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吉安市(井冈山市、永丰县、峡江县、泰和县、安福县、吉水县、万安县、新干县、吉州区、永新县、遂川县、吉安县、青原区)

济南市(济阳区、天桥区、历下区、长清区、莱芜区、章丘区、平阴县、槐荫区、市中区、历城区、钢城区、商河县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县、治多县)

济源市

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

西宁市(城西区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城中区)

新疆维吾尔自治区

河池市(天峨县、都安瑶族自治县、东兰县、凤山县、宜州区、巴马瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县)

普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

双鸭山市(尖山区、宝山区、岭东区、友谊县、四方台区、集贤县、宝清县、饶河县)

平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、松潘县、阿坝县、汶川县、马尔康市、若尔盖县、红原县、壤塘县、九寨沟县、小金县、茂县、理县、黑水县)

南昌市(南昌县、东湖区、西湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、青山湖区、新建区、青云谱区)

宁夏回族自治区

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

曲靖市(马龙区、沾益区、麒麟区、宣威市、罗平县、会泽县、富源县、师宗县、陆良县)

三门峡市(卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、湖滨区)

泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区)

牡丹江市(西安区、海林市、爱民区、穆棱市、宁安市、东宁市、绥芬河市、林口县、阳明区、东安区)

朝阳市(北票市、凌源市、龙城区、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

开封市(通许县、兰考县、龙亭区、祥符区、鼓楼区、杞县、尉氏县、顺河回族区、禹王台区)

常州市(金坛区、武进区、新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

滁州市(全椒县、来安县、天长市、琅琊区、南谯区、定远县、凤阳县、明光市)

无锡市(锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、新吴区、惠山区、江阴市)

株洲市(茶陵县、芦淞区、石峰区、炎陵县、醴陵市、渌口区、荷塘区、天元区、攸县)

保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市)

伊春市(铁力市、大箐山县、乌翠区、丰林县、金林区、友好区、伊美区、汤旺县、南岔县、嘉荫县)

衡水市(枣强县、景县、故城县、桃城区、阜城县、安平县、深州市、冀州区、武强县、武邑县、饶阳县)

宁波市(镇海区、象山县、海曙区、奉化区、北仑区、慈溪市、鄞州区、江北区、余姚市、宁海县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

佳木斯市(前进区、向阳区、东风区、桦川县、桦南县、汤原县、富锦市、抚远市、郊区、同江市)

郴州市(资兴市、永兴县、苏仙区、安仁县、宜章县、桂阳县、北湖区、临武县、汝城县、嘉禾县、桂东县)

商丘市(柘城县、睢阳区、睢县、夏邑县、永城市、梁园区、虞城县、民权县、宁陵县)

广州市(越秀区、白云区、天河区、荔湾区、番禺区、花都区、增城区、海珠区、从化区、黄埔区、南沙区)

萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)

沈阳市(苏家屯区、法库县、和平区、皇姑区、沈河区、大东区、辽中区、浑南区、康平县、铁西区、沈北新区、新民市、于洪区)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)

蚌埠市(蚌山区、禹会区、怀远县、龙子湖区、淮上区、五河县、固镇县)

南阳市(淅川县、邓州市、内乡县、桐柏县、镇平县、方城县、南召县、宛城区、卧龙区、社旗县、新野县、西峡县、唐河县)

和田地区(策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县、和田县、皮山县、民丰县、于田县)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、淇滨区、鹤山区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)

金华市(武义县、磐安县、金东区、义乌市、婺城区、东阳市、兰溪市、浦江县、永康市)

鸡西市(麻山区、滴道区、密山市、鸡东县、梨树区、虎林市、鸡冠区、城子河区、恒山区)

绍兴市(上虞区、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市、嵊州市)

昭通市(大关县、镇雄县、鲁甸县、水富市、绥江县、威信县、彝良县、盐津县、昭阳区、巧家县、永善县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、阿荣旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市)

十堰市(张湾区、竹溪县、郧西县、茅箭区、竹山县、房县、丹江口市、郧阳区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、松山区、巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、元宝山区)

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、秀洲区、海宁市、平湖市、海盐县、南湖区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、准格尔旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)

阜新市(细河区、清河门区、海州区、新邱区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县)

广安市(武胜县、岳池县、华蓥市、前锋区、广安区、邻水县)

遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)

