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长春市(南关区、宽城区、朝阳区、九台区、公主岭市、绿园区、德惠市、榆树市、农安县、双阳区、二道区)

双鸭山市(尖山区、宝山区、饶河县、宝清县、集贤县、友谊县、岭东区、四方台区)

永州市(东安县、宁远县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、新田县、道县)

盐城市(滨海县、大丰区、阜宁县、建湖县、东台市、亭湖区、盐都区、响水县、射阳县)  防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、武冈市、隆回县、双清区、邵东市、北塔区、洞口县、绥宁县、新宁县、大祥区、邵阳县)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

阿勒泰地区(青河县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县、富蕴县)

河池市(金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、东兰县、凤山县)  海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

长治市(武乡县、襄垣县、壶关县、上党区、潞城区、沁源县、平顺县、黎城县、潞州区、长子县、屯留区、沁县)

茂名市(化州市、信宜市、高州市、电白区、茂南区)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、通山县、崇阳县、嘉鱼县)

营口市(老边区、站前区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

牡丹江市(东宁市、西安区、阳明区、爱民区、林口县、宁安市、海林市、穆棱市、东安区、绥芬河市)

娄底市(娄星区、新化县、双峰县、冷水江市、涟源市)

南平市(政和县、光泽县、建瓯市、武夷山市、松溪县、延平区、建阳区、顺昌县、邵武市、浦城县)

汕头市(金平区、南澳县、潮阳区、濠江区、龙湖区、潮南区、澄海区)

马鞍山市(和县、当涂县、含山县、雨山区、博望区、花山区)

烟台市(莱阳市、莱山区、栖霞市、蓬莱区、牟平区、莱州市、海阳市、招远市、福山区、芝罘区、龙口市)

广西壮族自治区

无锡市(江阴市、锡山区、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、新吴区)

宜昌市(枝江市、西陵区、夷陵区、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、远安县、宜都市、伍家岗区、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、点军区)

临汾市(乡宁县、襄汾县、侯马市、永和县、霍州市、隰县、大宁县、曲沃县、汾西县、蒲县、尧都区、洪洞县、古县、浮山县、翼城县、吉县、安泽县)

佳木斯市(富锦市、抚远市、汤原县、东风区、郊区、同江市、前进区、向阳区、桦川县、桦南县)

昌都市(左贡县、洛隆县、江达县、贡觉县、类乌齐县、芒康县、卡若区、丁青县、八宿县、边坝县、察雅县)

许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市、魏都区)

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济宁市(鱼台县、梁山县、嘉祥县、汶上县、曲阜市、金乡县、泗水县、任城区、微山县、邹城市、兖州区)

焦作市(博爱县、中站区、温县、沁阳市、孟州市、解放区、武陟县、马村区、山阳区、修武县)

西宁市(城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城中区、城东区)

金昌市(金川区、永昌县)  昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市)

十堰市(郧西县、张湾区、竹山县、竹溪县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、房县)

大庆市(肇源县、让胡路区、林甸县、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、红岗区)

果洛藏族自治州(玛多县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、达日县)贵港市(平南县、覃塘区、港北区、桂平市、港南区)

衢州市(龙游县、江山市、柯城区、开化县、衢江区、常山县)  鸡西市(密山市、城子河区、梨树区、鸡冠区、麻山区、恒山区、滴道区、鸡东县、虎林市)

南昌市(青云谱区、东湖区、南昌县、新建区、进贤县、安义县、红谷滩区、西湖区、青山湖区)

梅州市(梅江区、丰顺县、梅县区、平远县、兴宁市、五华县、大埔县、蕉岭县)

甘孜藏族自治州(稻城县、德格县、丹巴县、九龙县、理塘县、巴塘县、色达县、新龙县、白玉县、泸定县、甘孜县、雅江县、得荣县、炉霍县、道孚县、石渠县、康定市、乡城县)银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区)

长沙市(浏阳市、长沙县、望城区、岳麓区、雨花区、开福区、天心区、芙蓉区、宁乡市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、彰武县、海州区、细河区、太平区)

新余市(分宜县、渝水区)

怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、沅陵县、会同县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区)

泉州市(金门县、丰泽区、永春县、南安市、德化县、鲤城区、石狮市、安溪县、泉港区、洛江区、惠安县、晋江市)

承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、平泉市、兴隆县、滦平县、双桥区、承德县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

上饶市(横峰县、余干县、广信区、弋阳县、鄱阳县、铅山县、信州区、广丰区、婺源县、万年县、玉山县、德兴市)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

沈阳市(康平县、辽中区、铁西区、皇姑区、沈河区、新民市、和平区、浑南区、沈北新区、于洪区、大东区、法库县、苏家屯区)

儋州市

荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区)

咸阳市(泾阳县、渭城区、长武县、杨陵区、兴平市、三原县、秦都区、永寿县、乾县、旬邑县、淳化县、礼泉县、武功县、彬州市)

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　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。