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文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、文山市、西畴县、麻栗坡县、富宁县、广南县、马关县)

沈阳市(和平区、沈北新区、法库县、新民市、浑南区、辽中区、康平县、于洪区、铁西区、沈河区、皇姑区、大东区、苏家屯区)

成都市(大邑县、新都区、双流区、郫都区、简阳市、龙泉驿区、金堂县、成华区、青白江区、崇州市、新津区、蒲江县、都江堰市、邛崃市、武侯区、锦江区、金牛区、青羊区、温江区、彭州市)

毕节市(赫章县、七星关区、织金县、金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县)  大连市(金州区、瓦房店市、沙河口区、普兰店区、西岗区、旅顺口区、甘井子区、庄河市、中山区、长海县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)

德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市)

西藏自治区芜湖市(无为市、鸠江区、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、南陵县)

随州市(广水市、曾都区、随县)  佛山市(顺德区、禅城区、南海区、三水区、高明区)

济宁市(泗水县、任城区、梁山县、微山县、鱼台县、兖州区、嘉祥县、金乡县、汶上县、邹城市、曲阜市)

杭州市(钱塘区、拱墅区、桐庐县、萧山区、建德市、临安区、余杭区、西湖区、临平区、上城区、富阳区、滨江区、淳安县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

大理白族自治州(洱源县、宾川县、云龙县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、祥云县)

太原市(晋源区、尖草坪区、娄烦县、小店区、迎泽区、阳曲县、清徐县、万柏林区、杏花岭区、古交市)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)

长治市(壶关县、潞城区、平顺县、沁县、上党区、武乡县、潞州区、襄垣县、沁源县、长子县、屯留区、黎城县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

双鸭山市(宝山区、尖山区、饶河县、友谊县、集贤县、四方台区、岭东区、宝清县)

儋州市

南昌市(西湖区、青云谱区、东湖区、南昌县、青山湖区、安义县、红谷滩区、新建区、进贤县)

遵义市(汇川区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、正安县、仁怀市、播州区、红花岗区、凤冈县、绥阳县、余庆县)

营口市(老边区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区、大石桥市)

北京市(海淀区、延庆区、平谷区、朝阳区、东城区、顺义区、怀柔区、昌平区、石景山区、房山区、门头沟区、密云区、丰台区、大兴区、通州区、西城区)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

荆州市(荆州区、洪湖市、石首市、公安县、松滋市、江陵县、沙市区、监利市)

郑州市(金水区、二七区、新郑市、荥阳市、登封市、巩义市、中牟县、中原区、新密市、管城回族区、惠济区、上街区)

南京市(浦口区、六合区、玄武区、高淳区、栖霞区、雨花台区、建邺区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、溧水区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县)

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铜仁市(万山区、思南县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、石阡县、碧江区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

南宁市(武鸣区、江南区、邕宁区、青秀区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、兴宁区、马山县、良庆区、上林县、横州市)

保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县)  十堰市(茅箭区、郧阳区、张湾区、竹山县、郧西县、房县、丹江口市、竹溪县)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)

泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、泰山区、肥城市、东平县)

阿里地区(普兰县、札达县、措勤县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县)重庆市(江北区、南川区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、铜梁区、开州区、潼南区、黔江区、綦江区、垫江县、丰都县、大足区、奉节县、南岸区、巫山县、长寿区、荣昌区、巫溪县、城口县、渝北区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、忠县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、永川区、沙坪坝区、江津区、大渡口区、合川区、涪陵区、北碚区、武隆区、石柱土家族自治县、巴南区)

喀什地区(巴楚县、喀什市、泽普县、疏勒县、岳普湖县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、伽师县、叶城县、英吉沙县、莎车县)  湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市)

衡水市(安平县、深州市、桃城区、枣强县、武强县、景县、武邑县、冀州区、故城县、饶阳县、阜城县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、福海县)

庆阳市(正宁县、镇原县、西峰区、宁县、合水县、庆城县、华池县、环县)白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)

汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、龙湖区、金平区、南澳县、潮南区)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、临潭县、碌曲县、迭部县、夏河县、舟曲县、卓尼县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和静县、且末县、焉耆回族自治县)

玉林市(陆川县、兴业县、博白县、玉州区、北流市、福绵区、容县)

宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、泗县、埇桥区)

昌都市(芒康县、边坝县、类乌齐县、卡若区、贡觉县、丁青县、洛隆县、八宿县、左贡县、察雅县、江达县)

昭通市(彝良县、镇雄县、绥江县、昭阳区、巧家县、盐津县、水富市、鲁甸县、永善县、大关县、威信县)

石家庄市(无极县、鹿泉区、赵县、辛集市、新乐市、晋州市、新华区、裕华区、灵寿县、正定县、平山县、藁城区、行唐县、桥西区、长安区、深泽县、井陉矿区、元氏县、井陉县、高邑县、赞皇县、栾城区)

承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、平泉市、承德县、双滦区)

包头市(昆都仑区、土默特右旗、青山区、固阳县、东河区、白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

苏州市(常熟市、张家港市、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区、太仓市、虎丘区、吴江区)

凉山彝族自治州(会东县、越西县、普格县、冕宁县、会理市、木里藏族自治县、布拖县、喜德县、甘洛县、雷波县、昭觉县、德昌县、金阳县、美姑县、西昌市、盐源县、宁南县)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、城子河区、鸡东县、梨树区、麻山区、虎林市、滴道区、密山市)

泉州市(德化县、金门县、永春县、南安市、鲤城区、安溪县、惠安县、丰泽区、泉港区、晋江市、洛江区、石狮市)

六安市(叶集区、霍山县、金寨县、裕安区、舒城县、金安区、霍邱县)

林芝市(工布江达县、巴宜区、波密县、朗县、察隅县、墨脱县、米林市)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。