烟台市(福山区、栖霞市、芝罘区、牟平区、莱州市、蓬莱区、莱阳市、招远市、莱山区、龙口市、海阳市)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

金昌市(永昌县、金川区)

榆林市(米脂县、清涧县、吴堡县、神木市、府谷县、榆阳区、定边县、佳县、靖边县、子洲县、横山区、绥德县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)

攀枝花市(东区、米易县、仁和区、盐边县、西区)

朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、应县、右玉县)

泰州市(兴化市、海陵区、高港区、靖江市、姜堰区、泰兴市)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、武川县、清水河县、回民区、托克托县、新城区、土默特左旗、玉泉区)

阜阳市(界首市、颍泉区、颍上县、颍州区、临泉县、颍东区、阜南县、太和县)

鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、东山区、向阳区、南山区、兴山区、工农区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、晴隆县、安龙县、册亨县、兴仁市、普安县、贞丰县)

自贡市(大安区、荣县、贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县)

枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区)

吕梁市(兴县、汾阳市、临县、交口县、岚县、文水县、交城县、离石区、孝义市、柳林县、中阳县、方山县、石楼县)

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”,而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世,不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面,更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下,国内三大运营商积极接入DeepSeek,全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台,完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化,成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持,并将其融入智能体平台,在核心产品中嵌入模型,借助COCA平台实现“开箱即用”;还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案,通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台,使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型,并在全国270多个骨干云池预部署,构建起高效稳定的运行环境,打造自主可控的智算底座。由此可见,三大运营商接入DeepSeek后,均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为,一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场,颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”,运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看,这种说法有一定道理。首先,DeepSeek接入后,在客服、运维、网络自智等方面,助力运营商从“管道”转向“智能体”;其次,从长远来看,引入DeepSeek后,运营商可借助AI重构商业模式,转型为“智能连接服务商”,深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲,笔者认为,要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”,需要解决三个方面的问题:一是寻找技术适配度,选择“高价值+低复杂性”场景(如诈骗电话拦截而非全量用户画像)作为突破口;二是能否形成组织进化力,建立“AI卓越中心”,培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”;三是能否形成生态控制权,通过API标准化、混合云架构,避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”,而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷,而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时,我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年,成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系,仿佛只要挂上“AI”的名号,就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规,电商平台让AI客服自动应对用户提问,SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同,几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后,风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”,极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此,《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商?”专题,本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合,将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是,如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后,运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜,而是一场彻底的自我革命。

  来源:天下事

  印控克什米尔发生针对游客的恐怖袭击后,4月24日,印度发布紧急声明:“强烈建议印度国民避免前往巴基斯坦。目前在巴基斯坦的印度国民也建议尽快返回印度。”

  巴基斯坦在一份声明中表示,所有与印度的贸易,包括途经巴基斯坦往返任何第三国的贸易,均立即暂停。巴基斯坦领空将立即对所有印度拥有或运营的航空公司关闭。

  在印度宣布关闭阿塔里边境的第二天,巴基斯坦也宣布关闭瓦加边境,禁止“来自印度的跨境过境……无一例外”。

  22日,印控克什米尔发生针对游客的恐怖袭击,造成25名印度公民和1名尼泊尔公民死亡,另有数人受伤。当地时间23日晚间,作为对22日印控克什米尔恐怖袭击事件的回应,印度宣布采取一系列外交和战略反制措施。

  23日晚间,印度内阁安全委员会决定:

  ●印度立即暂停执行《印度河河水条约》,停止河水共享的合作,直到巴基斯坦“可信且不可撤销地”放弃对跨境恐怖主义的支持。

  ●关闭印巴之间印度一侧的阿塔里综合检查站。

  ●禁止巴基斯坦公民持南亚区域合作联盟免签计划(SVES)签证前往印度。此前签发给巴基斯坦公民的任何SVES签证均视为已取消。目前持SVES签证在印度的巴基斯坦公民必须在48小时内离开印度。

  ●巴基斯坦驻新德里高级专员署的全部军事顾问被宣布为不受欢迎的人,他们必须在一周内离开印度;印度将从驻伊斯兰堡的印度高级专员署撤回印度军事顾问;自2025年5月1日起,巴基斯坦驻新德里高级专员署的总人数将从目前的55人减少到30人。

  “特朗普币”,价格异动!

