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银川市(金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区)

林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、巴宜区、朗县、波密县、米林市)

合肥市(肥东县、长丰县、肥西县、瑶海区、巢湖市、庐阳区、庐江县、包河区、蜀山区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、伊宁县、特克斯县、霍城县)  怀化市(会同县、新晃侗族自治县、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、洪江市、麻阳苗族自治县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、三水区、禅城区)

保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

西藏自治区  大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、弥渡县、剑川县、大理市、祥云县、鹤庆县)

松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、应县、右玉县、山阴县)

昭通市(盐津县、巧家县、水富市、鲁甸县、彝良县、永善县、威信县、镇雄县、绥江县、昭阳区、大关县)

宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、阿荣旗)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、义马市、渑池县、陕州区、灵宝市)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

拉萨市(达孜区、城关区、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、曲水县)

晋中市(昔阳县、灵石县、太谷区、介休市、左权县、榆社县、和顺县、寿阳县、榆次区、平遥县、祁县)

定西市(安定区、陇西县、岷县、通渭县、临洮县、漳县、渭源县)

厦门市(翔安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区、同安区)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

滨州市(惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区、博兴县)

德州市(庆云县、宁津县、陵城区、武城县、临邑县、齐河县、夏津县、德城区、平原县、禹城市、乐陵市)

咸阳市(泾阳县、兴平市、杨陵区、武功县、秦都区、三原县、彬州市、淳化县、乾县、旬邑县、长武县、永寿县、渭城区、礼泉县)

泰州市(高港区、海陵区、靖江市、泰兴市、姜堰区、兴化市)

乐山市(夹江县、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、井研县、五通桥区、沙湾区、市中区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

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泸州市(纳溪区、合江县、龙马潭区、叙永县、古蔺县、江阳区、泸县)

荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、弥勒市、红河县、建水县、个旧市、绿春县、蒙自市、泸西县、元阳县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县)

广西壮族自治区  崇左市(大新县、宁明县、龙州县、扶绥县、江州区、天等县、凭祥市)

临沂市(罗庄区、费县、河东区、莒南县、兰山区、平邑县、蒙阴县、沂南县、兰陵县、沂水县、临沭县、郯城县)

白银市(靖远县、景泰县、白银区、会宁县、平川区)

通化市(辉南县、通化县、柳河县、二道江区、东昌区、梅河口市、集安市)揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)

滁州市(全椒县、明光市、南谯区、凤阳县、来安县、天长市、定远县、琅琊区)  张家口市(下花园区、阳原县、崇礼区、桥东区、万全区、桥西区、康保县、涿鹿县、沽源县、怀来县、张北县、赤城县、尚义县、宣化区、怀安县、蔚县)

苏州市(昆山市、姑苏区、吴江区、张家港市、太仓市、常熟市、虎丘区、吴中区、相城区)

杭州市(临安区、西湖区、上城区、临平区、余杭区、桐庐县、拱墅区、建德市、滨江区、富阳区、萧山区、淳安县、钱塘区)

忻州市(神池县、河曲县、静乐县、繁峙县、宁武县、原平市、岢岚县、保德县、五台县、代县、偏关县、忻府区、五寨县、定襄县)淄博市(沂源县、桓台县、周村区、张店区、临淄区、淄川区、高青县、博山区)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、新星市、五家渠市、胡杨河市、铁门关市、白杨市、北屯市、双河市、昆玉市、图木舒克市)

丹东市(振兴区、元宝区、东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县)

哈尔滨市(平房区、方正县、宾县、松北区、南岗区、道里区、巴彦县、木兰县、通河县、延寿县、阿城区、双城区、香坊区、道外区、呼兰区、五常市、依兰县、尚志市)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

阳泉市(郊区、平定县、盂县、城区、矿区)

广州市(白云区、越秀区、黄埔区、花都区、增城区、天河区、从化区、海珠区、荔湾区、南沙区、番禺区)

福州市(平潭县、福清市、永泰县、闽侯县、马尾区、台江区、长乐区、罗源县、鼓楼区、连江县、闽清县、仓山区、晋安区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、甘州区、临泽县)

湛江市(赤坎区、遂溪县、廉江市、麻章区、霞山区、雷州市、坡头区、吴川市、徐闻县)

巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)

宁波市(余姚市、宁海县、慈溪市、海曙区、镇海区、奉化区、江北区、北仑区、象山县、鄞州区)

马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、和县、雨山区、花山区)

辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、太子河区)

周口市(鹿邑县、商水县、项城市、川汇区、扶沟县、西华县、沈丘县、郸城县、太康县、淮阳区)

连云港市(灌南县、东海县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）