被18号每天强行榨干acg,揭示中国偷拍性毛茸茸背后的秘密与真相!各观看《今日汇总》
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钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市)
韶关市(武江区、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、仁化县、新丰县、始兴县、南雄市、浈江区)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)
定西市(岷县、临洮县、陇西县、渭源县、通渭县、安定区、漳县)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
河源市(紫金县、连平县、源城区、和平县、东源县、龙川县)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区)
上海市(金山区、崇明区、虹口区、青浦区、奉贤区、徐汇区、普陀区、浦东新区、长宁区、宝山区、松江区、嘉定区、黄浦区、杨浦区、闵行区、静安区)
杭州市(滨江区、淳安县、西湖区、钱塘区、拱墅区、上城区、富阳区、萧山区、临安区、临平区、桐庐县、建德市、余杭区)
渭南市(蒲城县、白水县、华阴市、韩城市、澄城县、富平县、潼关县、临渭区、大荔县、华州区、合阳县)
南平市(建阳区、浦城县、建瓯市、顺昌县、武夷山市、延平区、光泽县、松溪县、邵武市、政和县)
金华市(金东区、浦江县、婺城区、兰溪市、义乌市、永康市、武义县、东阳市、磐安县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
鹤岗市(南山区、萝北县、兴山区、兴安区、绥滨县、向阳区、东山区、工农区)
广西壮族自治区
贵阳市(开阳县、花溪区、南明区、观山湖区、修文县、清镇市、乌当区、白云区、息烽县、云岩区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)
沈阳市(铁西区、苏家屯区、法库县、新民市、康平县、沈河区、和平区、大东区、沈北新区、浑南区、于洪区、辽中区、皇姑区)
甘孜藏族自治州(石渠县、白玉县、德格县、炉霍县、道孚县、巴塘县、色达县、甘孜县、泸定县、丹巴县、理塘县、得荣县、稻城县、九龙县、乡城县、新龙县、康定市、雅江县)
常德市(澧县、石门县、武陵区、汉寿县、津市市、临澧县、桃源县、安乡县、鼎城区)
内蒙古自治区
厦门市(集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区、湖里区)
石河子市(昆玉市、白杨市、铁门关市、新星市、阿拉尔市、双河市、图木舒克市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市)
泉州市(洛江区、石狮市、丰泽区、金门县、安溪县、泉港区、德化县、晋江市、惠安县、鲤城区、南安市、永春县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、藤县、岑溪市、长洲区、苍梧县、万秀区)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、夹江县、沐川县、市中区、峨眉山市、沙湾区、五通桥区、井研县、金口河区、峨边彝族自治县)
呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、武川县、清水河县、回民区、玉泉区、托克托县、新城区、赛罕区)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
青岛市(胶州市、黄岛区、莱西市、城阳区、平度市、崂山区、市北区、市南区、即墨区、李沧区)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)
肇庆市(鼎湖区、德庆县、广宁县、端州区、高要区、怀集县、四会市、封开县)
邢台市(任泽区、威县、平乡县、临城县、沙河市、隆尧县、内丘县、南和区、南宫市、清河县、新河县、广宗县、柏乡县、信都区、巨鹿县、襄都区、宁晋县、临西县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
德州市(平原县、德城区、临邑县、宁津县、庆云县、夏津县、武城县、齐河县、乐陵市、禹城市、陵城区)
牡丹江市(宁安市、西安区、爱民区、海林市、林口县、东宁市、阳明区、东安区、穆棱市、绥芬河市)
三沙市(西沙区、南沙区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗)
郑州市(新密市、中牟县、中原区、上街区、二七区、惠济区、新郑市、巩义市、管城回族区、荥阳市、登封市、金水区)
湛江市(遂溪县、廉江市、徐闻县、赤坎区、坡头区、吴川市、雷州市、霞山区、麻章区)
石家庄市(鹿泉区、藁城区、深泽县、正定县、新华区、井陉矿区、井陉县、长安区、高邑县、行唐县、平山县、灵寿县、栾城区、无极县、元氏县、晋州市、裕华区、桥西区、辛集市、赵县、赞皇县、新乐市)
广州市(海珠区、黄埔区、花都区、白云区、番禺区、南沙区、越秀区、从化区、增城区、荔湾区、天河区)
宣城市(广德市、泾县、宁国市、绩溪县、郎溪县、旌德县、宣州区)
常州市(天宁区、新北区、钟楼区、武进区、溧阳市、金坛区)
太原市(尖草坪区、古交市、迎泽区、娄烦县、晋源区、小店区、清徐县、万柏林区、杏花岭区、阳曲县)
深圳市(龙华区、宝安区、罗湖区、福田区、光明区、盐田区、龙岗区、坪山区、南山区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、贵德县、同德县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、建平县、龙城区、凌源市、北票市)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、城西区、湟源县、城北区)
赣州市(兴国县、龙南市、定南县、石城县、宁都县、于都县、全南县、上犹县、崇义县、信丰县、会昌县、瑞金市、南康区、寻乌县、大余县、安远县、赣县区、章贡区)
和田地区(和田市、皮山县、于田县、民丰县、策勒县、和田县、墨玉县、洛浦县)
宜春市(靖安县、樟树市、袁州区、宜丰县、丰城市、铜鼓县、上高县、高安市、万载县、奉新县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
芜湖市(鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县、弋江区、繁昌区、镜湖区)
通化市(集安市、东昌区、辉南县、二道江区、通化县、梅河口市、柳河县)
南充市(蓬安县、南部县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、营山县、仪陇县、西充县、阆中市)
双鸭山市(尖山区、友谊县、饶河县、岭东区、四方台区、宝清县、宝山区、集贤县)
阜阳市(阜南县、太和县、界首市、颍上县、临泉县、颍东区、颍州区、颍泉区)
广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、苍溪县、昭化区、朝天区、青川县)
白山市(江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县)
崇左市(龙州县、江州区、天等县、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
延安市(甘泉县、富县、延长县、黄龙县、宝塔区、安塞区、志丹县、洛川县、黄陵县、宜川县、延川县、吴起县、子长市)
中山市
菏泽市(成武县、定陶区、单县、郓城县、鄄城县、东明县、曹县、牡丹区、巨野县)
昌都市(丁青县、八宿县、芒康县、江达县、左贡县、类乌齐县、贡觉县、边坝县、卡若区、洛隆县、察雅县)
济宁市(曲阜市、任城区、兖州区、汶上县、邹城市、微山县、嘉祥县、泗水县、金乡县、鱼台县、梁山县)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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