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宣城市(绩溪县、旌德县、郎溪县、宣州区、泾县、宁国市、广德市)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、临泽县、甘州区)
乌兰察布市(兴和县、集宁区、丰镇市、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、察哈尔右翼后旗)
商洛市(洛南县、商南县、商州区、山阳县、镇安县、柞水县、丹凤县)
抚州市(资溪县、广昌县、崇仁县、乐安县、宜黄县、东乡区、临川区、黎川县、南城县、金溪县、南丰县)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
岳阳市(平江县、云溪区、君山区、湘阴县、华容县、汨罗市、岳阳县、临湘市、岳阳楼区)
楚雄彝族自治州(永仁县、姚安县、武定县、牟定县、大姚县、楚雄市、禄丰市、元谋县、双柏县、南华县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
南平市(顺昌县、武夷山市、延平区、松溪县、光泽县、政和县、建阳区、建瓯市、浦城县、邵武市)
新疆维吾尔自治区
丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区)
阜新市(清河门区、细河区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区)
濮阳市(濮阳县、清丰县、台前县、范县、华龙区、南乐县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、讷河市、富裕县、依安县、拜泉县、克山县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、铁锋区、龙沙区、建华区、富拉尔基区、克东县、碾子山区、龙江县)
鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、东山区、萝北县、兴安区、兴山区、工农区)
枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
石家庄市(元氏县、灵寿县、行唐县、平山县、赞皇县、深泽县、新乐市、鹿泉区、裕华区、桥西区、无极县、藁城区、长安区、正定县、新华区、井陉矿区、赵县、栾城区、晋州市、井陉县、辛集市、高邑县)
无锡市(江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、梁溪区、新吴区、滨湖区)
扬州市(广陵区、江都区、仪征市、邗江区、宝应县、高邮市)
阿克苏地区(乌什县、柯坪县、温宿县、沙雅县、新和县、库车市、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
绍兴市(上虞区、新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区)
六安市(舒城县、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区、金安区、霍邱县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、北塔区、武冈市、邵阳县、邵东市、新宁县、双清区、洞口县、隆回县、新邵县、大祥区)
商丘市(永城市、睢阳区、夏邑县、虞城县、梁园区、民权县、柘城县、睢县、宁陵县)
连云港市(连云区、灌南县、赣榆区、灌云县、海州区、东海县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、利川市、宣恩县、巴东县)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
陇南市(成县、西和县、两当县、康县、宕昌县、文县、礼县、徽县、武都区)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁县、昭苏县、奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、新源县、霍城县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、邻水县、广安区、武胜县)
衡阳市(雁峰区、蒸湘区、南岳区、衡东县、衡阳县、珠晖区、石鼓区、祁东县、耒阳市、常宁市、衡南县、衡山县)
荆州市(监利市、洪湖市、公安县、石首市、江陵县、荆州区、沙市区、松滋市)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县、称多县)
漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)
常州市(溧阳市、金坛区、武进区、钟楼区、新北区、天宁区)
肇庆市(德庆县、端州区、封开县、广宁县、高要区、怀集县、鼎湖区、四会市)
崇左市(宁明县、扶绥县、龙州县、江州区、天等县、凭祥市、大新县)
南通市(海安市、海门区、如皋市、启东市、如东县、崇川区、通州区)
澳门特别行政区
潍坊市(坊子区、临朐县、高密市、寿光市、奎文区、昌邑市、潍城区、昌乐县、寒亭区、安丘市、青州市、诸城市)
龙岩市(武平县、漳平市、上杭县、永定区、连城县、长汀县、新罗区)
内江市(威远县、市中区、东兴区、隆昌市、资中县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
金华市(义乌市、东阳市、金东区、婺城区、武义县、浦江县、磐安县、兰溪市、永康市)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
自贡市(大安区、沿滩区、自流井区、荣县、贡井区、富顺县)
甘孜藏族自治州(康定市、得荣县、白玉县、甘孜县、新龙县、雅江县、泸定县、九龙县、道孚县、理塘县、色达县、德格县、炉霍县、石渠县、丹巴县、乡城县、稻城县、巴塘县)
洛阳市(瀍河回族区、涧西区、洛宁县、嵩县、偃师区、栾川县、伊川县、新安县、汝阳县、孟津区、洛龙区、宜阳县、老城区、西工区)
伊春市(铁力市、汤旺县、嘉荫县、友好区、伊美区、乌翠区、金林区、丰林县、大箐山县、南岔县)
巴彦淖尔市(五原县、磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
五指山市(临高县、东方市、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县)
那曲市(双湖县、嘉黎县、申扎县、比如县、尼玛县、班戈县、索县、聂荣县、色尼区、巴青县、安多县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
张家口市(宣化区、沽源县、赤城县、怀安县、下花园区、涿鹿县、万全区、桥西区、阳原县、崇礼区、张北县、蔚县、尚义县、桥东区、康保县、怀来县)
泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、东平县、肥城市)
太原市(娄烦县、晋源区、迎泽区、古交市、尖草坪区、杏花岭区、清徐县、万柏林区、小店区、阳曲县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗)
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区、安源区)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、盖州市、老边区)
大庆市(萨尔图区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、让胡路区、大同区、肇源县、红岗区)
泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市、海陵区)
吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗)
淮安市(金湖县、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、淮阴区)
昌都市(边坝县、左贡县、丁青县、芒康县、江达县、察雅县、八宿县、洛隆县、卡若区、类乌齐县、贡觉县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
湛江市(雷州市、吴川市、赤坎区、徐闻县、坡头区、麻章区、霞山区、廉江市、遂溪县)
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平顶山市(舞钢市、叶县、鲁山县、卫东区、石龙区、新华区、汝州市、郏县、宝丰县、湛河区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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