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河源市(和平县、连平县、龙川县、东源县、源城区、紫金县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、吉首市、凤凰县、古丈县、龙山县、花垣县、永顺县)

阿里地区(札达县、革吉县、普兰县、噶尔县、改则县、日土县、措勤县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)  葫芦岛市(绥中县、南票区、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)

金华市(永康市、武义县、金东区、浦江县、磐安县、东阳市、义乌市、兰溪市、婺城区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、开远市、建水县、泸西县、绿春县、红河县、屏边苗族自治县、弥勒市)

晋中市(昔阳县、祁县、太谷区、寿阳县、榆社县、灵石县、榆次区、平遥县、和顺县、左权县、介休市)

鸡西市(虎林市、密山市、城子河区、麻山区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、恒山区、梨树区)  兰州市(榆中县、永登县、皋兰县、红古区、七里河区、西固区、安宁区、城关区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、荔波县、独山县、福泉市、贵定县、都匀市、三都水族自治县、平塘县、龙里县、瓮安县、惠水县、罗甸县)

南阳市(西峡县、邓州市、桐柏县、镇平县、卧龙区、新野县、内乡县、唐河县、南召县、淅川县、方城县、社旗县、宛城区)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、万宁市、临高县、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、琼海市、昌江黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县)

沈阳市(和平区、辽中区、于洪区、沈河区、新民市、浑南区、铁西区、沈北新区、皇姑区、康平县、苏家屯区、大东区、法库县)

许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、长葛市、禹州市)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、天柱县、黎平县、榕江县、从江县、凯里市、锦屏县、雷山县、麻江县、丹寨县、黄平县、镇远县、台江县、施秉县、剑河县、岑巩县)

通化市(辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市、集安市、通化县、柳河县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

漳州市(平和县、龙文区、芗城区、长泰区、华安县、云霄县、南靖县、东山县、漳浦县、诏安县、龙海区)

临沂市(兰陵县、罗庄区、郯城县、平邑县、莒南县、河东区、临沭县、费县、沂水县、兰山区、蒙阴县、沂南县)

固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)

洛阳市(伊川县、汝阳县、涧西区、老城区、嵩县、偃师区、瀍河回族区、新安县、洛宁县、宜阳县、洛龙区、孟津区、栾川县、西工区)

新余市(渝水区、分宜县)

南充市(仪陇县、阆中市、南部县、西充县、嘉陵区、蓬安县、营山县、顺庆区、高坪区)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

南通市(如皋市、通州区、崇川区、海安市、启东市、海门区、如东县)

本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区、溪湖区)

和田地区(洛浦县、民丰县、和田市、和田县、于田县、皮山县、墨玉县、策勒县)

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鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、库尔勒市、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、和静县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、白塔区、太子河区)

三沙市(西沙区、南沙区)  昭通市(盐津县、鲁甸县、镇雄县、彝良县、威信县、绥江县、巧家县、昭阳区、永善县、大关县、水富市)

张掖市(甘州区、山丹县、高台县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县)

上饶市(余干县、广信区、信州区、万年县、横峰县、婺源县、德兴市、鄱阳县、弋阳县、玉山县、广丰区、铅山县)

北京市(丰台区、延庆区、朝阳区、东城区、密云区、怀柔区、平谷区、房山区、昌平区、顺义区、通州区、海淀区、门头沟区、西城区、大兴区、石景山区)玉林市(北流市、福绵区、兴业县、博白县、陆川县、玉州区、容县)

齐齐哈尔市(龙江县、铁锋区、建华区、甘南县、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、克东县、讷河市、富裕县、富拉尔基区、拜泉县、依安县、克山县、泰来县、梅里斯达斡尔族区)  玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区)

果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛沁县、久治县、玛多县、达日县)

宁德市(古田县、蕉城区、福安市、寿宁县、柘荣县、周宁县、屏南县、福鼎市、霞浦县)

鞍山市(海城市、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、铁西区)阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、阿坝县、马尔康市、金川县、松潘县、红原县、理县、若尔盖县、茂县、壤塘县、汶川县、黑水县、小金县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

枣庄市(山亭区、薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区、滕州市)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县)

开封市(顺河回族区、兰考县、通许县、尉氏县、龙亭区、祥符区、禹王台区、鼓楼区、杞县)

贵阳市(观山湖区、修文县、乌当区、开阳县、白云区、南明区、清镇市、息烽县、花溪区、云岩区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、合作市、舟曲县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、夏河县)

益阳市(沅江市、南县、赫山区、桃江县、资阳区、安化县)

邯郸市(鸡泽县、魏县、肥乡区、永年区、曲周县、丛台区、涉县、邯山区、临漳县、馆陶县、大名县、复兴区、成安县、邱县、武安市、磁县、峰峰矿区、广平县)

株洲市(攸县、渌口区、炎陵县、石峰区、醴陵市、茶陵县、芦淞区、天元区、荷塘区)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、凉城县、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县、化德县)

襄阳市(樊城区、南漳县、枣阳市、老河口市、谷城县、襄州区、宜城市、襄城区、保康县)

吕梁市(石楼县、离石区、临县、汾阳市、岚县、兴县、文水县、交城县、孝义市、柳林县、方山县、交口县、中阳县)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、顺城区、东洲区、抚顺县)

渭南市(潼关县、蒲城县、华阴市、富平县、大荔县、华州区、临渭区、合阳县、白水县、澄城县、韩城市)

南宁市(宾阳县、上林县、邕宁区、横州市、良庆区、西乡塘区、兴宁区、隆安县、江南区、武鸣区、马山县、青秀区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。