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鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)  龙岩市(漳平市、武平县、上杭县、长汀县、连城县、新罗区、永定区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、浚县、山城区)

巴中市(通江县、平昌县、南江县、巴州区、恩阳区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、丹寨县、三穗县、雷山县、天柱县、黎平县、剑河县、黄平县、施秉县、麻江县、镇远县、锦屏县、榕江县、台江县、岑巩县、从江县)

阜阳市(临泉县、颍东区、颍泉区、阜南县、太和县、颍州区、颍上县、界首市)  南昌市(进贤县、红谷滩区、东湖区、青云谱区、南昌县、安义县、新建区、西湖区、青山湖区)

保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、上栗县、莲花县)

台州市(三门县、临海市、玉环市、仙居县、天台县、路桥区、黄岩区、温岭市、椒江区)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、古丈县、保靖县、龙山县、永顺县、凤凰县、吉首市)

保定市(顺平县、望都县、高阳县、博野县、莲池区、安新县、清苑区、涞源县、容城县、易县、定州市、徐水区、安国市、满城区、高碑店市、竞秀区、涿州市、唐县、曲阳县、涞水县、蠡县、雄县、阜平县、定兴县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

十堰市(丹江口市、郧阳区、竹溪县、张湾区、茅箭区、郧西县、竹山县、房县)

延安市(延川县、宜川县、富县、黄龙县、志丹县、安塞区、黄陵县、子长市、洛川县、甘泉县、宝塔区、延长县、吴起县)

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陇南市(成县、西和县、武都区、文县、礼县、两当县、宕昌县、康县、徽县)

青岛市(崂山区、市北区、市南区、城阳区、李沧区、平度市、即墨区、莱西市、胶州市、黄岛区)

长春市(九台区、二道区、农安县、德惠市、公主岭市、朝阳区、双阳区、绿园区、南关区、榆树市、宽城区)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、金塔县)

廊坊市(广阳区、三河市、大城县、香河县、永清县、文安县、大厂回族自治县、固安县、安次区、霸州市)

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成都市(锦江区、蒲江县、成华区、新津区、邛崃市、双流区、大邑县、简阳市、金堂县、温江区、龙泉驿区、金牛区、青白江区、郫都区、新都区、崇州市、武侯区、都江堰市、青羊区、彭州市)

白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)

淮南市(八公山区、寿县、大通区、凤台县、谢家集区、潘集区、田家庵区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

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贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)

三明市(大田县、建宁县、将乐县、永安市、三元区、清流县、泰宁县、明溪县、沙县区、宁化县、尤溪县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

滁州市(定远县、天长市、来安县、南谯区、明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县)  临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、永德县、镇康县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、元阳县、开远市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县、红河县、泸西县、绿春县、蒙自市、个旧市、石屏县)

咸阳市(武功县、淳化县、彬州市、旬邑县、泾阳县、秦都区、杨陵区、三原县、长武县、乾县、渭城区、兴平市、永寿县、礼泉县)银川市(西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、兴庆区、永宁县)

呼和浩特市(清水河县、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、新城区、土默特左旗、武川县、托克托县、回民区)  亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)

渭南市(富平县、白水县、蒲城县、合阳县、临渭区、潼关县、澄城县、华州区、华阴市、韩城市、大荔县)

南宁市(隆安县、上林县、青秀区、邕宁区、武鸣区、横州市、西乡塘区、兴宁区、马山县、良庆区、江南区、宾阳县)北京市(昌平区、顺义区、石景山区、大兴区、房山区、门头沟区、海淀区、丰台区、延庆区、密云区、通州区、平谷区、西城区、怀柔区、东城区、朝阳区)

临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、广河县、临夏县)

潍坊市(寒亭区、高密市、安丘市、寿光市、临朐县、诸城市、坊子区、潍城区、青州市、昌乐县、昌邑市、奎文区)

漳州市(龙文区、漳浦县、龙海区、华安县、芗城区、云霄县、长泰区、诏安县、南靖县、东山县、平和县)

天水市(甘谷县、武山县、秦安县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)

济宁市(兖州区、任城区、汶上县、微山县、嘉祥县、邹城市、金乡县、鱼台县、泗水县、梁山县、曲阜市)

锦州市(太和区、黑山县、凌河区、义县、古塔区、北镇市、凌海市)

榆林市(榆阳区、定边县、神木市、佳县、横山区、米脂县、子洲县、吴堡县、清涧县、靖边县、府谷县、绥德县)

深圳市(福田区、宝安区、盐田区、光明区、坪山区、南山区、龙岗区、龙华区、罗湖区)

金华市(武义县、浦江县、兰溪市、磐安县、婺城区、金东区、义乌市、东阳市、永康市)

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在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。