安龙县、兴仁市、贞丰县、望谟县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、雷山县、黄平县、天柱县、麻江县、黎平县、三穗县、凯里市、从江县、岑巩县、锦屏县、丹寨县、台江县、施秉县、镇远县、榕江县)
烟台市(海阳市、莱阳市、牟平区、莱山区、蓬莱区、莱州市、栖霞市、福山区、龙口市、芝罘区、招远市)
扬州市(江都区、高邮市、仪征市、邗江区、广陵区、宝应县)
通化市(柳河县、东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市、集安市、通化县)
九江市(修水县、浔阳区、德安县、柴桑区、湖口县、共青城市、瑞昌市、濂溪区、都昌县、彭泽县、庐山市、永修县、武宁县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
岳阳市(平江县、湘阴县、临湘市、云溪区、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、君山区、华容县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)
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菏泽市(曹县、鄄城县、牡丹区、成武县、定陶区、东明县、单县、郓城县、巨野县)
南充市(阆中市、南部县、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、西充县、顺庆区、高坪区、营山县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、若尔盖县、茂县、红原县、阿坝县、小金县、黑水县、金川县、汶川县、理县、壤塘县、松潘县、九寨沟县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县)
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四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、兴隆县、隆化县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
那曲市(安多县、色尼区、聂荣县、双湖县、班戈县、申扎县、嘉黎县、比如县、索县、尼玛县、巴青县)
盐城市(东台市、阜宁县、盐都区、滨海县、建湖县、大丰区、亭湖区、射阳县、响水县)
澳门特别行政区
晋城市(泽州县、陵川县、城区、阳城县、沁水县、高平市)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
周口市(太康县、淮阳区、郸城县、西华县、项城市、鹿邑县、沈丘县、商水县、川汇区、扶沟县)
龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、武平县、上杭县、连城县、漳平市)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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