异人射仙传,当爱与欲望相遇，书写一段无法忘怀的激情传奇
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三明市(沙县区、尤溪县、将乐县、泰宁县、宁化县、大田县、三元区、明溪县、清流县、永安市、建宁县)
九江市(柴桑区、浔阳区、濂溪区、瑞昌市、德安县、都昌县、修水县、庐山市、湖口县、共青城市、武宁县、永修县、彭泽县)
咸宁市(通山县、崇阳县、嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市)
烟台市(栖霞市、蓬莱区、福山区、莱州市、海阳市、牟平区、芝罘区、招远市、莱阳市、龙口市、莱山区)
喀什地区(麦盖提县、岳普湖县、英吉沙县、泽普县、叶城县、巴楚县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏勒县、喀什市、伽师县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
衢州市(衢江区、龙游县、常山县、江山市、柯城区、开化县)
苏州市(张家港市、常熟市、姑苏区、虎丘区、吴中区、昆山市、太仓市、吴江区、相城区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、凤凰县、古丈县、龙山县、保靖县、吉首市、泸溪县)
商洛市(柞水县、洛南县、丹凤县、商州区、镇安县、山阳县、商南县)
乐山市(井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、犍为县、夹江县)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
昭通市(鲁甸县、威信县、巧家县、盐津县、绥江县、昭阳区、水富市、永善县、彝良县、大关县、镇雄县)
太原市(杏花岭区、清徐县、尖草坪区、小店区、古交市、晋源区、阳曲县、迎泽区、娄烦县、万柏林区)
张掖市(甘州区、高台县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)
三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、灵宝市、卢氏县、陕州区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟源县、湟中区、城西区、城北区、城东区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)
普洱市(思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
中山市
济源市
铁岭市(清河区、昌图县、铁岭县、开原市、银州区、西丰县、调兵山市)
青岛市(市南区、市北区、崂山区、即墨区、莱西市、胶州市、黄岛区、李沧区、城阳区、平度市)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
陇南市(文县、康县、宕昌县、成县、两当县、礼县、武都区、徽县、西和县)
黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区)
保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、广河县、和政县)
西藏自治区
丽水市(庆元县、缙云县、青田县、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、莲都区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
鞍山市(立山区、铁西区、海城市、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、千山区)
安康市(旬阳市、石泉县、岚皋县、汉滨区、平利县、紫阳县、汉阴县、白河县、镇坪县、宁陕县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
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五指山市(澄迈县、万宁市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、定安县、昌江黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县)
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常州市(天宁区、溧阳市、新北区、武进区、钟楼区、金坛区)
漳州市(华安县、南靖县、平和县、龙海区、芗城区、云霄县、漳浦县、诏安县、长泰区、龙文区、东山县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
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岳阳市(汨罗市、君山区、平江县、临湘市、湘阴县、云溪区、华容县、岳阳楼区、岳阳县)
宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)
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南通市(如皋市、通州区、如东县、海门区、启东市、海安市、崇川区)
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石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
郑州市(上街区、新郑市、新密市、登封市、巩义市、荥阳市、惠济区、中原区、金水区、二七区、中牟县、管城回族区)
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伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县、伊宁县、特克斯县、昭苏县、巩留县、伊宁市、奎屯市)
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合肥市(肥西县、蜀山区、巢湖市、庐江县、包河区、庐阳区、瑶海区、肥东县、长丰县)
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长沙市(岳麓区、雨花区、宁乡市、天心区、望城区、芙蓉区、浏阳市、开福区、长沙县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
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河池市(大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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