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玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗)
常德市(澧县、鼎城区、临澧县、津市市、武陵区、石门县、安乡县、汉寿县、桃源县)
娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、新化县、双峰县)
澳门特别行政区
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大同市(广灵县、浑源县、阳高县、云州区、云冈区、平城区、左云县、新荣区、天镇县、灵丘县)
郴州市(桂阳县、资兴市、嘉禾县、永兴县、宜章县、北湖区、临武县、汝城县、桂东县、苏仙区、安仁县)
广西壮族自治区
南平市(浦城县、武夷山市、延平区、建瓯市、邵武市、光泽县、建阳区、政和县、顺昌县、松溪县)
上饶市(广信区、信州区、横峰县、余干县、广丰区、万年县、鄱阳县、弋阳县、德兴市、玉山县、婺源县、铅山县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、碌曲县、合作市、临潭县、舟曲县、卓尼县、迭部县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)
呼伦贝尔市(牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、根河市、海拉尔区、满洲里市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗)
汉中市(略阳县、汉台区、镇巴县、留坝县、西乡县、宁强县、勉县、城固县、洋县、南郑区、佛坪县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、通山县、崇阳县、通城县)
金华市(磐安县、永康市、浦江县、武义县、婺城区、金东区、义乌市、东阳市、兰溪市)
商洛市(商南县、商州区、洛南县、山阳县、镇安县、柞水县、丹凤县)
鞍山市(台安县、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁西区)
福州市(罗源县、福清市、平潭县、永泰县、仓山区、闽侯县、台江区、连江县、长乐区、马尾区、晋安区、鼓楼区、闽清县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、红河县、泸西县、元阳县、弥勒市、开远市、建水县、石屏县、屏边苗族自治县)
黄冈市(蕲春县、黄州区、团风县、黄梅县、罗田县、英山县、浠水县、武穴市、红安县、麻城市)
乌兰察布市(化德县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、南陵县、弋江区、繁昌区、湾沚区、无为市)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、米东区、天山区、水磨沟区、新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县)
山南市(错那市、加查县、贡嘎县、浪卡子县、措美县、曲松县、桑日县、乃东区、扎囊县、琼结县、隆子县、洛扎县)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
保定市(定州市、望都县、安国市、涿州市、阜平县、蠡县、博野县、高阳县、定兴县、唐县、曲阳县、清苑区、容城县、高碑店市、顺平县、雄县、安新县、涞水县、满城区、徐水区、涞源县、易县、竞秀区、莲池区)
新余市(分宜县、渝水区)
甘孜藏族自治州(雅江县、康定市、道孚县、色达县、石渠县、巴塘县、白玉县、炉霍县、泸定县、丹巴县、理塘县、德格县、乡城县、甘孜县、九龙县、新龙县、稻城县、得荣县)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、信宜市、高州市)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟源县、城西区、城中区、湟中区)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
达州市(开江县、大竹县、万源市、达川区、渠县、通川区、宣汉县)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
阜阳市(临泉县、颍泉区、界首市、颍上县、颍州区、太和县、颍东区、阜南县)
潍坊市(奎文区、高密市、昌邑市、坊子区、青州市、潍城区、寿光市、安丘市、临朐县、诸城市、寒亭区、昌乐县)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
天水市(甘谷县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦安县、清水县)
济南市(市中区、历城区、平阴县、济阳区、莱芜区、槐荫区、历下区、章丘区、天桥区、商河县、长清区、钢城区)
周口市(扶沟县、太康县、郸城县、商水县、川汇区、沈丘县、西华县、项城市、淮阳区、鹿邑县)
赣州市(章贡区、大余县、瑞金市、信丰县、上犹县、宁都县、安远县、龙南市、会昌县、于都县、全南县、赣县区、崇义县、南康区、寻乌县、定南县、石城县、兴国县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
来宾市(武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)
咸阳市(三原县、永寿县、长武县、彬州市、秦都区、乾县、旬邑县、淳化县、武功县、礼泉县、泾阳县、杨陵区、兴平市、渭城区)
海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
河源市(和平县、龙川县、东源县、源城区、紫金县、连平县)
淮安市(淮阴区、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮安区、盱眙县、涟水县)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、楚雄市、元谋县、牟定县、武定县、禄丰市、姚安县、永仁县、大姚县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、和硕县、和静县、且末县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
滨州市(滨城区、阳信县、邹平市、无棣县、惠民县、沾化区、博兴县)
沈阳市(沈河区、大东区、苏家屯区、新民市、康平县、法库县、浑南区、和平区、沈北新区、皇姑区、于洪区、铁西区、辽中区)
青岛市(市南区、胶州市、平度市、市北区、莱西市、黄岛区、李沧区、崂山区、城阳区、即墨区)
泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、东平县)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
