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巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县)
咸阳市(武功县、彬州市、礼泉县、兴平市、杨陵区、乾县、泾阳县、长武县、秦都区、三原县、旬邑县、渭城区、永寿县、淳化县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、临夏县、永靖县、临夏市、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区、灵宝市)
朝阳市(双塔区、龙城区、凌源市、朝阳县、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
西藏自治区
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)
张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县)
泰州市(靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区)
青岛市(崂山区、莱西市、城阳区、即墨区、黄岛区、李沧区、市北区、平度市、市南区、胶州市)
黄石市(黄石港区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县、铁山区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区)
渭南市(澄城县、华阴市、潼关县、临渭区、韩城市、大荔县、合阳县、富平县、白水县、蒲城县、华州区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、碌曲县、舟曲县、夏河县、迭部县、卓尼县、玛曲县)
淄博市(淄川区、沂源县、周村区、高青县、桓台县、博山区、临淄区、张店区)
吉安市(峡江县、安福县、新干县、遂川县、永新县、吉水县、井冈山市、永丰县、青原区、泰和县、吉州区、吉安县、万安县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
宣城市(泾县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、绩溪县)
南宁市(青秀区、马山县、武鸣区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、江南区、横州市、良庆区、上林县、邕宁区、兴宁区)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
宁德市(福安市、蕉城区、周宁县、霞浦县、寿宁县、福鼎市、柘荣县、屏南县、古田县)
达州市(通川区、宣汉县、大竹县、达川区、开江县、渠县、万源市)
长沙市(宁乡市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、天心区、雨花区、开福区、望城区)
常德市(桃源县、武陵区、安乡县、澧县、汉寿县、津市市、鼎城区、临澧县、石门县)
徐州市(邳州市、云龙区、泉山区、鼓楼区、沛县、新沂市、铜山区、丰县、贾汪区、睢宁县)
泸州市(合江县、龙马潭区、泸县、古蔺县、叙永县、江阳区、纳溪区)
潍坊市(寒亭区、青州市、潍城区、安丘市、临朐县、高密市、寿光市、奎文区、坊子区、昌乐县、诸城市、昌邑市)
大连市(长海县、普兰店区、沙河口区、旅顺口区、中山区、金州区、西岗区、庄河市、甘井子区、瓦房店市)
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宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、台江县、凯里市、三穗县、丹寨县、榕江县、麻江县、锦屏县、施秉县、镇远县、天柱县、黎平县、剑河县、黄平县、雷山县、岑巩县)
湖州市(安吉县、长兴县、德清县、吴兴区、南浔区)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、吉木乃县)
宁夏回族自治区
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴仁市、安龙县、兴义市、册亨县、普安县、望谟县)
乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、市中区、金口河区、井研县、沐川县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、夹江县、峨边彝族自治县)
济南市(钢城区、历下区、济阳区、长清区、槐荫区、天桥区、平阴县、市中区、历城区、莱芜区、商河县、章丘区)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
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大庆市(林甸县、萨尔图区、大同区、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、肇源县)
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晋城市(高平市、沁水县、阳城县、城区、陵川县、泽州县)
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芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县、繁昌区、镜湖区)
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专题:滴普科技港股IPO:企业级AI公司三年累亏24亿
来源:阿尔法工场研究院
导语:滴普科技在疫情期间业绩逆势上扬,因此受到资本方的青睐。
据滴普科技在港交所递交的招股书内容,公司计划在香港联交所主板上市,联席保荐人为中信证券、国泰君安国际等。
滴普科技专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案,助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。
其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案,前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库;后者基于Deepexi企业级大模型平台,为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
从市场定位来看,滴普科技作为中国企业级大模型人工智能应用解决方案专业提供商,有着明确的市场方向。
根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年的收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位,且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型,这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面,滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年,公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元,2022年至2024年的复合年增长率(CAGR)为55.5%。然而,同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后,非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额,截至2022年、2023年及2024年12月31日,流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元,负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析,滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计,该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元,2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位,有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购,将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如,公司计划提升未来五年的研发能力,这有助于其保持技术领先,不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看,持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性,若未来不能实现盈利,可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面,虽然滴普科技目前处于领先地位,但行业竞争日益激烈,竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域,他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化,推出更具竞争力的产品和服务,这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度,人工智能行业技术更新换代快,若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐,其技术优势可能很快被超越。
综合来看,滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金,实现技术创新和市场拓展,同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战,谨慎做出投资决策。
新闻结尾
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