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西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
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辽阳市(白塔区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、辽阳县、文圣区、灯塔市)
甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、合作市、临潭县、迭部县、夏河县)
嘉峪关市
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
贵阳市(花溪区、南明区、息烽县、修文县、观山湖区、开阳县、云岩区、乌当区、白云区、清镇市)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、和龙市、安图县、珲春市、延吉市、龙井市、图们市)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
江门市(蓬江区、开平市、台山市、鹤山市、新会区、江海区、恩平市)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)
无锡市(惠山区、锡山区、宜兴市、江阴市、梁溪区、滨湖区、新吴区)
乐山市(五通桥区、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、井研县、峨眉山市、市中区、沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县)
临沂市(费县、临沭县、罗庄区、沂南县、兰陵县、蒙阴县、莒南县、郯城县、沂水县、河东区、兰山区、平邑县)
吕梁市(交城县、临县、孝义市、石楼县、文水县、岚县、柳林县、交口县、方山县、兴县、汾阳市、离石区、中阳县)
肇庆市(四会市、鼎湖区、怀集县、端州区、德庆县、高要区、广宁县、封开县)
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楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、武定县、姚安县、南华县、禄丰市、元谋县、双柏县、楚雄市、牟定县)
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大同市(新荣区、云州区、左云县、灵丘县、阳高县、广灵县、浑源县、云冈区、平城区、天镇县)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、巴州区、南江县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、砚山县、广南县、西畴县、丘北县、文山市、麻栗坡县)
泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、高港区)
太原市(迎泽区、娄烦县、小店区、古交市、晋源区、杏花岭区、万柏林区、清徐县、阳曲县、尖草坪区)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、岳阳县、平江县、云溪区、华容县、君山区)
宣城市(郎溪县、绩溪县、宣州区、旌德县、广德市、泾县、宁国市)
南阳市(桐柏县、南召县、邓州市、卧龙区、西峡县、镇平县、淅川县、新野县、社旗县、方城县、宛城区、唐河县、内乡县)
绵阳市(涪城区、安州区、江油市、盐亭县、平武县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、三台县)
陇南市(文县、徽县、成县、礼县、两当县、西和县、宕昌县、康县、武都区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、五河县、淮上区、蚌山区、固镇县、怀远县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
温州市(瓯海区、洞头区、鹿城区、文成县、苍南县、瑞安市、乐清市、龙港市、泰顺县、平阳县、龙湾区、永嘉县)
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淮南市(凤台县、八公山区、大通区、潘集区、田家庵区、寿县、谢家集区)
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阜阳市(临泉县、颍上县、颍东区、颍州区、太和县、界首市、颍泉区、阜南县)
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在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：
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依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：
宏观路网：需求预测与策略生成
中观调控：数据驱动的动态适配
持续进化：闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断，一键优化
缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动，效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：
精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；
敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；
可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
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