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维修服务维修日志记录，追溯可查：为每位客户的维修服务建立详细日志记录，包括故障描述、维修过程、更换配件等，便于后续追溯。
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巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、五原县)
开封市(通许县、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区、兰考县、龙亭区、祥符区、杞县、尉氏县)
大连市(甘井子区、瓦房店市、庄河市、西岗区、旅顺口区、普兰店区、长海县、金州区、沙河口区、中山区)
德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县、广汉市)
许昌市(长葛市、禹州市、魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县)
扬州市(宝应县、广陵区、高邮市、邗江区、江都区、仪征市)
云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)
抚州市(南城县、南丰县、黎川县、临川区、宜黄县、东乡区、金溪县、资溪县、乐安县、崇仁县、广昌县)
洛阳市(宜阳县、嵩县、汝阳县、洛宁县、孟津区、新安县、瀍河回族区、洛龙区、老城区、栾川县、伊川县、西工区、涧西区、偃师区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、阿坝县、理县、茂县、金川县、松潘县、黑水县、小金县、红原县、壤塘县、汶川县、九寨沟县、马尔康市)
三明市(明溪县、将乐县、大田县、泰宁县、三元区、尤溪县、沙县区、宁化县、清流县、建宁县、永安市)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)
南宁市(良庆区、横州市、邕宁区、马山县、江南区、武鸣区、青秀区、兴宁区、隆安县、上林县、宾阳县、西乡塘区)
平顶山市(郏县、石龙区、卫东区、宝丰县、汝州市、湛河区、舞钢市、新华区、叶县、鲁山县)
承德市(滦平县、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区、平泉市)
绍兴市(柯桥区、上虞区、诸暨市、越城区、新昌县、嵊州市)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县、前锋区)
贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县)
遵义市(汇川区、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、赤水市、湄潭县、正安县、余庆县、绥阳县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、习水县)
济源市
重庆市(忠县、梁平区、大足区、荣昌区、璧山区、巴南区、大渡口区、巫山县、石柱土家族自治县、黔江区、江北区、云阳县、九龙坡区、长寿区、开州区、城口县、万州区、北碚区、永川区、綦江区、渝北区、沙坪坝区、垫江县、南岸区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、渝中区、巫溪县、南川区、丰都县、铜梁区、江津区、合川区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、恩施市、利川市、鹤峰县、建始县、来凤县、巴东县)
枣庄市(市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、山亭区、滕州市)
白山市(靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、安图县、汪清县、敦化市、龙井市、图们市、珲春市)
双鸭山市(宝清县、四方台区、饶河县、岭东区、宝山区、友谊县、尖山区、集贤县)
毕节市(纳雍县、黔西市、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、大方县、赫章县)
张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
永州市(江永县、道县、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县、双牌县、宁远县、东安县、蓝山县、新田县、祁阳市)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城北区、湟源县、城中区、城东区)
漳州市(华安县、东山县、漳浦县、龙文区、长泰区、平和县、诏安县、芗城区、云霄县、南靖县、龙海区)
中山市
温州市(瓯海区、平阳县、龙港市、文成县、永嘉县、苍南县、乐清市、龙湾区、鹿城区、瑞安市、洞头区、泰顺县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
黄山市(祁门县、徽州区、黄山区、歙县、休宁县、黟县、屯溪区)
沧州市(献县、盐山县、吴桥县、孟村回族自治县、海兴县、南皮县、运河区、泊头市、肃宁县、任丘市、黄骅市、青县、河间市、沧县、新华区、东光县)
延安市(延长县、黄龙县、甘泉县、志丹县、子长市、延川县、黄陵县、富县、宜川县、安塞区、洛川县、吴起县、宝塔区)
秦皇岛市(北戴河区、山海关区、卢龙县、海港区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、米易县、盐边县)
伊春市(丰林县、金林区、乌翠区、嘉荫县、南岔县、伊美区、汤旺县、大箐山县、铁力市、友好区)
商丘市(梁园区、宁陵县、虞城县、永城市、睢县、民权县、睢阳区、柘城县、夏邑县)
汕头市(潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、金平区)
贵阳市(云岩区、息烽县、白云区、修文县、乌当区、开阳县、清镇市、花溪区、南明区、观山湖区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区)
金昌市(永昌县、金川区)
曲靖市(师宗县、麒麟区、富源县、陆良县、马龙区、罗平县、会泽县、宣威市、沾益区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、米东区、天山区、达坂城区、头屯河区、新市区)
邵阳市(北塔区、大祥区、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、双清区、隆回县、邵东市、邵阳县、新邵县、新宁县、绥宁县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市、忻城县)
北京市(朝阳区、门头沟区、延庆区、昌平区、西城区、房山区、顺义区、大兴区、丰台区、怀柔区、东城区、通州区、密云区、海淀区、石景山区、平谷区)
临汾市(汾西县、乡宁县、古县、吉县、大宁县、安泽县、侯马市、永和县、洪洞县、曲沃县、隰县、浮山县、襄汾县、翼城县、霍州市、尧都区、蒲县)
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庆阳市(环县、镇原县、宁县、西峰区、庆城县、华池县、合水县、正宁县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县)
南平市(顺昌县、建阳区、松溪县、邵武市、建瓯市、延平区、光泽县、浦城县、武夷山市、政和县)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、台前县、清丰县、范县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县、五大连池市)
忻州市(宁武县、代县、保德县、五寨县、定襄县、忻府区、岢岚县、偏关县、五台县、繁峙县、原平市、神池县、河曲县、静乐县)
昆明市(晋宁区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、安宁市、五华区、盘龙区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、富民县、西山区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区)
乐山市(峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、夹江县、五通桥区、犍为县)
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潍坊市(高密市、坊子区、临朐县、寒亭区、寿光市、诸城市、昌邑市、昌乐县、青州市、安丘市、潍城区、奎文区)
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儋州市
汉中市(留坝县、宁强县、汉台区、镇巴县、勉县、佛坪县、城固县、洋县、略阳县、南郑区、西乡县)
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凉山彝族自治州(冕宁县、美姑县、普格县、雷波县、布拖县、宁南县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、德昌县、会理市、盐源县、甘洛县、西昌市、金阳县、昭觉县、越西县)
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兰州市(榆中县、红古区、永登县、安宁区、七里河区、城关区、皋兰县、西固区)
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鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁东区、台安县、千山区、铁西区、立山区)
淄博市(张店区、沂源县、博山区、临淄区、高青县、桓台县、淄川区、周村区)
安康市(宁陕县、紫阳县、旬阳市、镇坪县、汉滨区、白河县、岚皋县、石泉县、平利县、汉阴县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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