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深圳市(罗湖区、宝安区、南山区、福田区、光明区、盐田区、坪山区、龙华区、龙岗区)
合肥市(庐江县、蜀山区、肥西县、庐阳区、巢湖市、瑶海区、包河区、长丰县、肥东县)
平凉市(崇信县、灵台县、华亭市、崆峒区、静宁县、泾川县、庄浪县)
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淮南市(谢家集区、潘集区、寿县、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区)
昭通市(绥江县、镇雄县、永善县、彝良县、水富市、巧家县、鲁甸县、盐津县、昭阳区、大关县、威信县)
上饶市(信州区、弋阳县、横峰县、万年县、婺源县、玉山县、鄱阳县、广丰区、德兴市、余干县、铅山县、广信区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
太原市(迎泽区、阳曲县、娄烦县、晋源区、清徐县、杏花岭区、小店区、万柏林区、古交市、尖草坪区)
保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)
新疆维吾尔自治区
福州市(平潭县、仓山区、长乐区、连江县、福清市、台江区、晋安区、罗源县、鼓楼区、闽清县、马尾区、永泰县、闽侯县)
玉林市(博白县、容县、兴业县、陆川县、福绵区、北流市、玉州区)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
焦作市(温县、中站区、山阳区、修武县、沁阳市、孟州市、解放区、武陟县、博爱县、马村区)
汉中市(宁强县、城固县、西乡县、汉台区、留坝县、勉县、南郑区、洋县、佛坪县、镇巴县、略阳县)
宜昌市(兴山县、枝江市、秭归县、宜都市、猇亭区、伍家岗区、当阳市、点军区、西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、远安县、五峰土家族自治县)
西安市(新城区、莲湖区、雁塔区、阎良区、灞桥区、周至县、鄠邑区、临潼区、长安区、蓝田县、碑林区、未央区、高陵区)
宣城市(绩溪县、泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、广德市)
牡丹江市(阳明区、东安区、东宁市、穆棱市、西安区、海林市、林口县、宁安市、绥芬河市、爱民区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、海州区、新邱区、太平区)
上海市(闵行区、松江区、嘉定区、青浦区、崇明区、长宁区、宝山区、黄浦区、静安区、杨浦区、浦东新区、普陀区、金山区、徐汇区、奉贤区、虹口区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
周口市(鹿邑县、郸城县、沈丘县、商水县、西华县、扶沟县、项城市、太康县、川汇区、淮阳区)
伊春市(乌翠区、汤旺县、大箐山县、铁力市、嘉荫县、伊美区、丰林县、南岔县、金林区、友好区)
柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、城中区、融安县、鹿寨县、柳城县、柳北区)
双鸭山市(四方台区、宝清县、饶河县、尖山区、宝山区、岭东区、集贤县、友谊县)
酒泉市(金塔县、肃州区、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县)
德阳市(罗江区、中江县、广汉市、绵竹市、旌阳区、什邡市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
龙岩市(永定区、上杭县、连城县、漳平市、新罗区、长汀县、武平县)
吉安市(峡江县、吉水县、永新县、新干县、井冈山市、泰和县、安福县、吉州区、吉安县、青原区、遂川县、万安县、永丰县)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
台州市(路桥区、玉环市、临海市、天台县、三门县、温岭市、椒江区、黄岩区、仙居县)
白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)
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榆林市(绥德县、定边县、佳县、清涧县、子洲县、横山区、米脂县、神木市、榆阳区、府谷县、靖边县、吴堡县)
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北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
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山南市(洛扎县、错那市、措美县、扎囊县、隆子县、浪卡子县、加查县、桑日县、曲松县、乃东区、贡嘎县、琼结县)
河源市(东源县、紫金县、和平县、连平县、龙川县、源城区)
宁波市(余姚市、北仑区、象山县、镇海区、鄞州区、海曙区、宁海县、慈溪市、江北区、奉化区)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县、合作市、玛曲县)
邢台市(新河县、清河县、巨鹿县、临西县、信都区、临城县、南宫市、隆尧县、南和区、任泽区、沙河市、广宗县、宁晋县、襄都区、柏乡县、平乡县、内丘县、威县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、瓮安县、贵定县、平塘县、荔波县、惠水县、独山县、福泉市、长顺县、罗甸县、都匀市)
鸡西市(鸡东县、鸡冠区、滴道区、梨树区、密山市、虎林市、恒山区、城子河区、麻山区)
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桂林市(七星区、永福县、兴安县、秀峰区、恭城瑶族自治县、全州县、平乐县、荔浦市、临桂区、灵川县、阳朔县、灌阳县、象山区、资源县、叠彩区、雁山区、龙胜各族自治县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、鹤山区、淇县)
