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维修服务创新：不断探索新的维修技术和服务模式，以满足客户不断变化的需求。
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内江市(市中区、资中县、东兴区、威远县、隆昌市)
连云港市(灌南县、灌云县、赣榆区、海州区、东海县、连云区)
攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、米易县、东区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、兴宁市、梅县区、五华县、蕉岭县、梅江区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、和龙市、图们市、龙井市、敦化市、延吉市、安图县)
柳州市(融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、柳南区、柳城县、鹿寨县、城中区、鱼峰区)
白银市(景泰县、平川区、靖远县、白银区、会宁县)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
铜仁市(松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、思南县、碧江区、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县)
大理白族自治州(弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县、剑川县、洱源县、祥云县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
鸡西市(滴道区、鸡东县、城子河区、麻山区、虎林市、恒山区、鸡冠区、密山市、梨树区)
丹东市(元宝区、凤城市、东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、蒙自市、石屏县、元阳县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、个旧市、建水县、开远市、河口瑶族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县)
丽水市(莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、松阳县、缙云县、遂昌县、云和县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县)
烟台市(海阳市、芝罘区、牟平区、蓬莱区、招远市、莱山区、栖霞市、莱州市、龙口市、福山区、莱阳市)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
沧州市(献县、海兴县、黄骅市、东光县、吴桥县、任丘市、沧县、运河区、肃宁县、新华区、青县、盐山县、河间市、南皮县、孟村回族自治县、泊头市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
金昌市(金川区、永昌县)
新疆维吾尔自治区
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
阿克苏地区(库车市、拜城县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、温宿县、新和县、柯坪县、阿瓦提县)
营口市(西市区、站前区、老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
邵阳市(城步苗族自治县、邵东市、邵阳县、双清区、新邵县、洞口县、大祥区、北塔区、武冈市、绥宁县、新宁县、隆回县)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县、安源区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
北京市(房山区、丰台区、昌平区、怀柔区、海淀区、平谷区、密云区、西城区、朝阳区、石景山区、大兴区、通州区、顺义区、门头沟区、东城区、延庆区)
酒泉市(金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
来宾市(兴宾区、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市)
焦作市(马村区、温县、中站区、博爱县、孟州市、武陟县、修武县、山阳区、解放区、沁阳市)
镇江市(句容市、扬中市、润州区、京口区、丹徒区、丹阳市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
泉州市(丰泽区、安溪县、鲤城区、洛江区、永春县、石狮市、金门县、南安市、德化县、泉港区、惠安县、晋江市)
清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、连州市、阳山县)
盐城市(响水县、东台市、盐都区、射阳县、阜宁县、滨海县、亭湖区、大丰区、建湖县)
湛江市(雷州市、霞山区、遂溪县、坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、吴川市、赤坎区)
巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)
广州市(花都区、越秀区、黄埔区、南沙区、荔湾区、增城区、海珠区、白云区、天河区、番禺区、从化区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
陇南市(徽县、武都区、成县、两当县、西和县、宕昌县、礼县、康县、文县)
锦州市(义县、凌海市、古塔区、凌河区、北镇市、太和区、黑山县)
日喀则市(亚东县、江孜县、萨嘎县、拉孜县、定日县、桑珠孜区、南木林县、昂仁县、谢通门县、白朗县、吉隆县、聂拉木县、康马县、岗巴县、定结县、仁布县、萨迦县、仲巴县)
濮阳市(清丰县、台前县、南乐县、濮阳县、华龙区、范县)
南阳市(宛城区、社旗县、邓州市、方城县、桐柏县、淅川县、卧龙区、唐河县、西峡县、南召县、内乡县、新野县、镇平县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、东川区、官渡区、呈贡区、富民县、西山区、宜良县、安宁市、晋宁区、五华区、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、甘州区、临泽县、山丹县)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、赛罕区、新城区、清水河县、和林格尔县、托克托县、土默特左旗、回民区)
邢台市(南宫市、南和区、临西县、巨鹿县、威县、襄都区、宁晋县、隆尧县、广宗县、沙河市、临城县、清河县、任泽区、柏乡县、信都区、内丘县、新河县、平乡县)
东莞市
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
廊坊市(固安县、大城县、香河县、安次区、大厂回族自治县、文安县、三河市、广阳区、永清县、霸州市)
滁州市(琅琊区、南谯区、全椒县、凤阳县、明光市、定远县、来安县、天长市)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)
天津市(红桥区、北辰区、津南区、东丽区、西青区、河西区、静海区、河东区、滨海新区、和平区、南开区、宁河区、蓟州区、河北区、武清区、宝坻区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、三都水族自治县、独山县、惠水县、瓮安县、平塘县、荔波县、罗甸县、贵定县、长顺县、福泉市)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、秀洲区、海盐县、平湖市、海宁市、桐乡市)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
安康市(平利县、岚皋县、宁陕县、白河县、紫阳县、汉阴县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、石泉县)
乌兰察布市(凉城县、卓资县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗)
济南市(章丘区、莱芜区、钢城区、天桥区、市中区、济阳区、历城区、长清区、槐荫区、商河县、平阴县、历下区)
河池市(天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县)
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榆林市(府谷县、清涧县、米脂县、靖边县、横山区、榆阳区、定边县、子洲县、神木市、吴堡县、绥德县、佳县)
商洛市(商南县、丹凤县、洛南县、商州区、山阳县、柞水县、镇安县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、雷山县、台江县、从江县、镇远县、锦屏县、丹寨县、黎平县、三穗县、天柱县、凯里市、剑河县、麻江县、岑巩县、黄平县、榕江县)
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徐州市(贾汪区、云龙区、睢宁县、铜山区、鼓楼区、丰县、新沂市、沛县、泉山区、邳州市)
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保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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