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齐齐哈尔市(富拉尔基区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、依安县、建华区、昂昂溪区、拜泉县、碾子山区、龙江县、克东县、甘南县、龙沙区、富裕县、讷河市、铁锋区)
佳木斯市(桦川县、富锦市、向阳区、前进区、抚远市、汤原县、同江市、郊区、东风区、桦南县)
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威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
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孝感市(孝南区、云梦县、孝昌县、应城市、汉川市、大悟县、安陆市)
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赤峰市(翁牛特旗、宁城县、巴林左旗、喀喇沁旗、松山区、克什克腾旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、巴林右旗、红山区)
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辽阳市(宏伟区、白塔区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区)
昌都市(左贡县、贡觉县、江达县、芒康县、边坝县、类乌齐县、洛隆县、丁青县、八宿县、卡若区、察雅县)
上海市(浦东新区、金山区、奉贤区、宝山区、杨浦区、静安区、长宁区、黄浦区、闵行区、青浦区、嘉定区、虹口区、普陀区、徐汇区、崇明区、松江区)
长沙市(天心区、芙蓉区、望城区、开福区、宁乡市、浏阳市、长沙县、雨花区、岳麓区)
临沧市(镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)
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黄石市(黄石港区、西塞山区、下陆区、阳新县、铁山区、大冶市)
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广州市(天河区、番禺区、花都区、海珠区、越秀区、南沙区、黄埔区、增城区、从化区、白云区、荔湾区)
日喀则市(萨迦县、定结县、白朗县、仁布县、江孜县、拉孜县、仲巴县、桑珠孜区、谢通门县、聂拉木县、南木林县、岗巴县、萨嘎县、昂仁县、定日县、吉隆县、亚东县、康马县)
漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县、召陵区)
衢州市(衢江区、开化县、龙游县、江山市、柯城区、常山县)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)
广安市(前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县、广安区)
林芝市(米林市、墨脱县、察隅县、波密县、工布江达县、巴宜区、朗县)
宜昌市(长阳土家族自治县、点军区、兴山县、西陵区、夷陵区、枝江市、远安县、伍家岗区、宜都市、猇亭区、五峰土家族自治县、秭归县、当阳市)
株洲市(荷塘区、芦淞区、渌口区、茶陵县、石峰区、炎陵县、天元区、醴陵市、攸县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、保靖县、花垣县、永顺县、吉首市、古丈县、泸溪县)
泸州市(江阳区、泸县、龙马潭区、合江县、古蔺县、叙永县、纳溪区)
吕梁市(汾阳市、柳林县、交城县、岚县、兴县、中阳县、离石区、文水县、方山县、石楼县、临县、交口县、孝义市)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、永靖县、康乐县、临夏市、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)
双鸭山市(友谊县、尖山区、集贤县、四方台区、宝山区、岭东区、饶河县、宝清县)
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衡水市(深州市、冀州区、阜城县、安平县、桃城区、景县、武邑县、故城县、饶阳县、枣强县、武强县)
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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
凉山彝族自治州(布拖县、木里藏族自治县、德昌县、会东县、西昌市、喜德县、昭觉县、冕宁县、甘洛县、宁南县、会理市、盐源县、美姑县、普格县、金阳县、越西县、雷波县)
香港特别行政区
嘉兴市(平湖市、海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区、桐乡市)
邢台市(广宗县、任泽区、宁晋县、清河县、新河县、襄都区、隆尧县、南和区、平乡县、沙河市、临城县、柏乡县、内丘县、威县、南宫市、巨鹿县、临西县、信都区)
无锡市(惠山区、梁溪区、锡山区、新吴区、滨湖区、江阴市、宜兴市)
新浪科技讯4月18日下午消息,有多位网友反馈,今日,在去哪儿App搜索不到南航航班,无法购票。对此,南航客服表示,因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况,存在损害旅客权益的风险,南航临时暂停了去哪儿的销售资格。
导语:
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中,最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。
在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转?
如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域,早已酣战。
不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。
王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语:这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。
限制诺基亚们的,是认知能力。
正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。
AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。
李强主持召开国务院常务会议,研究稳就业稳经济推动高质量发展的若干措施。
新闻结尾
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