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兰州市(西固区、安宁区、七里河区、城关区、红古区、皋兰县、永登县、榆中县)

柳州市(城中区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、鱼峰区、融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、柳北区)

山南市(洛扎县、贡嘎县、错那市、加查县、措美县、乃东区、桑日县、琼结县、曲松县、隆子县、扎囊县、浪卡子县)

大同市(浑源县、左云县、灵丘县、云州区、天镇县、平城区、阳高县、新荣区、广灵县、云冈区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

成都市(新都区、青羊区、双流区、蒲江县、成华区、金堂县、邛崃市、金牛区、武侯区、大邑县、都江堰市、简阳市、彭州市、崇州市、锦江区、龙泉驿区、郫都区、青白江区、温江区、新津区)

白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)

济南市(济阳区、莱芜区、市中区、钢城区、历城区、长清区、商河县、历下区、章丘区、槐荫区、平阴县、天桥区)

临汾市(浮山县、洪洞县、乡宁县、曲沃县、安泽县、大宁县、吉县、翼城县、蒲县、襄汾县、霍州市、侯马市、古县、尧都区、永和县、汾西县、隰县)

盐城市(响水县、建湖县、滨海县、大丰区、盐都区、东台市、射阳县、亭湖区、阜宁县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

廊坊市(大城县、广阳区、香河县、大厂回族自治县、霸州市、固安县、安次区、永清县、三河市、文安县)

商丘市(永城市、夏邑县、柘城县、睢县、梁园区、宁陵县、虞城县、睢阳区、民权县)

马鞍山市(和县、花山区、含山县、博望区、雨山区、当涂县)

扬州市(广陵区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市、邗江区)

韶关市(始兴县、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区、翁源县、南雄市、新丰县、乐昌市、曲江区)

湛江市(麻章区、赤坎区、坡头区、廉江市、雷州市、徐闻县、霞山区、吴川市、遂溪县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、汇川区、桐梓县、红花岗区、湄潭县、播州区、绥阳县、正安县、赤水市、余庆县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县)

五指山市(乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、屯昌县、定安县、澄迈县、琼海市、万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县)

宝鸡市(渭滨区、凤翔区、金台区、千阳县、凤县、太白县、麟游县、眉县、扶风县、陇县、岐山县、陈仓区)

南京市(雨花台区、栖霞区、秦淮区、江宁区、玄武区、浦口区、溧水区、鼓楼区、建邺区、高淳区、六合区)

宜春市(上高县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、樟树市、奉新县、丰城市、高安市、靖安县、万载县)

贵阳市(南明区、息烽县、清镇市、开阳县、修文县、云岩区、乌当区、花溪区、观山湖区、白云区)

渭南市(华阴市、华州区、富平县、白水县、临渭区、韩城市、大荔县、潼关县、澄城县、蒲城县、合阳县)

周口市(淮阳区、沈丘县、西华县、太康县、扶沟县、鹿邑县、郸城县、川汇区、项城市、商水县)

信阳市(固始县、息县、浉河区、罗山县、平桥区、商城县、光山县、新县、淮滨县、潢川县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)

衢州市(常山县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市、开化县)

益阳市(资阳区、赫山区、安化县、南县、桃江县、沅江市)

萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县)

连云港市(灌云县、灌南县、连云区、赣榆区、海州区、东海县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、安图县、延吉市、敦化市、和龙市、珲春市、汪清县)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区)

金昌市(永昌县、金川区)

南平市(光泽县、浦城县、顺昌县、政和县、建瓯市、邵武市、建阳区、松溪县、延平区、武夷山市)

葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、连山区、建昌县、绥中县)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)

襄阳市(谷城县、老河口市、保康县、宜城市、襄城区、南漳县、襄州区、枣阳市、樊城区)

大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、弥渡县、大理市、祥云县、云龙县、南涧彝族自治县、宾川县、永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县)

潍坊市(昌邑市、昌乐县、青州市、坊子区、寒亭区、诸城市、高密市、寿光市、临朐县、潍城区、安丘市、奎文区)

哈尔滨市(阿城区、平房区、道里区、尚志市、宾县、依兰县、五常市、松北区、南岗区、木兰县、通河县、呼兰区、香坊区、道外区、双城区、延寿县、巴彦县、方正县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

淮南市(大通区、潘集区、寿县、谢家集区、凤台县、田家庵区、八公山区)

西安市(鄠邑区、新城区、周至县、长安区、蓝田县、高陵区、雁塔区、灞桥区、未央区、莲湖区、碑林区、阎良区、临潼区)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

