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南宁市(江南区、邕宁区、武鸣区、西乡塘区、上林县、兴宁区、横州市、马山县、青秀区、宾阳县、良庆区、隆安县)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县、高台县)

石家庄市(鹿泉区、赵县、高邑县、行唐县、桥西区、无极县、栾城区、元氏县、平山县、新华区、深泽县、赞皇县、裕华区、藁城区、新乐市、灵寿县、正定县、晋州市、辛集市、长安区、井陉县、井陉矿区)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、个旧市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、泸西县、屏边苗族自治县、石屏县、开远市、建水县、元阳县、河口瑶族自治县、蒙自市)  枣庄市(薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区、峄城区)

十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、丹江口市、房县、竹山县、茅箭区、竹溪县)

宁夏回族自治区

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)  西宁市(湟源县、城中区、城东区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区)

南阳市(镇平县、南召县、邓州市、新野县、内乡县、淅川县、宛城区、方城县、唐河县、桐柏县、卧龙区、社旗县、西峡县)

朔州市(山阴县、右玉县、应县、怀仁市、平鲁区、朔城区)

马鞍山市(当涂县、和县、花山区、含山县、雨山区、博望区)

常州市(钟楼区、金坛区、天宁区、新北区、武进区、溧阳市)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)

沧州市(泊头市、盐山县、吴桥县、肃宁县、献县、沧县、孟村回族自治县、黄骅市、青县、新华区、海兴县、南皮县、运河区、河间市、东光县、任丘市)

咸宁市(通城县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通山县、崇阳县)

定西市(漳县、临洮县、岷县、渭源县、安定区、陇西县、通渭县)

福州市(晋安区、长乐区、仓山区、永泰县、台江区、连江县、罗源县、马尾区、闽侯县、鼓楼区、平潭县、福清市、闽清县)

杭州市(淳安县、富阳区、建德市、桐庐县、钱塘区、滨江区、余杭区、临安区、萧山区、西湖区、上城区、临平区、拱墅区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

泉州市(鲤城区、永春县、洛江区、晋江市、惠安县、石狮市、泉港区、丰泽区、南安市、德化县、安溪县、金门县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)

凉山彝族自治州(宁南县、雷波县、德昌县、盐源县、冕宁县、西昌市、布拖县、会理市、普格县、金阳县、木里藏族自治县、越西县、会东县、昭觉县、喜德县、甘洛县、美姑县)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)

石河子市(阿拉尔市、双河市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、铁门关市、新星市、白杨市、北屯市、昆玉市、图木舒克市)

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东莞市

衢州市(衢江区、龙游县、开化县、柯城区、常山县、江山市)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

芜湖市(弋江区、南陵县、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、湾沚区)  湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、保靖县、花垣县、泸溪县、凤凰县、龙山县、永顺县)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、工农区、向阳区、东山区、兴山区、南山区、萝北县)

绵阳市(江油市、北川羌族自治县、安州区、游仙区、三台县、梓潼县、平武县、涪城区、盐亭县)

遵义市(余庆县、绥阳县、汇川区、凤冈县、仁怀市、正安县、播州区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、习水县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县)大理白族自治州(弥渡县、巍山彝族回族自治县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、宾川县、大理市、永平县、剑川县、漾濞彝族自治县、祥云县、鹤庆县)

陇南市(武都区、两当县、文县、宕昌县、徽县、礼县、康县、西和县、成县)  香港特别行政区

漳州市(诏安县、长泰区、芗城区、龙海区、南靖县、华安县、漳浦县、龙文区、云霄县、东山县、平和县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

廊坊市(香河县、文安县、大城县、广阳区、三河市、霸州市、安次区、大厂回族自治县、永清县、固安县)无锡市(江阴市、惠山区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区、新吴区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)

五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、东方市、屯昌县、万宁市、澄迈县、文昌市、临高县、乐东黎族自治县)

昌都市(察雅县、左贡县、边坝县、卡若区、丁青县、八宿县、洛隆县、江达县、贡觉县、芒康县、类乌齐县)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、思南县、德江县、碧江区)

绍兴市(上虞区、嵊州市、诸暨市、越城区、新昌县、柯桥区)

内蒙古自治区

蚌埠市(怀远县、五河县、龙子湖区、淮上区、禹会区、蚌山区、固镇县)

三沙市(南沙区、西沙区)

衡水市(饶阳县、阜城县、故城县、桃城区、武邑县、冀州区、景县、深州市、枣强县、武强县、安平县)

扬州市(宝应县、仪征市、邗江区、高邮市、广陵区、江都区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、岑巩县、榕江县、三穗县、天柱县、丹寨县、麻江县、锦屏县、黎平县、镇远县、剑河县、从江县、台江县、雷山县、施秉县)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县)

渭南市(韩城市、华阴市、大荔县、蒲城县、合阳县、华州区、潼关县、富平县、澄城县、白水县、临渭区)

澳门特别行政区

百色市(平果市、田阳区、田林县、凌云县、田东县、右江区、西林县、靖西市、乐业县、那坡县、德保县、隆林各族自治县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。