  当地时间周三,美国总统特朗普的迷因币“特朗普币”,涨幅一度超过70%。

  当天,“特朗普币”官方账号高调宣传称,持仓量前220名的买家将获邀参加5月22日举行的总统私人晚宴,持币量前25名还将获得“与总统的超独家私人VIP接待”,并于次日参观白宫。

  不过,关于“特朗普晚宴”的宣传,迅速招致一些美国议员和反腐败组织的批评。

  来看详细报道!

  突然大涨

  当地时间23日下午,特朗普的迷因币“特朗普币”直线拉升,价格从9.35美元飙涨至16美元,涨幅超过70%。目前,“特朗普币”的价格在12美元附近波动,远低于1月份推出后不久创下的超过74美元的历史新高。

  当天,“特朗普币”在其官方网站上发布“邀请函”,邀请该虚拟货币持仓量前220名参加特朗普“亲密私人晚宴”。根据公告,运营方将会在4月23日至5月12日期间对“特朗普币”持有者进行排行,持有的“特朗普币”越多,持有时间越长,排名就会越高。“我们的排行榜每小时实时更新。你的‘特朗普币’数量将决定你的排名。竞争非常激烈。要么持有特朗普币,要么在一旁观看吧。”

  “特朗普币”的官方网站称,特朗普将于5月22日在位于华盛顿的特朗普国家高尔夫俱乐部举办晚宴,届时将邀请持币量前220名的持有者共进晚餐,受邀者将能听取特朗普关于“加密货币未来”的演讲。前25名持有者还将获得参加“与你喜爱的总统共进晚餐前的独家招待会”的权利。该网站还贴出一张经过美化的特朗普AI图片。

  上述晚宴邀请发布后,“特朗普币”的价格大幅上涨。有外媒指出,这则发布在“特朗普币”官方网站上的公告,是特朗普及其家族近期一系列加密货币相关尝试的最新动作,仅手续费就已为他们带来数亿美元收入。

  争议不断

  “特朗普币”在特朗普1月20日就职前推出,价格曾升至74.59美元高点,4月7日跌至7.14美元低点。数据显示,“特朗普币”已跻身加密货币市值排行第37位。截至4月23日,流通中的特朗普币价值约26亿美元。

  自推出以来,“特朗普币”争议不断。根据代币官网GetTrumpMemes.com的信息,约80%的代币由与特朗普组织有关联的CICDigital以及CIC共同拥有的FightFightFightLLC持有,这种高度集中的持币结构引发了市场操纵的担忧。

  今年2月,美国主要市场监管机构证券交易委员会(SEC)表示,这类代币更类似于收藏品,不受联邦证券法管辖。

  而加密分析公司Chainalysis发现,截至3月12日,该代币已为特朗普关联的实体创造至少3.5亿美元手续费。上周,加密货币观察人士预计“特朗普币”将因4000万枚新代币解锁而崩盘,但该代币的X平台账号周三表示,解锁将再推迟90天。

  关于“特朗普晚宴”的宣传,也迅速招致一些美国议员和反腐败组织的批评,据环球网援引美国哥伦比亚广播公司报道,民主党参议员克里斯·墨菲在社交媒体上痛批,这是“有史以来总统所做过的最明目张胆的腐败行为”。专注于企业和政府伦理的无党派团体“Accountable.US”的美国执行董事托尼·卡瑞克在一份声明中说,特朗普“正在公开邀请投资者进行竞标,争夺谁能买到最多与他接触的机会,而他则笑着一路走到银行”。

  为“特朗普币”持有者举办晚宴将更直接地使特朗普家族受益,特别是如果它能提高该币的价值。罗格斯大学法学院(RutgersUniversityLawSchool)区块链和金融科技项目主任尤利娅·古塞娃(YuliyaGuseva)表示:“当这样的事情发生时,公众总会怀疑它可能会导致潜在的冲突和潜在的未披露交易。”

  美国彭博社4月12日发文称,公开数据显示,特朗普家族已涉足非同质化代币(NFT)、比特币“挖矿”、发布个人加密货币等业务,并通过这些项目获得近10亿美元账面收益。

  近期,前白宫主管安东尼·斯卡拉穆奇(AnthonyScaramucci)表示:“现在世界上任何人都可以简单点几下鼠标,将钱存入美国总统的银行账户。”奥巴马政府时期的前白宫道德顾问诺曼·艾森(NormanEisen)担心,“特朗普试图获取的利益与他监管该行业的职责之间存在着极其严重的利益冲突”。

