三寸人间 小说|艺术审美：传统与现代的交融差异
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七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
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丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
通化市(二道江区、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县、集安市、柳河县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
太原市(迎泽区、杏花岭区、晋源区、清徐县、古交市、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县、小店区)
滁州市(定远县、全椒县、凤阳县、琅琊区、明光市、南谯区、来安县、天长市)
长治市(潞城区、屯留区、长子县、沁源县、黎城县、上党区、武乡县、壶关县、襄垣县、潞州区、沁县、平顺县)
广州市(海珠区、花都区、白云区、天河区、南沙区、越秀区、增城区、荔湾区、黄埔区、番禺区、从化区)
伊春市(乌翠区、嘉荫县、金林区、友好区、南岔县、丰林县、铁力市、大箐山县、汤旺县、伊美区)
和田地区(和田市、于田县、策勒县、和田县、洛浦县、皮山县、墨玉县、民丰县)
三沙市(南沙区、西沙区)
深圳市(光明区、龙华区、盐田区、福田区、罗湖区、宝安区、南山区、龙岗区、坪山区)
河源市(东源县、龙川县、紫金县、连平县、源城区、和平县)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)
忻州市(神池县、保德县、原平市、岢岚县、繁峙县、五台县、宁武县、河曲县、五寨县、偏关县、静乐县、忻府区、代县、定襄县)
绥化市(望奎县、兰西县、青冈县、明水县、海伦市、庆安县、肇东市、绥棱县、北林区、安达市)
葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、龙港区、建昌县、南票区)
宝鸡市(眉县、千阳县、岐山县、陈仓区、麟游县、渭滨区、扶风县、凤县、金台区、太白县、陇县、凤翔区)
信阳市(平桥区、固始县、商城县、淮滨县、息县、潢川县、浉河区、新县、罗山县、光山县)
贵阳市(开阳县、南明区、观山湖区、云岩区、白云区、息烽县、花溪区、乌当区、清镇市、修文县)
莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县、荔城区)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、太平区、新邱区、海州区)
韶关市(曲江区、乐昌市、武江区、南雄市、浈江区、始兴县、仁化县、翁源县、乳源瑶族自治县、新丰县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
佳木斯市(同江市、桦南县、桦川县、郊区、前进区、富锦市、汤原县、东风区、向阳区、抚远市)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
苏州市(常熟市、太仓市、张家港市、相城区、虎丘区、姑苏区、昆山市、吴江区、吴中区)
南京市(六合区、鼓楼区、高淳区、玄武区、建邺区、栖霞区、浦口区、江宁区、溧水区、雨花台区、秦淮区)
陇南市(武都区、两当县、康县、文县、宕昌县、西和县、徽县、礼县、成县)
嘉峪关市
庆阳市(宁县、正宁县、庆城县、西峰区、合水县、环县、华池县、镇原县)
保定市(唐县、徐水区、涞水县、安国市、蠡县、望都县、安新县、竞秀区、莲池区、高碑店市、博野县、涿州市、高阳县、涞源县、易县、满城区、阜平县、容城县、清苑区、雄县、曲阳县、定州市、顺平县、定兴县)
百色市(田阳区、右江区、田林县、田东县、平果市、凌云县、德保县、隆林各族自治县、乐业县、西林县、那坡县、靖西市)
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乐山市(市中区、峨边彝族自治县、井研县、沐川县、马边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、沙湾区、金口河区、犍为县、五通桥区)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
梅州市(大埔县、丰顺县、梅县区、梅江区、蕉岭县、平远县、兴宁市、五华县)
来宾市(忻城县、象州县、兴宾区、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县)
宁波市(海曙区、北仑区、镇海区、宁海县、余姚市、鄞州区、慈溪市、奉化区、象山县、江北区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区)
朝阳市(北票市、龙城区、朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
承德市(丰宁满族自治县、兴隆县、平泉市、隆化县、宽城满族自治县、承德县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区)
杭州市(余杭区、滨江区、上城区、富阳区、钱塘区、临平区、建德市、淳安县、西湖区、拱墅区、萧山区、临安区、桐庐县)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区)
白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、大安市、洮北区)
丽水市(莲都区、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、松阳县、庆元县、云和县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、林周县、城关区、尼木县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
宣城市(绩溪县、旌德县、郎溪县、宁国市、宣州区、广德市、泾县)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县)
石家庄市(元氏县、桥西区、赞皇县、井陉县、裕华区、辛集市、新华区、灵寿县、高邑县、鹿泉区、栾城区、深泽县、无极县、正定县、长安区、赵县、藁城区、新乐市、井陉矿区、平山县、晋州市、行唐县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、达坂城区、新市区、天山区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
朔州市(平鲁区、山阴县、应县、朔城区、怀仁市、右玉县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
大庆市(萨尔图区、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、林甸县、龙凤区、让胡路区)
郑州市(新密市、荥阳市、登封市、新郑市、上街区、金水区、中牟县、二七区、管城回族区、惠济区、巩义市、中原区)
常德市(汉寿县、临澧县、石门县、武陵区、津市市、安乡县、澧县、鼎城区、桃源县)
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延安市(洛川县、黄陵县、安塞区、黄龙县、延长县、吴起县、宜川县、子长市、志丹县、延川县、富县、宝塔区、甘泉县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
那曲市(安多县、聂荣县、班戈县、巴青县、嘉黎县、色尼区、双湖县、申扎县、尼玛县、比如县、索县)
内蒙古自治区
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
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内江市(东兴区、隆昌市、威远县、资中县、市中区)
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大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、剑川县、祥云县、南涧彝族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、鹤庆县、弥渡县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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