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大连市(中山区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、长海县、甘井子区、西岗区、普兰店区、金州区、沙河口区)

烟台市(莱阳市、龙口市、莱山区、栖霞市、莱州市、牟平区、蓬莱区、海阳市、招远市、福山区、芝罘区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

广安市(邻水县、武胜县、岳池县、广安区、华蓥市、前锋区)  佛山市(禅城区、南海区、三水区、高明区、顺德区)

许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市、建安区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、石屏县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、元阳县、开远市、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、河口瑶族自治县、红河县)

眉山市(青神县、丹棱县、东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区)

本溪市(明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、平山区)  黄山市(屯溪区、歙县、徽州区、黟县、休宁县、祁门县、黄山区)

毕节市(七星关区、赫章县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、织金县)

金昌市(金川区、永昌县)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

五指山市(乐东黎族自治县、文昌市、临高县、定安县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、澄迈县、昌江黎族自治县、东方市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

雅安市(雨城区、宝兴县、名山区、天全县、芦山县、石棉县、荥经县、汉源县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

岳阳市(岳阳县、云溪区、平江县、岳阳楼区、汨罗市、君山区、湘阴县、华容县、临湘市)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

桂林市(恭城瑶族自治县、象山区、雁山区、叠彩区、阳朔县、兴安县、龙胜各族自治县、资源县、临桂区、全州县、秀峰区、七星区、永福县、灌阳县、平乐县、荔浦市、灵川县)

荆州市(监利市、石首市、松滋市、公安县、江陵县、洪湖市、沙市区、荆州区)

苏州市(姑苏区、虎丘区、张家港市、吴江区、常熟市、昆山市、太仓市、吴中区、相城区)

长沙市(长沙县、天心区、开福区、雨花区、岳麓区、浏阳市、宁乡市、望城区、芙蓉区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

宜春市(宜丰县、靖安县、奉新县、高安市、万载县、丰城市、铜鼓县、上高县、袁州区、樟树市)

凉山彝族自治州(德昌县、金阳县、木里藏族自治县、冕宁县、会理市、美姑县、宁南县、雷波县、越西县、会东县、昭觉县、西昌市、普格县、甘洛县、布拖县、喜德县、盐源县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区、昭平县)

杭州市(桐庐县、临平区、临安区、富阳区、建德市、萧山区、上城区、钱塘区、拱墅区、西湖区、淳安县、滨江区、余杭区)

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茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

渭南市(临渭区、大荔县、白水县、富平县、华州区、澄城县、韩城市、蒲城县、合阳县、潼关县、华阴市)

扬州市(邗江区、广陵区、仪征市、宝应县、江都区、高邮市)  咸阳市(泾阳县、长武县、杨陵区、秦都区、兴平市、乾县、彬州市、渭城区、三原县、礼泉县、淳化县、武功县、永寿县、旬邑县)

济南市(商河县、章丘区、长清区、天桥区、市中区、历城区、钢城区、莱芜区、槐荫区、平阴县、济阳区、历下区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、固阳县、石拐区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、东河区)

沧州市(东光县、肃宁县、泊头市、青县、孟村回族自治县、新华区、任丘市、南皮县、河间市、吴桥县、盐山县、沧县、运河区、黄骅市、海兴县、献县)克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

吉林市(桦甸市、龙潭区、船营区、昌邑区、舒兰市、永吉县、蛟河市、丰满区、磐石市)  常州市(金坛区、武进区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

襄阳市(宜城市、襄城区、枣阳市、南漳县、樊城区、谷城县、老河口市、保康县、襄州区)

贵阳市(清镇市、花溪区、白云区、修文县、云岩区、观山湖区、乌当区、南明区、开阳县、息烽县)张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、甘州区、民乐县、临泽县)

天津市(津南区、河西区、北辰区、蓟州区、滨海新区、静海区、河东区、东丽区、红桥区、河北区、宁河区、西青区、和平区、武清区、南开区、宝坻区)

衡水市(桃城区、景县、故城县、深州市、阜城县、冀州区、武强县、枣强县、武邑县、饶阳县、安平县)

濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、台前县、华龙区、范县)

儋州市

滁州市(凤阳县、琅琊区、南谯区、天长市、定远县、明光市、全椒县、来安县)

乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、天山区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

鸡西市(密山市、鸡东县、鸡冠区、麻山区、滴道区、城子河区、恒山区、梨树区、虎林市)

抚州市(崇仁县、广昌县、南城县、资溪县、南丰县、东乡区、临川区、黎川县、金溪县、宜黄县、乐安县)

塔城地区(乌苏市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、额敏县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

山南市(洛扎县、琼结县、桑日县、贡嘎县、扎囊县、错那市、措美县、加查县、浪卡子县、乃东区、曲松县、隆子县)

娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)

济源市

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、二连浩特市、锡林浩特市、多伦县、正镶白旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗)

南昌市(西湖区、南昌县、安义县、进贤县、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、新建区、东湖区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。