吕梁市(文水县、岚县、中阳县、汾阳市、兴县、交城县、临县、交口县、孝义市、柳林县、离石区、方山县、石楼县)
重庆市(璧山区、永川区、南岸区、涪陵区、九龙坡区、巫溪县、奉节县、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、渝中区、石柱土家族自治县、忠县、合川区、丰都县、开州区、沙坪坝区、万州区、北碚区、武隆区、巫山县、大足区、云阳县、渝北区、綦江区、大渡口区、南川区、梁平区、长寿区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、黔江区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、江北区、城口县、巴南区)
泸州市(古蔺县、江阳区、龙马潭区、泸县、纳溪区、叙永县、合江县)
阿里地区(措勤县、札达县、普兰县、革吉县、日土县、噶尔县、改则县)
携手智基合作
赋能数字未来
4月15日，北京佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”，股票代码：300213）与北京硅基流动科技有限公司（以下简称“硅基流动”）战略合作签约仪式在佳讯飞鸿总部举行。
根据战略协议，双方将基于人工智能先进技术，融合双方技术研发力量及优势平台资源，立足铁路、城轨、民航、能源、海关及政企等垂直领域，在面向生成式AI的计算平台、推理加速等产品及服务的技术研发、市场推广等方面展开深入合作，融合创新、协同互补，共同为行业数字化、智能化转型赋能。
佳讯飞鸿执行副总裁余勇、副总裁高万成、交通事业部长沙研发中心总经理陈良、技术研发中心研发总监杨晓云，硅基流动联合创始人张实、政企商业化负责人吴凡、资深解决方案专家韩冠平等相关人员出席本次签约仪式。
以智筑基
底层赋能“AI+”战略
当前，在人工智能应用走向生态繁荣的澎湃脉动下，AI技术已突破单一工具属性，演变为驱动网络、算力、通信系统迭代的底层动能，以前所未有的速度改变着千行百业。AI基础设施（AIInfra）作为支持人工智能应用开发、部署、运行和管理而构建的全栈技术体系，也将伴随大模型应用落地进程的不断加速，释放更多价值潜力。
北京硅基流动科技有限公司是国内人工智能领域的先行者与创新者，作为一家专注于通用人工智能（AGI）基础设施的公司，致力于为全球企业和个人用户提供标准化、超高效能的生成式AIInfra产品，以及高效能、低成本的AI模型服务。自成立以来，硅基流动凭借自研的模型云服务平台SiliconCloud、大语言模型推理引擎SiliconLLM、高性能文生图/视频加速库OneDiff等核心技术产品，迅速成为大模型部署领域的标杆企业。
今年2月，硅基流动联合华为云首发上线了基于昇腾算力的满血版DeepSeekR1/V3模型，深入布局DeepSeekAPI服务，为开发者提供稳定的生产级推理服务，率先走通了国产芯片部署DeepSeek模型的全新路径，目前已在多个行业实现高效落地。近期，硅基流动基于昇腾云CloudMatrix超节点的DeepSeek-R1也已正式上线，其性能可比肩H100部署，推动基于国产算力的推理服务持续升级。
同样，佳讯飞鸿作为华为及其昇腾云服务生态下的重要战略合作伙伴，也基于华为昇腾算力集群，成功完成了千亿参数大模型DeepSeek多版本的全栈本地化部署，携手打造了面向铁路行业“生产运维、应急指挥、检测监测、职培职教”4大业务场景的智能化解决方案，实现了客户需求场景与创新AI技术的深度融合，强化行业解决方案提供能力。
AI识股
本次佳讯飞鸿与硅基流动战略合作协议的达成，正是双方基于华为生态体系的合作延续与升级，将借助硅基流动“AI相关计算平台、推理加速等产品及服务”的超高并发、超低时延、高吞吐、高性价比等优势特点，在赋能公司AI技术底层基座建设的同时，进一步丰富人工智能相关场景化产品，为行业提供更加全面、综合性的智慧化解决方案，加速“AI+”战略的部署与落地。
携手同创
共启数字未来新生态
2025年，人工智能领域迎来了全新纪元。以DeepSeek为代表的AI大模型的爆火，揭示了AI产业从技术突破到商业落地的核心命题，AI赛道的竞争也正从算力比拼转向生态构建。当原创性、颠覆性的科创成果加速落地，成为看得见的生产力，接受市场的考验，才能发挥其真正价值。而下沉到垂直领域，利用行业数据缔造行业AI市场，正是当前加速AI产业化应用的重要实践路径之一。
近年来，面对智能化浪潮重塑千行万业的变革性时代，佳讯飞鸿以AI使能、智能应用为牵引，融合公司多年积累的前沿技术开发能力、深厚产业理解能力及多维场景融合能力，率先布局“AI+”战略，如以AI+基础平台，夯实技术底座；以AI+指挥调度，完善铁路行业调度指挥中枢神经；以AI+安全管控，强化日常运维动态监管、筑牢安全防线；并率先推出了铁路行业大模型技术产品——铁路知识智能助手“飞鸿问道”。
秉承着“开放、协作、共赢”的发展理念，佳讯飞鸿也一直格外注重与行业优秀伙伴的生态合作与融合创新。本次战略合作协议的签署，预示双方将依托佳讯飞鸿多年积累的行业客户经验与市场拓展渠道，融合硅基流动自身先进的AI技术，整合双方优势资源，充分发挥各自核心竞争力，着力构建涵盖技术底座、模型生态与行业赋能的完整体系，共同探索AI时代更广阔的商业应用场景，尤其在智慧交通、智慧民航、智慧能源、智慧海关等领域，实现创新应用领航，产业深度赋能。
智能新时代正加速到来，以大模型、生成式人工智能为代表的前沿技术已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，引领数字经济高质量发展。本次战略合作是双方携手深化AI产业布局的重要一步，未来有望以智基合作为基础，以赋能数字未来为目标，基于国产算力基础，着力打造样板应用，携手将创新成果推向更广泛的行业市场。佳讯飞鸿也将持续加大在AI大模型应用领域的研发投入，挖掘AI在行业的深度创新应用，助力客户实现数字化、智能化转型升级。
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