  特朗普曾是加密货币怀疑论者,在2021年6月的一次采访中,他公开批评加密货币是“影响美元价值的骗局”,主张对加密货币进行严格的监管。但为了在2024年美国大选中获胜,特朗普很快改变了对美国数字资产行业的态度,他开始向加密货币企业示好。特朗普承诺要让美国成为“无可争议的比特币超级大国和世界加密货币之都”,并为此推出了一系列的支持性立法。当地时间3月6日,特朗普签署行政令,要求建立战略性比特币储备,推动美国成为“数字资产战略领导者”。

  本周二,特朗普表示,加密货币行业亟需明确的监管政策,而美国证监会(SEC)主席保罗·阿特金斯是确保加密货币监管确定性的最佳人选。据了解,阿特金斯此前多次呼吁减少对加密货币的监管,他表示,SEC的执法行为抑制了美国加密行业的发展。

  “30岁开始存养老钱,60岁才能笑着跳广场舞”——这句网络梗道出了年轻人对养老投资的意识。当90后、00后开始储备养老钱,养老FOF(基金中基金)正成为新一代的重要“养老工具”。公募基金最新季报数据显示,截至一季度末,个人养老金基金的规模合计约113.9亿元,较去年底增长22.47亿元,个人养老金基金规模首次突破百亿元。景顺长城养老与资产配置部基金经理江虹日前表示,养老FOF作为个人养老金投资的重要工具,与其他基金相比,既要实现长期稳健增值,又要兼顾不同投资者具体的养老需求,因而要管理好一只养老FOF,只有真正从投资者的养老需求出发,才能更好地让“养老钱”实现增值。

  对于养老FOF规模的提升,江虹认为既有政策支持和市场需求,也有行情向好以及养老FOF自身的优势。一是个人养老金账户制度建设,为养老FOF等产品提供了良好的政策环境。根据人社部数据,截至2024年11月底,开立个人养老金账户人数约7279万人,呈现较高的热度。二是国内一揽子政策以及科技突破,使得权益市场呈现较好赚钱效应,关税影响下美国等发达国家市场波动较大,资金关注中国市场。三是当前低理财收益率与利率波动增加并存,养老FOF通过多资产、多市场的多元配置则有利于平滑波动,同时又因其大类配置和基金投资的特性使得组合能有较大的策略容量,因而具有天然优势。

  养老投资的本质是足够长的时间+足够稳的增值,所以在养老规划旅程中,选择一只合适的养老FOF至关重要。面对超200只的养老FOFY份额如何挑选?江虹指出,第一投资者要明确产品类型与风险适配,目标日期型FOF适合明确退休年份且不愿频繁调整仓位的投资者,目标风险型FOF适合对风险偏好有清晰认知的投资者。第二关注基金经理能力、投研团队的多资产配置实力,了解基金的过往业绩。第三关注费用管理及税收优惠,如个人养老金账户购买养老FOF的Y类份额可享管理费减半,长期持有成本更低。四是因养老产品均有一年、三年、五年的持有期,投资者需要关注产品持有期,避免资金错配。

  养老FOF作为专业的养老投资工具,需配备“职业选手”团队。近几年,景顺长城持续加大在养老和资产配置领域的投入力度,旗下养老FOF产品线亦不断完善。设有保守型、稳健型、平衡型等在内的不同目标风险养老FOF(景顺长城保守养老目标一年、稳健养老目标三年和隽丰平衡养老目标三年),以及不同目标日期养老FOF(景顺长城养老目标日期2035三年和正在发行的养老目标日期2055五年),致力为投资者提供更齐全的养老投资品种。

  在养老FOF运作管理上,江虹坦言关键在于“长期视角+动态风控+透明运作”。长期视角为管理人权益类资产和稳健资产间灵活调配,实现长期收益与短期波动的平衡;动态风控指考验管理人大类资产配置能力,比如目标日期型FOF,需根据投资者年龄自动调整风险水平,要求管理人既要精准测算资产配置比例,又要避免频繁调仓增加成本;透明运作则是通过清晰的业绩展示和投资者教育,助力持有人理性看待市场波动、坚持长期投资。

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