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雅安市(汉源县、雨城区、荥经县、天全县、宝兴县、名山区、石棉县、芦山县)
泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、清河门区、海州区、太平区)
襄阳市(老河口市、南漳县、襄州区、保康县、谷城县、宜城市、襄城区、樊城区、枣阳市)
宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县、泗县)
重庆市(江北区、潼南区、渝北区、涪陵区、巴南区、南岸区、武隆区、云阳县、永川区、开州区、巫山县、荣昌区、九龙坡区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、忠县、奉节县、黔江区、南川区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、大足区、城口县、万州区、江津区、璧山区、北碚区、垫江县、丰都县、大渡口区、合川区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、铜梁区、渝中区、长寿区)
衢州市(常山县、柯城区、衢江区、龙游县、江山市、开化县)
南平市(邵武市、武夷山市、松溪县、浦城县、建阳区、政和县、顺昌县、光泽县、延平区、建瓯市)
萍乡市(芦溪县、莲花县、安源区、上栗县、湘东区)
三明市(大田县、三元区、清流县、宁化县、尤溪县、泰宁县、建宁县、将乐县、明溪县、永安市、沙县区)
黄山市(休宁县、歙县、祁门县、黟县、屯溪区、黄山区、徽州区)
南京市(六合区、高淳区、雨花台区、浦口区、溧水区、栖霞区、玄武区、建邺区、秦淮区、鼓楼区、江宁区)
吕梁市(石楼县、兴县、孝义市、文水县、离石区、汾阳市、临县、柳林县、岚县、方山县、中阳县、交城县、交口县)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区)
大连市(长海县、普兰店区、中山区、甘井子区、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、沙河口区、西岗区、金州区)
济宁市(金乡县、邹城市、任城区、汶上县、鱼台县、兖州区、嘉祥县、泗水县、梁山县、曲阜市、微山县)
香港特别行政区
黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、三都水族自治县、独山县、都匀市、荔波县、长顺县、瓮安县、罗甸县、平塘县、惠水县、贵定县)
东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、甘德县、玛沁县、玛多县、班玛县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)
青岛市(李沧区、莱西市、即墨区、崂山区、胶州市、市南区、平度市、市北区、黄岛区、城阳区)
株洲市(渌口区、炎陵县、芦淞区、攸县、茶陵县、醴陵市、石峰区、荷塘区、天元区)
安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
梧州市(蒙山县、万秀区、岑溪市、藤县、苍梧县、龙圩区、长洲区)
乌鲁木齐市(天山区、米东区、新市区、沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区)
厦门市(同安区、海沧区、集美区、翔安区、湖里区、思明区)
周口市(沈丘县、淮阳区、鹿邑县、川汇区、西华县、扶沟县、商水县、项城市、郸城县、太康县)
保定市(涞水县、涞源县、望都县、满城区、莲池区、安国市、定兴县、清苑区、竞秀区、涿州市、阜平县、蠡县、博野县、高阳县、徐水区、安新县、容城县、定州市、顺平县、高碑店市、唐县、曲阳县、易县、雄县)
烟台市(芝罘区、福山区、栖霞市、莱阳市、海阳市、龙口市、招远市、蓬莱区、莱山区、莱州市、牟平区)
永州市(江永县、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、东安县、道县、零陵区、宁远县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市)
百色市(平果市、靖西市、隆林各族自治县、田阳区、凌云县、那坡县、田东县、田林县、西林县、右江区、乐业县、德保县)
德州市(陵城区、临邑县、齐河县、夏津县、宁津县、武城县、庆云县、平原县、禹城市、德城区、乐陵市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
唐山市(迁安市、丰南区、曹妃甸区、路南区、开平区、玉田县、滦州市、滦南县、迁西县、丰润区、古冶区、乐亭县、路北区、遵化市)
玉林市(兴业县、玉州区、博白县、容县、北流市、陆川县、福绵区)
大庆市(肇州县、肇源县、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、萨尔图区、龙凤区)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、耒阳市、衡南县、珠晖区、南岳区、雁峰区、衡山县、衡阳县、常宁市、祁东县、石鼓区)
鞍山市(台安县、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区)
白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
南昌市(西湖区、进贤县、东湖区、安义县、南昌县、新建区、红谷滩区、青山湖区、青云谱区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、西丰县、开原市、银州区、清河区、调兵山市)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、象州县、兴宾区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、兴仁市、册亨县、晴隆县、望谟县、普安县、贞丰县)
吉林市(蛟河市、丰满区、磐石市、龙潭区、永吉县、桦甸市、船营区、舒兰市、昌邑区)
黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市、下陆区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
宣城市(绩溪县、郎溪县、旌德县、宣州区、泾县、广德市、宁国市)
淮安市(洪泽区、清江浦区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮安区、淮阴区)
福州市(仓山区、鼓楼区、晋安区、罗源县、台江区、闽侯县、马尾区、平潭县、长乐区、永泰县、福清市、闽清县、连江县)
常州市(钟楼区、溧阳市、武进区、新北区、天宁区、金坛区)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、明山区、平山区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
太原市(杏花岭区、娄烦县、晋源区、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、万柏林区、古交市、清徐县、小店区)
咸阳市(彬州市、三原县、礼泉县、乾县、渭城区、永寿县、泾阳县、淳化县、兴平市、武功县、长武县、杨陵区、秦都区、旬邑县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
遵义市(湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县、凤冈县、赤水市、正安县、桐梓县、绥阳县、仁怀市、播州区、汇川区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
临汾市(翼城县、襄汾县、霍州市、曲沃县、乡宁县、古县、安泽县、尧都区、吉县、汾西县、蒲县、隰县、浮山县、侯马市、洪洞县、大宁县、永和县)
益阳市(资阳区、南县、桃江县、沅江市、安化县、赫山区)
晋中市(榆社县、左权县、昔阳县、太谷区、灵石县、榆次区、祁县、介休市、和顺县、寿阳县、平遥县)
淄博市(高青县、张店区、桓台县、淄川区、沂源县、博山区、临淄区、周村区)
临沧市(临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县)
丹东市(振安区、振兴区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)
菏泽市(郓城县、牡丹区、东明县、定陶区、曹县、成武县、巨野县、单县、鄄城县)
平顶山市(宝丰县、舞钢市、石龙区、新华区、湛河区、叶县、郏县、鲁山县、卫东区、汝州市)
拉萨市(城关区、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、当雄县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
渭南市(富平县、华阴市、澄城县、临渭区、蒲城县、合阳县、潼关县、华州区、韩城市、白水县、大荔县)
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鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
六安市(金寨县、舒城县、霍山县、霍邱县、金安区、裕安区、叶集区)
荆州市(沙市区、江陵县、监利市、松滋市、洪湖市、荆州区、石首市、公安县)
吉安市(永新县、新干县、井冈山市、万安县、遂川县、永丰县、峡江县、吉安县、青原区、吉州区、安福县、泰和县、吉水县)
新疆维吾尔自治区
牡丹江市(绥芬河市、东安区、宁安市、穆棱市、阳明区、海林市、林口县、爱民区、东宁市、西安区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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