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德州市(庆云县、齐河县、平原县、临邑县、德城区、乐陵市、禹城市、夏津县、陵城区、武城县、宁津县)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、花山区、博望区、雨山区)
宝鸡市(凤县、扶风县、陈仓区、岐山县、凤翔区、金台区、眉县、千阳县、麟游县、渭滨区、太白县、陇县)
平顶山市(舞钢市、汝州市、叶县、新华区、宝丰县、湛河区、石龙区、鲁山县、卫东区、郏县)
铁岭市(西丰县、开原市、铁岭县、清河区、银州区、昌图县、调兵山市)
安庆市(大观区、太湖县、宿松县、桐城市、宜秀区、望江县、迎江区、岳西县、潜山市、怀宁县)
白山市(江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县)
四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)
上海市(黄浦区、嘉定区、青浦区、闵行区、奉贤区、徐汇区、杨浦区、普陀区、松江区、长宁区、浦东新区、金山区、虹口区、静安区、崇明区、宝山区)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、独山县、三都水族自治县、惠水县、龙里县、瓮安县、都匀市、平塘县、罗甸县、长顺县、贵定县、福泉市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
龙岩市(连城县、永定区、漳平市、长汀县、上杭县、武平县、新罗区)
临汾市(襄汾县、永和县、蒲县、大宁县、吉县、古县、曲沃县、霍州市、侯马市、洪洞县、汾西县、乡宁县、翼城县、安泽县、隰县、浮山县、尧都区)
北京市(通州区、密云区、丰台区、石景山区、昌平区、怀柔区、朝阳区、东城区、延庆区、西城区、顺义区、平谷区、大兴区、房山区、海淀区、门头沟区)
漳州市(南靖县、东山县、华安县、长泰区、云霄县、诏安县、龙文区、平和县、龙海区、芗城区、漳浦县)
福州市(晋安区、罗源县、平潭县、闽侯县、马尾区、仓山区、福清市、连江县、永泰县、台江区、长乐区、鼓楼区、闽清县)
荆州市(荆州区、沙市区、洪湖市、公安县、监利市、松滋市、江陵县、石首市)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
濮阳市(濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、清丰县、范县)
宜春市(袁州区、高安市、上高县、宜丰县、奉新县、万载县、丰城市、靖安县、铜鼓县、樟树市)
雅安市(雨城区、宝兴县、荥经县、天全县、名山区、汉源县、芦山县、石棉县)
九江市(庐山市、浔阳区、武宁县、柴桑区、彭泽县、都昌县、德安县、瑞昌市、永修县、共青城市、湖口县、修水县、濂溪区)
遵义市(红花岗区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、正安县、汇川区、播州区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、习水县、桐梓县、湄潭县)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县)
郑州市(荥阳市、惠济区、金水区、中原区、新郑市、中牟县、管城回族区、新密市、登封市、上街区、二七区、巩义市)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、乌审旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
重庆市(城口县、沙坪坝区、潼南区、奉节县、垫江县、渝北区、南川区、秀山土家族苗族自治县、江津区、渝中区、荣昌区、北碚区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、万州区、大足区、铜梁区、开州区、忠县、长寿区、巴南区、丰都县、黔江区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、巫溪县、云阳县、涪陵区、巫山县、九龙坡区、南岸区、梁平区、江北区、璧山区、石柱土家族自治县、武隆区、合川区)
太原市(迎泽区、万柏林区、小店区、晋源区、清徐县、古交市、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、麻栗坡县、文山市、富宁县、丘北县、西畴县、砚山县)
襄阳市(樊城区、宜城市、老河口市、保康县、谷城县、襄城区、南漳县、枣阳市、襄州区)
商洛市(山阳县、商州区、洛南县、柞水县、丹凤县、镇安县、商南县)
镇江市(句容市、丹阳市、京口区、润州区、扬中市、丹徒区)
烟台市(牟平区、莱阳市、福山区、龙口市、海阳市、招远市、莱山区、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、莱州市)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
汉中市(勉县、南郑区、城固县、佛坪县、西乡县、镇巴县、洋县、留坝县、略阳县、汉台区、宁强县)
张家口市(崇礼区、涿鹿县、尚义县、赤城县、桥东区、阳原县、桥西区、宣化区、沽源县、下花园区、蔚县、张北县、康保县、怀来县、万全区、怀安县)
内江市(隆昌市、资中县、东兴区、市中区、威远县)
承德市(承德县、滦平县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市)
常州市(金坛区、钟楼区、天宁区、新北区、武进区、溧阳市)
定西市(陇西县、临洮县、安定区、漳县、渭源县、通渭县、岷县)
自贡市(荣县、富顺县、贡井区、大安区、沿滩区、自流井区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
德阳市(中江县、什邡市、罗江区、绵竹市、广汉市、旌阳区)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、安源区、莲花县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
商丘市(永城市、睢县、民权县、宁陵县、睢阳区、夏邑县、虞城县、柘城县、梁园区)
昌都市(洛隆县、卡若区、边坝县、贡觉县、八宿县、察雅县、丁青县、芒康县、江达县、类乌齐县、左贡县)
黄石市(西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、大冶市)
吉安市(吉安县、永丰县、新干县、万安县、吉州区、井冈山市、泰和县、峡江县、安福县、青原区、吉水县、遂川县、永新县)
滨州市(沾化区、博兴县、邹平市、惠民县、无棣县、滨城区、阳信县)
宁夏回族自治区
渭南市(澄城县、大荔县、华阴市、蒲城县、潼关县、韩城市、富平县、临渭区、白水县、合阳县、华州区)
崇左市(凭祥市、宁明县、龙州县、江州区、天等县、大新县、扶绥县)
和田地区(洛浦县、策勒县、民丰县、和田县、皮山县、于田县、墨玉县、和田市)
常德市(安乡县、武陵区、澧县、桃源县、津市市、石门县、鼎城区、临澧县、汉寿县)
黄冈市(红安县、武穴市、麻城市、英山县、团风县、浠水县、黄梅县、蕲春县、黄州区、罗田县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
徐州市(贾汪区、丰县、泉山区、铜山区、沛县、云龙区、睢宁县、鼓楼区、邳州市、新沂市)
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泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、泰山区)
湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区、德清县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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