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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
儋州市
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
三沙市(西沙区、南沙区)
三明市(将乐县、宁化县、大田县、沙县区、明溪县、尤溪县、建宁县、泰宁县、清流县、三元区、永安市)
延安市(黄龙县、安塞区、子长市、志丹县、延长县、黄陵县、吴起县、富县、洛川县、甘泉县、延川县、宜川县、宝塔区)
天津市(南开区、北辰区、静海区、武清区、河西区、津南区、宁河区、河北区、红桥区、宝坻区、和平区、河东区、西青区、蓟州区、东丽区、滨海新区)
平凉市(华亭市、崇信县、泾川县、崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县)
拉萨市(城关区、林周县、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县)
盐城市(阜宁县、大丰区、盐都区、亭湖区、建湖县、滨海县、东台市、射阳县、响水县)
双鸭山市(尖山区、岭东区、友谊县、集贤县、宝山区、宝清县、饶河县、四方台区)
锦州市(古塔区、黑山县、太和区、义县、北镇市、凌海市、凌河区)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
济源市
大连市(旅顺口区、普兰店区、庄河市、沙河口区、中山区、长海县、瓦房店市、西岗区、甘井子区、金州区)
玉林市(兴业县、博白县、福绵区、容县、陆川县、玉州区、北流市)
固原市(泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县、原州区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)
通化市(柳河县、东昌区、集安市、二道江区、梅河口市、辉南县、通化县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
嘉峪关市
新疆维吾尔自治区
云浮市(云城区、新兴县、罗定市、云安区、郁南县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
济宁市(泗水县、微山县、嘉祥县、汶上县、邹城市、曲阜市、鱼台县、任城区、梁山县、兖州区、金乡县)
商丘市(梁园区、睢县、睢阳区、虞城县、永城市、民权县、柘城县、夏邑县、宁陵县)
伊春市(大箐山县、乌翠区、嘉荫县、友好区、铁力市、汤旺县、金林区、伊美区、丰林县、南岔县)
东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)
朝阳市(龙城区、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市)
鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)
滁州市(琅琊区、定远县、南谯区、明光市、全椒县、来安县、凤阳县、天长市)
运城市(闻喜县、芮城县、临猗县、永济市、盐湖区、河津市、新绛县、万荣县、夏县、稷山县、垣曲县、平陆县、绛县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区、涵江区)
宝鸡市(扶风县、麟游县、陈仓区、金台区、千阳县、太白县、凤县、眉县、陇县、凤翔区、渭滨区、岐山县)
洛阳市(瀍河回族区、汝阳县、栾川县、孟津区、新安县、洛宁县、老城区、伊川县、西工区、洛龙区、涧西区、嵩县、偃师区、宜阳县)
襄阳市(谷城县、襄州区、宜城市、老河口市、襄城区、保康县、南漳县、枣阳市、樊城区)
阿里地区(札达县、普兰县、日土县、措勤县、噶尔县、改则县、革吉县)
和田地区(墨玉县、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县、和田县、和田市、民丰县)
萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、安源区、上栗县)
济南市(市中区、天桥区、槐荫区、商河县、平阴县、莱芜区、济阳区、钢城区、长清区、历下区、历城区、章丘区)
大庆市(大同区、龙凤区、肇州县、萨尔图区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县)
雅安市(雨城区、名山区、石棉县、天全县、荥经县、芦山县、汉源县、宝兴县)
厦门市(思明区、集美区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区)
忻州市(宁武县、忻府区、偏关县、原平市、保德县、繁峙县、静乐县、神池县、代县、定襄县、岢岚县、河曲县、五寨县、五台县)
安康市(汉阴县、宁陕县、紫阳县、旬阳市、镇坪县、平利县、白河县、汉滨区、石泉县、岚皋县)
中山市
遵义市(正安县、湄潭县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、播州区、赤水市、凤冈县、仁怀市、习水县、桐梓县、绥阳县)
邯郸市(磁县、临漳县、峰峰矿区、复兴区、广平县、肥乡区、永年区、丛台区、邱县、成安县、邯山区、鸡泽县、武安市、馆陶县、魏县、曲周县、大名县、涉县)
九江市(修水县、浔阳区、永修县、濂溪区、柴桑区、武宁县、共青城市、都昌县、彭泽县、瑞昌市、湖口县、德安县、庐山市)
阜阳市(临泉县、界首市、太和县、颍上县、颍泉区、颍州区、颍东区、阜南县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗)
南充市(嘉陵区、顺庆区、高坪区、阆中市、仪陇县、西充县、蓬安县、营山县、南部县)
赣州市(全南县、章贡区、寻乌县、兴国县、南康区、石城县、会昌县、瑞金市、赣县区、信丰县、安远县、定南县、于都县、大余县、龙南市、上犹县、崇义县、宁都县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
银川市(灵武市、贺兰县、西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、文山市、砚山县、马关县、广南县、富宁县、西畴县、麻栗坡县)
佳木斯市(向阳区、抚远市、桦南县、汤原县、同江市、郊区、前进区、富锦市、桦川县、东风区)
白银市(景泰县、会宁县、靖远县、白银区、平川区)
广州市(天河区、荔湾区、番禺区、花都区、海珠区、南沙区、越秀区、黄埔区、从化区、白云区、增城区)
玉溪市(通海县、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)
南阳市(西峡县、桐柏县、淅川县、社旗县、方城县、卧龙区、唐河县、宛城区、新野县、邓州市、镇平县、南召县、内乡县)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县)
桂林市(灵川县、灌阳县、龙胜各族自治县、阳朔县、临桂区、兴安县、叠彩区、雁山区、平乐县、象山区、恭城瑶族自治县、七星区、资源县、全州县、秀峰区、荔浦市、永福县)
太原市(娄烦县、万柏林区、清徐县、杏花岭区、小店区、晋源区、古交市、阳曲县、迎泽区、尖草坪区)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、山丹县、甘州区、高台县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
深圳市(罗湖区、龙岗区、龙华区、光明区、福田区、南山区、坪山区、盐田区、宝安区)
德州市(宁津县、平原县、夏津县、乐陵市、庆云县、陵城区、德城区、武城县、齐河县、禹城市、临邑县)
泰安市(新泰市、岱岳区、东平县、肥城市、泰山区、宁阳县)
衡阳市(耒阳市、衡南县、雁峰区、蒸湘区、祁东县、南岳区、石鼓区、常宁市、珠晖区、衡阳县、衡山县、衡东县)
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保定市(雄县、涿州市、定州市、容城县、定兴县、徐水区、易县、望都县、蠡县、满城区、竞秀区、唐县、莲池区、清苑区、曲阳县、安国市、阜平县、博野县、高阳县、涞水县、顺平县、涞源县、高碑店市、安新县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)
临沂市(兰陵县、临沭县、费县、河东区、平邑县、沂水县、蒙阴县、罗庄区、沂南县、兰山区、莒南县、郯城县)
秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、北戴河区、山海关区)
宜春市(樟树市、奉新县、丰城市、袁州区、上高县、高安市、靖安县、万载县、宜丰县、铜鼓县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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