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喀什地区(叶城县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县、麦盖提县、伽师县、喀什市、泽普县、英吉沙县、巴楚县、岳普湖县)
铁岭市(清河区、开原市、调兵山市、铁岭县、昌图县、西丰县、银州区)
石河子市(北屯市、五家渠市、白杨市、铁门关市、可克达拉市、图木舒克市、昆玉市、双河市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市)
晋城市(陵川县、城区、泽州县、阳城县、高平市、沁水县)
宜昌市(西陵区、兴山县、伍家岗区、点军区、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、宜都市、秭归县、猇亭区、枝江市、夷陵区、长阳土家族自治县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
吕梁市(临县、方山县、交城县、离石区、兴县、岚县、文水县、汾阳市、石楼县、交口县、中阳县、柳林县、孝义市)
河池市(大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、南丹县)
天津市(河东区、红桥区、东丽区、西青区、蓟州区、河北区、武清区、宝坻区、静海区、北辰区、南开区、津南区、和平区、宁河区、滨海新区、河西区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县、茫崖市)
白山市(抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)
焦作市(山阳区、中站区、博爱县、修武县、马村区、温县、武陟县、沁阳市、孟州市、解放区)
阿里地区(措勤县、噶尔县、普兰县、革吉县、改则县、札达县、日土县)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)
呼和浩特市(玉泉区、托克托县、赛罕区、和林格尔县、武川县、土默特左旗、新城区、回民区、清水河县)
新余市(渝水区、分宜县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
宣城市(宣州区、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县、泾县)
辽阳市(白塔区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、文圣区)
荆门市(掇刀区、东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
潍坊市(寿光市、安丘市、诸城市、昌邑市、昌乐县、临朐县、坊子区、青州市、高密市、潍城区、奎文区、寒亭区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
合肥市(庐江县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥东县、包河区、长丰县、肥西县)
拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、城关区、当雄县、曲水县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
曲靖市(宣威市、麒麟区、富源县、马龙区、沾益区、师宗县、罗平县、会泽县、陆良县)
乐山市(犍为县、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、夹江县、五通桥区、峨眉山市、金口河区、沐川县)
汉中市(宁强县、西乡县、镇巴县、汉台区、佛坪县、南郑区、城固县、洋县、略阳县、勉县、留坝县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵德县、贵南县)
株洲市(攸县、荷塘区、芦淞区、茶陵县、醴陵市、渌口区、天元区、炎陵县、石峰区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
大连市(西岗区、瓦房店市、旅顺口区、庄河市、长海县、金州区、中山区、甘井子区、普兰店区、沙河口区)
黄石市(大冶市、下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县)
塔城地区(裕民县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、塔城市)
成都市(蒲江县、郫都区、都江堰市、锦江区、邛崃市、金堂县、双流区、新津区、武侯区、简阳市、金牛区、崇州市、彭州市、成华区、青羊区、龙泉驿区、青白江区、温江区、大邑县、新都区)
荆州市(荆州区、石首市、江陵县、洪湖市、监利市、沙市区、松滋市、公安县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区、惠东县)
包头市(石拐区、东河区、固阳县、土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
银川市(贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县、玉门市)
镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、京口区、扬中市、润州区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市、盖州市)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)
内蒙古自治区
抚州市(崇仁县、乐安县、南丰县、黎川县、资溪县、宜黄县、南城县、广昌县、临川区、东乡区、金溪县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)
滁州市(来安县、琅琊区、全椒县、天长市、南谯区、定远县、凤阳县、明光市)
甘孜藏族自治州(得荣县、白玉县、新龙县、炉霍县、康定市、道孚县、乡城县、理塘县、雅江县、甘孜县、泸定县、丹巴县、德格县、巴塘县、色达县、石渠县、稻城县、九龙县)
达州市(宣汉县、万源市、大竹县、开江县、达川区、通川区、渠县)
汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
吉林市(磐石市、永吉县、龙潭区、桦甸市、船营区、舒兰市、昌邑区、蛟河市、丰满区)
朔州市(山阴县、应县、平鲁区、右玉县、怀仁市、朔城区)
铜仁市(碧江区、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、万山区、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县)
宁波市(宁海县、慈溪市、余姚市、象山县、海曙区、鄞州区、镇海区、北仑区、江北区、奉化区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、开远市、泸西县、个旧市、元阳县、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、红河县、河口瑶族自治县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县、凉城县、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼前旗)
玉溪市(华宁县、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、易门县)
襄阳市(襄城区、枣阳市、樊城区、襄州区、南漳县、宜城市、谷城县、保康县、老河口市)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
青岛市(市南区、崂山区、李沧区、黄岛区、胶州市、市北区、即墨区、城阳区、莱西市、平度市)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
宜春市(靖安县、高安市、奉新县、上高县、宜丰县、袁州区、樟树市、万载县、丰城市、铜鼓县)
南阳市(南召县、新野县、内乡县、邓州市、唐河县、淅川县、西峡县、桐柏县、方城县、卧龙区、社旗县、镇平县、宛城区)
太原市(万柏林区、尖草坪区、娄烦县、古交市、杏花岭区、晋源区、小店区、清徐县、迎泽区、阳曲县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
山南市(桑日县、洛扎县、浪卡子县、错那市、扎囊县、加查县、隆子县、措美县、琼结县、乃东区、曲松县、贡嘎县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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