昌都市(边坝县、卡若区、左贡县、芒康县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、察雅县、丁青县、八宿县、江达县)

衡水市(武强县、饶阳县、故城县、枣强县、安平县、武邑县、桃城区、深州市、景县、冀州区、阜城县)

许昌市(禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区、襄城县)

株洲市(芦淞区、石峰区、荷塘区、炎陵县、渌口区、攸县、醴陵市、天元区、茶陵县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)

濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县、台前县、范县)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

阜阳市(颍泉区、颍州区、太和县、界首市、阜南县、临泉县、颍上县、颍东区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、泽普县、麦盖提县、岳普湖县、巴楚县、疏附县、喀什市、疏勒县、英吉沙县、伽师县、莎车县)

驻马店市(遂平县、平舆县、驿城区、确山县、西平县、正阳县、上蔡县、新蔡县、汝南县、泌阳县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市)

毕节市(织金县、纳雍县、赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、黔西市)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、渝中区、大渡口区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、石柱土家族自治县、九龙坡区、南岸区、巴南区、巫溪县、綦江区、永川区、潼南区、璧山区、江北区、北碚区、丰都县、合川区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、万州区、荣昌区、奉节县、江津区、南川区、武隆区、涪陵区、忠县、铜梁区、沙坪坝区、城口县、巫山县、长寿区、开州区、大足区、黔江区、渝北区)

合肥市(蜀山区、肥东县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥西县、长丰县、包河区、庐江县)

沈阳市(沈北新区、苏家屯区、新民市、辽中区、和平区、大东区、于洪区、浑南区、沈河区、皇姑区、法库县、康平县、铁西区)

淄博市(高青县、沂源县、临淄区、桓台县、周村区、博山区、张店区、淄川区)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

广西壮族自治区

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、绿春县、泸西县、蒙自市、建水县、开远市)

眉山市(仁寿县、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县、彭山区)

沧州市(运河区、孟村回族自治县、青县、肃宁县、沧县、河间市、海兴县、黄骅市、南皮县、任丘市、东光县、新华区、吴桥县、盐山县、献县、泊头市)

  来源:A智慧保

  4月18日,金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》,对于超百万保险代理人而言,这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

  过去四年,大个险的市场面貌已经天翻地覆,改革成本降低,改革时机或是最佳。此次文件提出,逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度,支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等,建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发,凡事有奖有罚,才能赏罚分明。因此,文件也要求深化执行“报行合一”,建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

  从职业化到专业化

  自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来,个人营销经历了周期转换,从初期的快速发展和盛极一时,到近年来的大幅萎缩,原有的金字塔模式难以维系,但新营销模式尚未建立,虽有“大破”,尚未“大立”。

  在巅峰期,全行业有接近1000万的保险代理人,而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位,这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年,700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因,也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

  当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期,成绩不小,问题不少,销售误导的现象十分严重,代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期,当大规模同质化的需求被填满之后,如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求,便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说,保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

  原来的保险代理人与保险公司,因利相交,利尽而散,职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一,有着极高的专业门槛,如果代理人在销售的时候专业能力不足,简单当理财产品卖,会给消费者造成很多负面观感。

  如果对职业没有认同感和归属感,就会短期化和势利化,在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此,实现职业化,不仅涉及到收入利益的重新分配,让保险代理人有更多的获得感,同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后,才能致力于专业化,也是市场当前对于代理人的最大需求。

  从短期主义到长期主义

  原来的个人营销金字塔模式,管理佣金逐级抽成,客观形成“拉人头”的激励机制,层级越高,收入越高。而在原来的增量市场竞争中,即使底层代理人也能暂时获益,但这也在无形之中助长了“大进大出”,没有长远规划,而当自身的资源和关系被耗尽之时,也就没有了上涨和进步空间,只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争,流动亦不可得,只能“流失”。

  先立后破。贸然打破金字塔模式,会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急,是提高代理人的专业化和精英化,将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定,克服短期主义,导向长期主义,渐进式地推动个人营销体制的变革。

  克服短期主义,就要在薪酬和晋升方面树立长期主义,破除营销重于服务的观念,同时将收入和风险的久期匹配,薪酬追索扣回在银行业早已普及,是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

  涉及人的转型最难,所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型,保险公司里不同职级和条线的人,对保险高质量发展的理解不一,不同圈层的人都有各自的既得利益,所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功,属于前人栽树,颇考验决心和毅力。

  任何改革的核心,都是利益如何重新分配,分配不好,就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量,改革阻力较大,现在“穷”则思变,改革阻力变小,正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时,不妨去学习如何造梯子。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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