npc共享甜心|震中位置揭晓，专家紧急分析影响范围！
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岳阳市(华容县、平江县、君山区、岳阳楼区、临湘市、岳阳县、云溪区、汨罗市、湘阴县)
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武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
南昌市(东湖区、安义县、进贤县、南昌县、红谷滩区、西湖区、新建区、青云谱区、青山湖区)
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深圳市(坪山区、龙华区、福田区、南山区、罗湖区、光明区、盐田区、龙岗区、宝安区)
白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、大安市、洮北区)
衡水市(武邑县、武强县、枣强县、冀州区、桃城区、景县、故城县、安平县、饶阳县、深州市、阜城县)
陇南市(成县、康县、武都区、两当县、礼县、文县、西和县、徽县、宕昌县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
包头市(昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、固阳县)
吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
邢台市(内丘县、任泽区、临城县、信都区、隆尧县、广宗县、襄都区、清河县、南和区、南宫市、巨鹿县、沙河市、威县、平乡县、临西县、柏乡县、新河县、宁晋县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、合山市)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
南京市(玄武区、栖霞区、浦口区、高淳区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、江宁区、溧水区、秦淮区、六合区)
自贡市(沿滩区、荣县、富顺县、大安区、贡井区、自流井区)
安庆市(迎江区、太湖县、潜山市、宿松县、桐城市、宜秀区、望江县、怀宁县、岳西县、大观区)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)
沈阳市(辽中区、沈河区、法库县、康平县、浑南区、和平区、苏家屯区、铁西区、新民市、于洪区、大东区、皇姑区、沈北新区)
银川市(灵武市、西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区、永宁县)
绥化市(北林区、青冈县、明水县、绥棱县、海伦市、庆安县、安达市、兰西县、肇东市、望奎县)
徐州市(泉山区、邳州市、鼓楼区、新沂市、铜山区、睢宁县、沛县、贾汪区、云龙区、丰县)
阿勒泰地区(布尔津县、福海县、青河县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市)
新乡市(红旗区、牧野区、卫辉市、获嘉县、凤泉区、新乡县、辉县市、延津县、长垣市、卫滨区、原阳县、封丘县)
平凉市(华亭市、庄浪县、静宁县、崆峒区、泾川县、崇信县、灵台县)
泰安市(新泰市、宁阳县、泰山区、岱岳区、东平县、肥城市)
柳州市(鱼峰区、柳南区、鹿寨县、柳城县、融安县、柳北区、融水苗族自治县、城中区、柳江区、三江侗族自治县)
株洲市(攸县、石峰区、茶陵县、芦淞区、荷塘区、炎陵县、渌口区、天元区、醴陵市)
天津市(宝坻区、静海区、蓟州区、和平区、津南区、红桥区、滨海新区、南开区、河北区、河东区、宁河区、河西区、东丽区、北辰区、西青区、武清区)
毕节市(织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、黔西市、纳雍县、赫章县)
鸡西市(城子河区、鸡冠区、滴道区、梨树区、鸡东县、麻山区、虎林市、密山市、恒山区)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区)
永州市(祁阳市、冷水滩区、江永县、蓝山县、零陵区、道县、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、宁远县、东安县)
德州市(宁津县、庆云县、齐河县、禹城市、武城县、德城区、乐陵市、临邑县、陵城区、夏津县、平原县)
锦州市(义县、凌河区、古塔区、黑山县、太和区、凌海市、北镇市)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、洛宁县、伊川县、宜阳县、汝阳县、偃师区、洛龙区、新安县、老城区、涧西区、西工区、栾川县、嵩县)
湛江市(徐闻县、霞山区、吴川市、麻章区、雷州市、坡头区、遂溪县、廉江市、赤坎区)
宜春市(丰城市、袁州区、万载县、高安市、宜丰县、铜鼓县、上高县、樟树市、靖安县、奉新县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、米东区、天山区、沙依巴克区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
阿里地区(日土县、普兰县、噶尔县、革吉县、改则县、札达县、措勤县)
兰州市(皋兰县、榆中县、永登县、城关区、西固区、红古区、安宁区、七里河区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
