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伊春市(南岔县、友好区、嘉荫县、铁力市、伊美区、金林区、汤旺县、大箐山县、丰林县、乌翠区)

南京市(玄武区、鼓楼区、浦口区、雨花台区、江宁区、溧水区、建邺区、秦淮区、栖霞区、六合区、高淳区)

菏泽市(巨野县、东明县、成武县、定陶区、牡丹区、曹县、郓城县、鄄城县、单县)

衢州市(常山县、开化县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)  惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

渭南市(韩城市、白水县、澄城县、合阳县、富平县、临渭区、蒲城县、大荔县、华阴市、华州区、潼关县)

抚州市(临川区、宜黄县、广昌县、乐安县、崇仁县、南丰县、东乡区、南城县、黎川县、资溪县、金溪县)

定西市(陇西县、渭源县、漳县、岷县、通渭县、安定区、临洮县)

无锡市(锡山区、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区、宜兴市、惠山区)  大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

新余市(分宜县、渝水区)

遵义市(正安县、播州区、湄潭县、凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、习水县、绥阳县、红花岗区、桐梓县、余庆县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、五原县、乌拉特前旗)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、盘龙区、富民县、五华区、宜良县、石林彝族自治县、东川区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、晋宁区、西山区、官渡区)

三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)

六安市(金寨县、叶集区、霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区)

阜阳市(颍东区、颍州区、阜南县、颍上县、颍泉区、太和县、界首市、临泉县)

金华市(永康市、金东区、浦江县、兰溪市、磐安县、东阳市、义乌市、婺城区、武义县)

天津市(东丽区、河北区、滨海新区、北辰区、宝坻区、河西区、武清区、红桥区、津南区、西青区、河东区、和平区、南开区、宁河区、蓟州区、静海区)

鞍山市(台安县、海城市、立山区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、铁东区)

澳门特别行政区

延安市(吴起县、富县、宝塔区、安塞区、黄龙县、志丹县、洛川县、子长市、延川县、延长县、黄陵县、宜川县、甘泉县)

烟台市(莱山区、海阳市、招远市、芝罘区、龙口市、莱阳市、牟平区、蓬莱区、福山区、莱州市、栖霞市)

云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、临泽县、高台县)

娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)

长治市(潞州区、潞城区、沁县、上党区、屯留区、长子县、武乡县、平顺县、壶关县、黎城县、沁源县、襄垣县)

孝感市(应城市、孝昌县、云梦县、汉川市、孝南区、大悟县、安陆市)

廊坊市(安次区、文安县、大城县、香河县、霸州市、永清县、大厂回族自治县、固安县、广阳区、三河市)

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三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区)

临夏回族自治州(永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

商洛市(商州区、丹凤县、镇安县、洛南县、柞水县、山阳县、商南县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)  德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市)

沧州市(黄骅市、泊头市、任丘市、东光县、南皮县、献县、盐山县、孟村回族自治县、沧县、运河区、青县、河间市、肃宁县、海兴县、吴桥县、新华区)

内江市(东兴区、市中区、隆昌市、资中县、威远县)

南充市(顺庆区、营山县、仪陇县、南部县、阆中市、西充县、嘉陵区、高坪区、蓬安县)抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区、望花区)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、隆德县、西吉县)  信阳市(潢川县、新县、固始县、商城县、罗山县、息县、平桥区、浉河区、淮滨县、光山县)

青岛市(即墨区、黄岛区、李沧区、城阳区、莱西市、市北区、平度市、胶州市、崂山区、市南区)

香港特别行政区

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、金川县、理县、若尔盖县、壤塘县、茂县、小金县、九寨沟县、阿坝县、红原县、马尔康市、松潘县、黑水县)资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

广元市(朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县、苍溪县、昭化区、利州区)

宁德市(霞浦县、蕉城区、寿宁县、屏南县、福鼎市、周宁县、古田县、柘荣县、福安市)

银川市(兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、永宁县、灵武市)

四平市(铁西区、双辽市、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)

乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、达坂城区、新市区)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

茂名市(茂南区、化州市、电白区、信宜市、高州市)

新乡市(封丘县、卫滨区、辉县市、原阳县、卫辉市、获嘉县、牧野区、延津县、新乡县、凤泉区、长垣市、红旗区)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)

十堰市(张湾区、竹溪县、郧西县、房县、郧阳区、竹山县、茅箭区、丹江口市)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、宝山区、饶河县、四方台区、宝清县、岭东区、尖山区)

阿里地区(措勤县、普兰县、改则县、噶尔县、日土县、革吉县、札达县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

　　新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。

　　导语：

　　如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。

　　“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，

　　“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。

　　AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

　　2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

　　其中，最引人关注的是小猿AI学习机。

　　再造教育硬件新物种

　　过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

　　学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。

　　猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”

　　在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。

　　同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

　　从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。

　　和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

　　而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

　　打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

　　智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。

　　在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

　　为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

　　虚拟教师的“大脑”如何运转？

　　如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。

　　正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

　　小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。

　　“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

　　小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。

　　打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

　　像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

　　传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

　　针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

　　体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。

　　“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

　　发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。

　　一场教育领域的供给侧改革

　　其实AI学习机领域，早已酣战。

　　不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。

　　行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。

　　王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”

　　即真正的“因材施教”。

　　AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

　　在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。

　　作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。

　　猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。

　　除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

　　此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

　　早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

　　这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。

　　“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。

　　结语：这是属于认知能力的“魔法时间”

　　在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。

　　限制诺基亚们的，是认知能力。

　　正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。

　　AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。

　　李强主持召开国务院常务会议，研究稳就业稳经济推动高质量发展的若干措施。