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鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、武山县、清水县、秦安县、秦州区)

襄阳市(老河口市、谷城县、樊城区、宜城市、南漳县、襄州区、襄城区、保康县、枣阳市)

萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)  濮阳市(清丰县、濮阳县、台前县、范县、南乐县、华龙区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

梧州市(万秀区、苍梧县、岑溪市、藤县、蒙山县、龙圩区、长洲区)

佛山市(顺德区、三水区、高明区、禅城区、南海区)

齐齐哈尔市(拜泉县、泰来县、龙江县、富裕县、克山县、龙沙区、依安县、铁锋区、碾子山区、甘南县、建华区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区)  乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

揭阳市(榕城区、揭西县、揭东区、普宁市、惠来县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市、建安区、长葛市)

内蒙古自治区

北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)

兰州市(皋兰县、红古区、城关区、安宁区、榆中县、永登县、七里河区、西固区)

南通市(如皋市、崇川区、海门区、通州区、海安市、如东县、启东市)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县)

安庆市(宜秀区、岳西县、桐城市、大观区、宿松县、怀宁县、潜山市、望江县、太湖县、迎江区)

阿克苏地区(乌什县、库车市、拜城县、沙雅县、新和县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、阿瓦提县)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、建水县、个旧市、红河县、元阳县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、屏边苗族自治县、泸西县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、荔波县、三都水族自治县、惠水县、贵定县、平塘县、瓮安县、长顺县、独山县、都匀市、罗甸县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

西藏自治区

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临沂市(平邑县、兰山区、郯城县、沂南县、临沭县、罗庄区、沂水县、兰陵县、莒南县、蒙阴县、河东区、费县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)

长春市(宽城区、双阳区、德惠市、农安县、绿园区、南关区、公主岭市、九台区、朝阳区、二道区、榆树市)

滨州市(邹平市、阳信县、博兴县、无棣县、滨城区、沾化区、惠民县)  呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、根河市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、满洲里市、扎赉诺尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗)

济宁市(兖州区、嘉祥县、汶上县、微山县、邹城市、鱼台县、泗水县、梁山县、金乡县、曲阜市、任城区)

朔州市(朔城区、山阴县、平鲁区、应县、怀仁市、右玉县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、延吉市、安图县、龙井市、图们市、和龙市、汪清县)辽阳市(文圣区、辽阳县、太子河区、白塔区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市)

随州市(广水市、随县、曾都区)  茂名市(高州市、电白区、茂南区、信宜市、化州市)

滁州市(定远县、来安县、明光市、南谯区、琅琊区、凤阳县、天长市、全椒县)

昆明市(西山区、东川区、官渡区、呈贡区、五华区、富民县、盘龙区、晋宁区、嵩明县、宜良县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

香港特别行政区

青岛市(市南区、市北区、城阳区、胶州市、即墨区、李沧区、黄岛区、平度市、莱西市、崂山区)

汕头市(濠江区、南澳县、潮南区、龙湖区、金平区、澄海区、潮阳区)

淮安市(涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区、淮安区、洪泽区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

乌兰察布市(化德县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、卓资县、兴和县、商都县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗)

忻州市(河曲县、五台县、宁武县、忻府区、岢岚县、繁峙县、神池县、代县、偏关县、五寨县、原平市、保德县、静乐县、定襄县)

达州市(开江县、大竹县、渠县、宣汉县、通川区、万源市、达川区)

盐城市(射阳县、响水县、滨海县、东台市、建湖县、阜宁县、大丰区、亭湖区、盐都区)

酒泉市(肃州区、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

西宁市(城东区、城西区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区)

芜湖市(弋江区、无为市、繁昌区、镜湖区、南陵县、鸠江区、湾沚区)

那曲市(巴青县、申扎县、尼玛县、色尼区、安多县、比如县、嘉黎县、班戈县、索县、聂荣县、双湖县)

咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)

南阳市(卧龙区、桐柏县、邓州市、方城县、内乡县、唐河县、淅川县、西峡县、社旗县、宛城区、新野县、镇平县、南召县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。