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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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乐山市(井研县、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、市中区、犍为县、峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、金口河区)

兰州市(西固区、红古区、榆中县、七里河区、永登县、皋兰县、安宁区、城关区)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)

济南市(钢城区、莱芜区、章丘区、历城区、商河县、历下区、长清区、天桥区、槐荫区、济阳区、市中区、平阴县)

来宾市(忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、兴宾区)

淄博市(沂源县、淄川区、高青县、周村区、张店区、临淄区、桓台县、博山区)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区)

雅安市(雨城区、名山区、芦山县、宝兴县、石棉县、天全县、荥经县、汉源县)

新余市(渝水区、分宜县)

长春市(二道区、南关区、朝阳区、德惠市、九台区、双阳区、榆树市、农安县、公主岭市、绿园区、宽城区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

泉州市(石狮市、德化县、永春县、泉港区、鲤城区、安溪县、金门县、南安市、丰泽区、晋江市、惠安县、洛江区)

沈阳市(铁西区、辽中区、法库县、苏家屯区、大东区、沈河区、皇姑区、新民市、康平县、和平区、沈北新区、于洪区、浑南区)

玉林市(北流市、博白县、容县、福绵区、陆川县、玉州区、兴业县)

萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)

酒泉市(肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县)

阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、拜城县、库车市、柯坪县、乌什县、新和县)

杭州市(西湖区、钱塘区、建德市、淳安县、上城区、桐庐县、临安区、萧山区、余杭区、富阳区、临平区、滨江区、拱墅区)

河源市(紫金县、龙川县、东源县、和平县、源城区、连平县)

桂林市(资源县、秀峰区、灌阳县、永福县、象山区、平乐县、七星区、荔浦市、雁山区、阳朔县、临桂区、叠彩区、兴安县、恭城瑶族自治县、全州县、灵川县、龙胜各族自治县)

上饶市(婺源县、广丰区、德兴市、玉山县、铅山县、鄱阳县、弋阳县、横峰县、信州区、余干县、广信区、万年县)

长治市(沁县、潞城区、武乡县、上党区、壶关县、屯留区、平顺县、沁源县、潞州区、黎城县、长子县、襄垣县)

濮阳市(濮阳县、清丰县、范县、华龙区、台前县、南乐县)

哈尔滨市(平房区、依兰县、宾县、南岗区、五常市、松北区、延寿县、木兰县、尚志市、道里区、呼兰区、香坊区、双城区、通河县、巴彦县、方正县、阿城区、道外区)

衢州市(江山市、龙游县、衢江区、常山县、柯城区、开化县)

清远市(连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区)

承德市(承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、兴隆县、鹰手营子矿区)

娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、新化县、涟源市)

郴州市(北湖区、临武县、桂阳县、桂东县、苏仙区、资兴市、汝城县、安仁县、宜章县、永兴县、嘉禾县)

十堰市(茅箭区、竹山县、竹溪县、丹江口市、张湾区、房县、郧阳区、郧西县)

潍坊市(昌邑市、临朐县、青州市、奎文区、寒亭区、昌乐县、诸城市、高密市、安丘市、坊子区、寿光市、潍城区)

天水市(麦积区、清水县、秦州区、甘谷县、武山县、秦安县、张家川回族自治县)

铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、江口县、石阡县)

赣州市(信丰县、石城县、兴国县、宁都县、会昌县、赣县区、全南县、南康区、龙南市、寻乌县、大余县、瑞金市、安远县、崇义县、定南县、上犹县、于都县、章贡区)

绍兴市(柯桥区、越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区)

南京市(高淳区、玄武区、建邺区、栖霞区、浦口区、江宁区、六合区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区、溧水区)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

烟台市(莱阳市、芝罘区、莱山区、莱州市、海阳市、福山区、蓬莱区、栖霞市、龙口市、招远市、牟平区)

阿里地区(革吉县、日土县、噶尔县、改则县、札达县、普兰县、措勤县)

咸阳市(长武县、三原县、旬邑县、渭城区、兴平市、永寿县、淳化县、武功县、礼泉县、杨陵区、彬州市、秦都区、乾县、泾阳县)