商丘市(虞城县、民权县、宁陵县、夏邑县、睢阳区、永城市、梁园区、睢县、柘城县)
漳州市(漳浦县、诏安县、龙海区、平和县、芗城区、龙文区、长泰区、南靖县、华安县、云霄县、东山县)
杭州市(余杭区、富阳区、临安区、滨江区、桐庐县、淳安县、建德市、拱墅区、临平区、西湖区、上城区、钱塘区、萧山区)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县)
宝鸡市(渭滨区、陇县、金台区、凤县、扶风县、凤翔区、太白县、眉县、千阳县、陈仓区、岐山县、麟游县)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、西市区、老边区、盖州市)
许昌市(鄢陵县、襄城县、魏都区、建安区、禹州市、长葛市)
阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)
肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、封开县、广宁县、端州区、四会市、鼎湖区)
石家庄市(栾城区、元氏县、赵县、新乐市、鹿泉区、行唐县、高邑县、裕华区、深泽县、灵寿县、藁城区、赞皇县、井陉矿区、无极县、井陉县、新华区、辛集市、长安区、平山县、正定县、桥西区、晋州市)
澳门特别行政区
河源市(和平县、龙川县、东源县、源城区、连平县、紫金县)
崇左市(凭祥市、江州区、扶绥县、宁明县、大新县、天等县、龙州县)
益阳市(赫山区、南县、资阳区、安化县、桃江县、沅江市)
松原市(长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
荆州市(监利市、沙市区、公安县、洪湖市、江陵县、松滋市、石首市、荆州区)
攀枝花市(盐边县、东区、米易县、西区、仁和区)
昆明市(宜良县、官渡区、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、石林彝族自治县、晋宁区、富民县、东川区、嵩明县、呈贡区)
宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)
厦门市(思明区、湖里区、翔安区、同安区、集美区、海沧区)
枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区)
濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、台前县、南乐县、范县)
黄山市(黟县、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县、歙县、屯溪区)
泉州市(鲤城区、南安市、金门县、石狮市、安溪县、丰泽区、永春县、德化县、惠安县、泉港区、洛江区、晋江市)
阜阳市(颍泉区、颍东区、颍上县、太和县、颍州区、界首市、临泉县、阜南县)
青岛市(黄岛区、平度市、胶州市、市北区、城阳区、市南区、李沧区、莱西市、崂山区、即墨区)
中山市
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、恩施市、来凤县、宣恩县、巴东县、利川市、鹤峰县)
临沂市(兰山区、河东区、郯城县、兰陵县、蒙阴县、沂南县、莒南县、平邑县、费县、临沭县、罗庄区、沂水县)
张家口市(下花园区、崇礼区、阳原县、康保县、尚义县、桥东区、张北县、宣化区、怀来县、涿鹿县、怀安县、赤城县、桥西区、蔚县、万全区、沽源县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
桂林市(象山区、雁山区、临桂区、秀峰区、灵川县、七星区、荔浦市、叠彩区、资源县、恭城瑶族自治县、灌阳县、兴安县、阳朔县、平乐县、全州县、龙胜各族自治县、永福县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
郑州市(金水区、新密市、巩义市、二七区、新郑市、荥阳市、中原区、中牟县、登封市、惠济区、管城回族区、上街区)
合肥市(庐江县、肥西县、长丰县、蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、巢湖市、肥东县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、茫崖市、德令哈市、都兰县)
梧州市(藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县、万秀区、岑溪市、龙圩区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
潍坊市(高密市、诸城市、昌乐县、临朐县、昌邑市、奎文区、寿光市、潍城区、安丘市、寒亭区、坊子区、青州市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
抚顺市(新抚区、望花区、顺城区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
武汉市(硚口区、蔡甸区、江汉区、洪山区、江夏区、武昌区、江岸区、汉南区、黄陂区、东西湖区、汉阳区、新洲区、青山区)
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)
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西藏自治区
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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