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榆林市(米脂县、榆阳区、定边县、子洲县、靖边县、横山区、佳县、绥德县、清涧县、吴堡县、神木市、府谷县)
朝阳市(双塔区、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、凌源市)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、岳阳楼区、临湘市、岳阳县、君山区、云溪区、华容县、平江县)
焦作市(解放区、温县、马村区、武陟县、孟州市、修武县、博爱县、山阳区、沁阳市、中站区)
泰安市(泰山区、东平县、宁阳县、肥城市、新泰市、岱岳区)
滁州市(明光市、南谯区、来安县、定远县、天长市、凤阳县、全椒县、琅琊区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、东兰县)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区、本溪满族自治县)
黄石市(阳新县、下陆区、黄石港区、大冶市、西塞山区、铁山区)
周口市(商水县、川汇区、扶沟县、沈丘县、项城市、西华县、鹿邑县、郸城县、淮阳区、太康县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县、杂多县、囊谦县)
巴中市(通江县、巴州区、平昌县、南江县、恩阳区)
延安市(富县、安塞区、志丹县、延长县、黄龙县、宝塔区、延川县、洛川县、吴起县、子长市、宜川县、黄陵县、甘泉县)
邯郸市(峰峰矿区、广平县、临漳县、鸡泽县、曲周县、成安县、肥乡区、复兴区、大名县、馆陶县、邱县、邯山区、涉县、武安市、磁县、永年区、丛台区、魏县)
喀什地区(喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、英吉沙县、莎车县、麦盖提县、岳普湖县、巴楚县、伽师县、泽普县、疏勒县、叶城县)
聊城市(东昌府区、冠县、阳谷县、茌平区、高唐县、临清市、莘县、东阿县)
深圳市(宝安区、南山区、罗湖区、福田区、龙华区、光明区、盐田区、龙岗区、坪山区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、镇远县、三穗县、天柱县、麻江县、丹寨县、榕江县、凯里市、岑巩县、从江县、剑河县、施秉县、黄平县、锦屏县、雷山县、黎平县)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
赤峰市(元宝山区、翁牛特旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、红山区、林西县、宁城县、巴林右旗、克什克腾旗)
潍坊市(潍城区、寿光市、坊子区、临朐县、寒亭区、昌乐县、诸城市、昌邑市、青州市、安丘市、奎文区、高密市)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
韶关市(乐昌市、仁化县、浈江区、南雄市、翁源县、曲江区、始兴县、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县)
朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市、山阴县、应县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
孝感市(孝南区、安陆市、应城市、汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县)
信阳市(固始县、商城县、淮滨县、潢川县、罗山县、息县、浉河区、新县、光山县、平桥区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)
青岛市(崂山区、李沧区、市北区、胶州市、市南区、即墨区、平度市、莱西市、黄岛区、城阳区)
昆明市(西山区、嵩明县、呈贡区、富民县、东川区、五华区、晋宁区、石林彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县)
宁波市(余姚市、北仑区、鄞州区、海曙区、镇海区、宁海县、奉化区、慈溪市、江北区、象山县)
宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、萧县、埇桥区)
广西壮族自治区
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
昭通市(水富市、永善县、绥江县、昭阳区、威信县、鲁甸县、盐津县、镇雄县、巧家县、大关县、彝良县)
达州市(开江县、达川区、大竹县、万源市、渠县、通川区、宣汉县)
宜昌市(兴山县、枝江市、猇亭区、当阳市、伍家岗区、夷陵区、五峰土家族自治县、远安县、秭归县、西陵区、长阳土家族自治县、宜都市、点军区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
内江市(东兴区、隆昌市、威远县、资中县、市中区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、大英县、船山区)
咸阳市(武功县、礼泉县、彬州市、旬邑县、淳化县、杨陵区、兴平市、长武县、渭城区、永寿县、秦都区、三原县、泾阳县、乾县)
福州市(晋安区、闽清县、仓山区、福清市、连江县、闽侯县、长乐区、永泰县、台江区、平潭县、罗源县、马尾区、鼓楼区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
牡丹江市(海林市、穆棱市、东安区、宁安市、西安区、绥芬河市、爱民区、东宁市、林口县、阳明区)
盐城市(建湖县、亭湖区、射阳县、滨海县、响水县、盐都区、东台市、大丰区、阜宁县)
宁德市(蕉城区、周宁县、屏南县、福鼎市、古田县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福安市)
陇南市(文县、两当县、西和县、礼县、宕昌县、康县、成县、徽县、武都区)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
张家口市(蔚县、阳原县、怀来县、万全区、下花园区、赤城县、崇礼区、康保县、涿鹿县、宣化区、桥西区、张北县、沽源县、桥东区、怀安县、尚义县)
襄阳市(襄州区、保康县、襄城区、老河口市、樊城区、枣阳市、南漳县、宜城市、谷城县)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、惠东县、博罗县)
吉安市(吉州区、泰和县、吉水县、万安县、永丰县、青原区、新干县、峡江县、井冈山市、遂川县、安福县、吉安县、永新县)
通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、柳河县、集安市、二道江区、通化县)
开封市(鼓楼区、通许县、龙亭区、杞县、尉氏县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、兰考县)
济宁市(梁山县、微山县、金乡县、汶上县、任城区、泗水县、鱼台县、嘉祥县、邹城市、兖州区、曲阜市)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
镇江市(丹阳市、丹徒区、扬中市、润州区、京口区、句容市)
长治市(上党区、襄垣县、壶关县、黎城县、沁源县、武乡县、潞州区、平顺县、沁县、屯留区、长子县、潞城区)
大连市(沙河口区、长海县、普兰店区、金州区、瓦房店市、西岗区、庄河市、甘井子区、旅顺口区、中山区)
自贡市(大安区、富顺县、贡井区、荣县、自流井区、沿滩区)
渭南市(华阴市、澄城县、华州区、富平县、合阳县、潼关县、临渭区、大荔县、白水县、蒲城县、韩城市)
黄山市(休宁县、徽州区、屯溪区、歙县、黄山区、黟县、祁门县)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、舟曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、碌曲县、玛曲县)
吉林市(永吉县、舒兰市、昌邑区、蛟河市、桦甸市、丰满区、船营区、磐石市、龙潭区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、肃州区)
江门市(江海区、恩平市、新会区、鹤山市、开平市、台山市、蓬江区)
许昌市(襄城县、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市、魏都区)
扬州市(宝应县、江都区、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市)
平顶山市(湛河区、舞钢市、叶县、石龙区、鲁山县、郏县、卫东区、新华区、汝州市、宝丰县)
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保定市(满城区、雄县、顺平县、高阳县、蠡县、涞源县、安新县、唐县、莲池区、曲阳县、安国市、定州市、阜平县、高碑店市、清苑区、容城县、定兴县、望都县、涞水县、徐水区、易县、博野县、涿州市、竞秀区)
和田地区(和田市、墨玉县、策勒县、于田县、和田县、民丰县、皮山县、洛浦县)
上海市(普陀区、嘉定区、奉贤区、浦东新区、崇明区、黄浦区、静安区、徐汇区、金山区、虹口区、宝山区、闵行区、青浦区、杨浦区、松江区、长宁区)
邵阳市(洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、新邵县、绥宁县、大祥区、新宁县、隆回县、邵东市、双清区、北塔区)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、安州区、梓潼县、涪城区、三台县、江油市、平武县)
白山市(浑江区、江源区、抚松县、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。
截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：
01
数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。
03
管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。
同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。
新闻结尾
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