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随州市(随县、广水市、曾都区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

梅州市(大埔县、蕉岭县、五华县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅县区、梅江区)

泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市)  阿坝藏族羌族自治州(黑水县、松潘县、马尔康市、红原县、九寨沟县、理县、小金县、若尔盖县、汶川县、阿坝县、茂县、金川县、壤塘县)

柳州市(柳江区、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、柳北区、鹿寨县、融安县、柳南区、三江侗族自治县)

玉林市(容县、陆川县、博白县、玉州区、北流市、兴业县、福绵区)

江门市(台山市、蓬江区、新会区、江海区、鹤山市、开平市、恩平市)吉林市(丰满区、桦甸市、永吉县、磐石市、蛟河市、舒兰市、龙潭区、昌邑区、船营区)

崇左市(江州区、宁明县、大新县、扶绥县、龙州县、凭祥市、天等县)  锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗)

荆州市(松滋市、沙市区、监利市、公安县、洪湖市、荆州区、江陵县、石首市)

河源市(龙川县、东源县、源城区、紫金县、连平县、和平县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

达州市(开江县、渠县、大竹县、通川区、万源市、宣汉县、达川区)

开封市(龙亭区、祥符区、兰考县、禹王台区、鼓楼区、杞县、通许县、尉氏县、顺河回族区)

大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、洱源县、永平县、剑川县、云龙县、宾川县、大理市)

张掖市(民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县)

咸阳市(三原县、渭城区、永寿县、秦都区、旬邑县、兴平市、乾县、礼泉县、武功县、长武县、杨陵区、彬州市、泾阳县、淳化县)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、永仁县、大姚县、元谋县、双柏县、禄丰市、楚雄市、姚安县、武定县)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)

拉萨市(墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、达孜区、当雄县、曲水县)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区、东宝区)

攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)

潍坊市(临朐县、安丘市、高密市、昌乐县、青州市、昌邑市、坊子区、寒亭区、寿光市、诸城市、潍城区、奎文区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、头屯河区、天山区、水磨沟区、米东区)

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鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

肇庆市(怀集县、广宁县、端州区、鼎湖区、封开县、四会市、高要区、德庆县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县)  商洛市(洛南县、镇安县、山阳县、柞水县、丹凤县、商南县、商州区)

喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、叶城县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、莎车县、巴楚县、泽普县)

雅安市(雨城区、名山区、天全县、芦山县、石棉县、宝兴县、荥经县、汉源县)

鹤岗市(工农区、兴安区、兴山区、绥滨县、向阳区、萝北县、东山区、南山区)双鸭山市(四方台区、饶河县、岭东区、尖山区、宝山区、集贤县、宝清县、友谊县)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)  朔州市(山阴县、右玉县、应县、平鲁区、怀仁市、朔城区)

大连市(普兰店区、金州区、瓦房店市、西岗区、庄河市、甘井子区、长海县、旅顺口区、中山区、沙河口区)

沧州市(新华区、吴桥县、东光县、献县、青县、海兴县、任丘市、盐山县、孟村回族自治县、河间市、运河区、南皮县、泊头市、黄骅市、肃宁县、沧县)

烟台市(栖霞市、莱州市、莱山区、芝罘区、海阳市、福山区、牟平区、莱阳市、蓬莱区、招远市、龙口市)铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、淇滨区、浚县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、恩施市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、来凤县、利川市)

新余市(分宜县、渝水区)

淮安市(清江浦区、淮安区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、涟水县、金湖县)

岳阳市(汨罗市、华容县、云溪区、临湘市、平江县、岳阳楼区、湘阴县、君山区、岳阳县)

南宁市(西乡塘区、良庆区、宾阳县、邕宁区、兴宁区、马山县、武鸣区、横州市、江南区、青秀区、上林县、隆安县)

枣庄市(山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、东胜区)

铜仁市(万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、夏河县、合作市、玛曲县、舟曲县)

绥化市(望奎县、明水县、安达市、北林区、绥棱县、肇东市、兰西县、青冈县、庆安县、海伦市)

厦门市(翔安区、集美区、海沧区、思明区、湖里区、同安区)

黑河市(爱辉区、五大连池市、孙吴县、北安市、嫩江市、逊克县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。