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马鞍山市(当涂县、花山区、博望区、和县、含山县、雨山区)
兰州市(皋兰县、永登县、西固区、榆中县、七里河区、安宁区、红古区、城关区)
喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、喀什市、疏附县、伽师县、叶城县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、莎车县)
陇南市(礼县、康县、宕昌县、成县、文县、徽县、两当县、西和县、武都区)
东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗)
上饶市(玉山县、万年县、横峰县、信州区、广信区、弋阳县、婺源县、德兴市、余干县、广丰区、铅山县、鄱阳县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
临沂市(郯城县、蒙阴县、河东区、平邑县、沂水县、沂南县、罗庄区、兰陵县、临沭县、费县、莒南县、兰山区)
永州市(道县、宁远县、东安县、双牌县、冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、蓝山县、江永县、新田县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
宜昌市(五峰土家族自治县、枝江市、长阳土家族自治县、点军区、宜都市、夷陵区、当阳市、远安县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、西陵区、兴山县)
南通市(海安市、启东市、如皋市、如东县、海门区、通州区、崇川区)
徐州市(铜山区、邳州市、睢宁县、云龙区、贾汪区、泉山区、鼓楼区、沛县、丰县、新沂市)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市)
双鸭山市(集贤县、饶河县、尖山区、岭东区、四方台区、宝山区、友谊县、宝清县)
昭通市(威信县、盐津县、大关县、永善县、彝良县、绥江县、镇雄县、昭阳区、巧家县、水富市、鲁甸县)
滨州市(沾化区、滨城区、博兴县、邹平市、阳信县、惠民县、无棣县)
抚州市(黎川县、南丰县、金溪县、乐安县、崇仁县、南城县、广昌县、临川区、东乡区、宜黄县、资溪县)
酒泉市(瓜州县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
大理白族自治州(弥渡县、南涧彝族自治县、洱源县、祥云县、剑川县、永平县、大理市、云龙县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、宾川县)
天津市(宝坻区、东丽区、蓟州区、河西区、河北区、和平区、宁河区、静海区、北辰区、南开区、滨海新区、河东区、武清区、西青区、红桥区、津南区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、镇远县、黄平县、榕江县、三穗县、雷山县、剑河县、施秉县、凯里市、台江县、锦屏县、丹寨县、麻江县、天柱县、岑巩县、黎平县)
汕头市(濠江区、金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)
大同市(左云县、阳高县、灵丘县、浑源县、云冈区、天镇县、广灵县、新荣区、平城区、云州区)
新疆维吾尔自治区
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、讷河市、龙江县、依安县、昂昂溪区、拜泉县、泰来县、建华区、富裕县、富拉尔基区、碾子山区、克山县、甘南县、龙沙区、铁锋区、克东县)
广安市(前锋区、广安区、华蓥市、岳池县、邻水县、武胜县)
中山市
焦作市(温县、中站区、修武县、博爱县、解放区、孟州市、马村区、武陟县、沁阳市、山阳区)
佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)
石家庄市(高邑县、灵寿县、辛集市、桥西区、平山县、行唐县、赞皇县、藁城区、鹿泉区、井陉矿区、井陉县、新华区、赵县、裕华区、元氏县、栾城区、无极县、新乐市、晋州市、深泽县、正定县、长安区)
内蒙古自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
河池市(凤山县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区)
延安市(子长市、志丹县、吴起县、黄陵县、洛川县、甘泉县、富县、安塞区、宝塔区、延长县、延川县、黄龙县、宜川县)
忻州市(岢岚县、繁峙县、保德县、河曲县、静乐县、原平市、宁武县、代县、五台县、神池县、五寨县、定襄县、偏关县、忻府区)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
来宾市(象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
遵义市(正安县、凤冈县、湄潭县、仁怀市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、汇川区、播州区、习水县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、纳雍县、赫章县、七星关区、金沙县、黔西市)
本溪市(明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区、本溪满族自治县)
驻马店市(新蔡县、泌阳县、上蔡县、西平县、遂平县、驿城区、正阳县、确山县、汝南县、平舆县)
安康市(镇坪县、白河县、汉阴县、平利县、石泉县、岚皋县、紫阳县、旬阳市、宁陕县、汉滨区)
固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县、原州区)
达州市(宣汉县、开江县、万源市、大竹县、渠县、通川区、达川区)
运城市(永济市、芮城县、新绛县、绛县、河津市、平陆县、垣曲县、稷山县、闻喜县、盐湖区、夏县、万荣县、临猗县)
阿里地区(改则县、普兰县、噶尔县、札达县、革吉县、措勤县、日土县)
吕梁市(中阳县、文水县、岚县、兴县、石楼县、方山县、汾阳市、交城县、离石区、柳林县、临县、孝义市、交口县)
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临汾市(翼城县、汾西县、浮山县、吉县、尧都区、乡宁县、安泽县、霍州市、侯马市、蒲县、襄汾县、永和县、隰县、古县、洪洞县、曲沃县、大宁县)
宁夏回族自治区
许昌市(长葛市、建安区、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
周口市(郸城县、淮阳区、项城市、沈丘县、西华县、太康县、扶沟县、鹿邑县、川汇区、商水县)
荆州市(沙市区、监利市、石首市、荆州区、公安县、江陵县、松滋市、洪湖市)
西藏自治区
烟台市(栖霞市、福山区、龙口市、莱阳市、招远市、莱山区、牟平区、芝罘区、莱州市、海阳市、蓬莱区)
宣城市(宁国市、广德市、宣州区、旌德县、绩溪县、郎溪县、泾县)
淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、淮阴区、清江浦区、涟水县、金湖县)
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郴州市(桂东县、临武县、安仁县、桂阳县、苏仙区、北湖区、嘉禾县、资兴市、永兴县、宜章县、汝城县)
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财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图：白皮书核心亮点展示
在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。
图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”
图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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