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维修服务售后跟踪服务，持续关注：维修完成后，进行售后跟踪服务，了解客户对维修效果的满意度，持续关注客户使用情况。
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全国服务区域：
菏泽市(成武县、郓城县、巨野县、曹县、鄄城县、定陶区、牡丹区、单县、东明县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、武进区、金坛区)
金昌市(永昌县、金川区)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、汪清县、图们市、珲春市、和龙市、敦化市、延吉市)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、巩留县、尼勒克县、伊宁市、奎屯市、霍城县、伊宁县、新源县、霍尔果斯市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、沙依巴克区、新市区、米东区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、头屯河区)
九江市(武宁县、德安县、湖口县、共青城市、都昌县、永修县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、浔阳区、修水县、濂溪区、彭泽县)
佳木斯市(向阳区、富锦市、桦川县、桦南县、郊区、同江市、前进区、东风区、抚远市、汤原县)
东营市(河口区、广饶县、利津县、东营区、垦利区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、红塔区、易门县、澄江市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴义市、安龙县、望谟县、册亨县、兴仁市、晴隆县)
河池市(宜州区、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
黄山市(徽州区、黄山区、屯溪区、黟县、祁门县、休宁县、歙县)
泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、高港区、姜堰区、靖江市)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)
廊坊市(固安县、永清县、安次区、三河市、香河县、广阳区、大厂回族自治县、文安县、大城县、霸州市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县)
日喀则市(仲巴县、桑珠孜区、白朗县、康马县、南木林县、岗巴县、谢通门县、江孜县、定日县、亚东县、拉孜县、聂拉木县、萨迦县、定结县、仁布县、吉隆县、昂仁县、萨嘎县)
衡阳市(蒸湘区、常宁市、衡东县、雁峰区、石鼓区、衡山县、祁东县、衡阳县、珠晖区、耒阳市、衡南县、南岳区)
贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港南区、港北区)
大庆市(肇州县、让胡路区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、龙凤区、红岗区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、山丹县、民乐县)
临汾市(蒲县、古县、永和县、乡宁县、尧都区、大宁县、襄汾县、汾西县、翼城县、侯马市、吉县、霍州市、浮山县、曲沃县、洪洞县、安泽县、隰县)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、朝阳县、凌源市、双塔区、建平县)
嘉峪关市
株洲市(石峰区、荷塘区、醴陵市、渌口区、芦淞区、天元区、茶陵县、攸县、炎陵县)
安康市(石泉县、汉滨区、镇坪县、平利县、紫阳县、旬阳市、白河县、汉阴县、宁陕县、岚皋县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
中山市
牡丹江市(绥芬河市、东安区、东宁市、宁安市、穆棱市、林口县、海林市、爱民区、阳明区、西安区)
吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、清河区、开原市、铁岭县、银州区、西丰县)
营口市(大石桥市、老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市)
锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)
忻州市(偏关县、忻府区、保德县、岢岚县、河曲县、代县、原平市、五寨县、定襄县、宁武县、五台县、静乐县、神池县、繁峙县)
济源市
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
长春市(公主岭市、德惠市、二道区、绿园区、九台区、农安县、榆树市、宽城区、南关区、双阳区、朝阳区)
潍坊市(青州市、潍城区、寿光市、高密市、诸城市、寒亭区、昌乐县、奎文区、临朐县、安丘市、坊子区、昌邑市)
衡水市(阜城县、故城县、饶阳县、冀州区、武强县、安平县、武邑县、深州市、枣强县、桃城区、景县)
河源市(东源县、源城区、紫金县、和平县、连平县、龙川县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、咸丰县、巴东县、鹤峰县、利川市、建始县、恩施市)
鹤岗市(东山区、向阳区、兴安区、萝北县、绥滨县、兴山区、工农区、南山区)
三明市(三元区、沙县区、清流县、永安市、泰宁县、宁化县、大田县、建宁县、尤溪县、将乐县、明溪县)
齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富拉尔基区、依安县、建华区、富裕县、拜泉县、克山县、龙沙区、昂昂溪区、泰来县、铁锋区、克东县、龙江县)
江门市(台山市、开平市、蓬江区、江海区、新会区、鹤山市、恩平市)
包头市(青山区、东河区、九原区、石拐区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗)
济宁市(兖州区、任城区、嘉祥县、梁山县、金乡县、邹城市、曲阜市、泗水县、微山县、鱼台县、汶上县)
汉中市(留坝县、略阳县、勉县、洋县、西乡县、南郑区、汉台区、镇巴县、城固县、宁强县、佛坪县)
哈尔滨市(道里区、五常市、木兰县、双城区、阿城区、呼兰区、宾县、香坊区、南岗区、延寿县、尚志市、巴彦县、依兰县、松北区、平房区、通河县、方正县、道外区)
深圳市(罗湖区、龙岗区、宝安区、福田区、光明区、南山区、盐田区、龙华区、坪山区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
肇庆市(广宁县、四会市、怀集县、高要区、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
阜阳市(阜南县、太和县、颍上县、颍泉区、临泉县、颍州区、颍东区、界首市)
六安市(霍山县、裕安区、舒城县、叶集区、金寨县、霍邱县、金安区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
郴州市(桂阳县、安仁县、北湖区、永兴县、资兴市、宜章县、汝城县、临武县、桂东县、嘉禾县、苏仙区)
上饶市(广丰区、铅山县、德兴市、鄱阳县、信州区、玉山县、余干县、婺源县、广信区、弋阳县、万年县、横峰县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、魏都区、禹州市、鄢陵县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、赫山区、安化县、南县)
云浮市(新兴县、云安区、罗定市、云城区、郁南县)
德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区)
莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区)
呼伦贝尔市(根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、扎兰屯市)
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玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、治多县、曲麻莱县、玉树市)
保定市(高阳县、蠡县、易县、望都县、涿州市、清苑区、徐水区、唐县、高碑店市、阜平县、涞水县、安国市、顺平县、博野县、莲池区、曲阳县、定兴县、竞秀区、容城县、安新县、涞源县、定州市、满城区、雄县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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