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丽水市(青田县、庆元县、松阳县、龙泉市、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县)
通化市(东昌区、集安市、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、通化县)
宜宾市(珙县、兴文县、江安县、长宁县、筠连县、叙州区、翠屏区、南溪区、屏山县、高县) 迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)
大庆市(龙凤区、林甸县、大同区、肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、让胡路区)
石河子市(图木舒克市、双河市、白杨市、可克达拉市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、新星市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市)
忻州市(河曲县、静乐县、保德县、偏关县、五台县、代县、定襄县、岢岚县、忻府区、繁峙县、五寨县、原平市、神池县、宁武县) 阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、太平区、新邱区、彰武县)
金昌市(永昌县、金川区)
崇左市(凭祥市、龙州县、江州区、宁明县、天等县、扶绥县、大新县)
黄山市(歙县、休宁县、黟县、祁门县、黄山区、徽州区、屯溪区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
玉林市(兴业县、玉州区、容县、博白县、陆川县、福绵区、北流市)
牡丹江市(爱民区、阳明区、海林市、穆棱市、绥芬河市、东宁市、宁安市、东安区、西安区、林口县)
沧州市(海兴县、东光县、泊头市、盐山县、南皮县、青县、献县、沧县、任丘市、孟村回族自治县、运河区、黄骅市、肃宁县、新华区、吴桥县、河间市)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)
南京市(栖霞区、六合区、溧水区、浦口区、秦淮区、雨花台区、高淳区、江宁区、建邺区、鼓楼区、玄武区)
汕头市(澄海区、金平区、濠江区、南澳县、潮阳区、龙湖区、潮南区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、普安县、安龙县、望谟县、兴仁市、兴义市、册亨县)
南通市(通州区、崇川区、启东市、如东县、海门区、海安市、如皋市)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、五华区、晋宁区、官渡区、安宁市、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、呈贡区、西山区、东川区、嵩明县、盘龙区、富民县)
凉山彝族自治州(昭觉县、德昌县、宁南县、雷波县、会东县、甘洛县、越西县、普格县、盐源县、冕宁县、木里藏族自治县、金阳县、会理市、喜德县、布拖县、美姑县、西昌市)
九江市(武宁县、湖口县、彭泽县、浔阳区、修水县、濂溪区、瑞昌市、共青城市、柴桑区、永修县、德安县、庐山市、都昌县)
绵阳市(江油市、平武县、安州区、三台县、梓潼县、涪城区、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县)
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贵阳市(乌当区、开阳县、观山湖区、修文县、花溪区、清镇市、白云区、息烽县、云岩区、南明区)
临沂市(罗庄区、蒙阴县、兰山区、平邑县、河东区、郯城县、沂南县、兰陵县、临沭县、沂水县、费县、莒南县)
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昭通市(镇雄县、巧家县、水富市、永善县、鲁甸县、彝良县、昭阳区、大关县、盐津县、绥江县、威信县) 定西市(渭源县、漳县、岷县、安定区、临洮县、通渭县、陇西县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
佛山市(三水区、禅城区、顺德区、南海区、高明区)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、双柏县、南华县、牟定县、楚雄市、姚安县、武定县、永仁县、禄丰市)
延安市(安塞区、黄龙县、子长市、宝塔区、吴起县、志丹县、延川县、富县、宜川县、延长县、黄陵县、洛川县、甘泉县) 清远市(英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
金华市(武义县、金东区、磐安县、婺城区、东阳市、兰溪市、义乌市、浦江县、永康市)
包头市(东河区、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)绍兴市(上虞区、越城区、嵊州市、诸暨市、新昌县、柯桥区)
益阳市(南县、赫山区、沅江市、安化县、桃江县、资阳区)
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鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、千山区、海城市、台安县、立山区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。