丽水市(松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、遂昌县、青田县、莲都区、庆元县、龙泉市、云和县)

庆阳市(华池县、环县、西峰区、合水县、庆城县、宁县、镇原县、正宁县)

石河子市(可克达拉市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、双河市、昆玉市、白杨市、图木舒克市)

平顶山市(湛河区、卫东区、郏县、石龙区、新华区、汝州市、鲁山县、宝丰县、叶县、舞钢市)

厦门市(湖里区、集美区、海沧区、翔安区、同安区、思明区)

南充市(西充县、阆中市、高坪区、南部县、顺庆区、嘉陵区、营山县、蓬安县、仪陇县)

南阳市(宛城区、镇平县、桐柏县、社旗县、卧龙区、新野县、方城县、内乡县、南召县、邓州市、唐河县、西峡县、淅川县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

阜阳市(颍东区、颍州区、颍上县、界首市、临泉县、颍泉区、阜南县、太和县)

凉山彝族自治州(会理市、德昌县、喜德县、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、雷波县、普格县、越西县、甘洛县、冕宁县、昭觉县、盐源县、美姑县、西昌市、布拖县、会东县)

宜昌市(点军区、伍家岗区、西陵区、兴山县、宜都市、秭归县、夷陵区、当阳市、五峰土家族自治县、猇亭区、远安县、枝江市、长阳土家族自治县)

云浮市(郁南县、云安区、罗定市、新兴县、云城区)

赤峰市(宁城县、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、巴林左旗、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、松山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、库尔勒市、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、和静县、若羌县)

吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)

楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、武定县、姚安县、双柏县、牟定县、元谋县、大姚县、南华县、楚雄市)

深圳市(盐田区、罗湖区、宝安区、坪山区、光明区、龙岗区、福田区、龙华区、南山区)

朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区、东港市、凤城市)

石家庄市(赵县、辛集市、平山县、高邑县、元氏县、井陉矿区、新乐市、井陉县、赞皇县、藁城区、新华区、灵寿县、长安区、无极县、裕华区、桥西区、深泽县、行唐县、晋州市、栾城区、鹿泉区、正定县)

南通市(如皋市、通州区、海安市、启东市、海门区、如东县、崇川区)

永州市(江华瑶族自治县、道县、蓝山县、新田县、零陵区、双牌县、江永县、东安县、祁阳市、冷水滩区、宁远县)

淮南市(潘集区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、田家庵区、谢家集区)

宁波市(慈溪市、北仑区、余姚市、镇海区、海曙区、鄞州区、象山县、宁海县、江北区、奉化区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、晴隆县、安龙县、贞丰县、望谟县、册亨县、兴义市)

泰安市(岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市、东平县、宁阳县)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、杂多县)

天津市(蓟州区、宁河区、武清区、津南区、南开区、东丽区、西青区、静海区、河西区、河东区、宝坻区、和平区、河北区、红桥区、北辰区、滨海新区)

绥化市(海伦市、望奎县、肇东市、绥棱县、青冈县、兰西县、庆安县、明水县、北林区、安达市)

苏州市(虎丘区、吴江区、相城区、吴中区、张家港市、昆山市、姑苏区、常熟市、太仓市)

成都市(邛崃市、锦江区、青白江区、蒲江县、新都区、龙泉驿区、简阳市、金堂县、温江区、金牛区、双流区、都江堰市、崇州市、彭州市、大邑县、郫都区、新津区、青羊区、成华区、武侯区)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、新北区、金坛区、武进区)

武汉市(洪山区、江汉区、蔡甸区、黄陂区、汉南区、东西湖区、江岸区、汉阳区、青山区、江夏区、硚口区、武昌区、新洲区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、会同县、麻阳苗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县)

牡丹江市(东安区、东宁市、宁安市、海林市、西安区、阳明区、绥芬河市、爱民区、穆棱市、林口县)

大同市(灵丘县、左云县、阳高县、云冈区、新荣区、广灵县、平城区、云州区、浑源县、天镇县)

镇江市(扬中市、京口区、句容市、丹阳市、润州区、丹徒区)

专题:2025保险科技峰会

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

  梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。

  对此,梁涛重点指出了三个方面:

  第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。

  第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。

  第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。

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