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吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
潍坊市(奎文区、安丘市、坊子区、高密市、青州市、昌邑市、潍城区、寒亭区、昌乐县、诸城市、临朐县、寿光市)
三门峡市(灵宝市、渑池县、湖滨区、义马市、陕州区、卢氏县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
遂宁市(射洪市、安居区、船山区、大英县、蓬溪县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)
天津市(河北区、宝坻区、和平区、津南区、北辰区、河西区、静海区、西青区、宁河区、红桥区、武清区、东丽区、蓟州区、滨海新区、南开区、河东区)
渭南市(蒲城县、澄城县、大荔县、富平县、韩城市、华阴市、临渭区、华州区、合阳县、潼关县、白水县)
昆明市(西山区、宜良县、官渡区、五华区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、东川区、安宁市)
南通市(海门区、海安市、如东县、崇川区、通州区、如皋市、启东市)
南昌市(进贤县、青云谱区、红谷滩区、南昌县、东湖区、西湖区、安义县、青山湖区、新建区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、东洲区、顺城区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
济源市
淮南市(大通区、寿县、田家庵区、八公山区、潘集区、谢家集区、凤台县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区、双辽市)
新疆维吾尔自治区
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
抚州市(广昌县、崇仁县、临川区、宜黄县、资溪县、金溪县、黎川县、南城县、南丰县、东乡区、乐安县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
遵义市(汇川区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、仁怀市、凤冈县、习水县、赤水市、播州区、绥阳县)
乐山市(市中区、金口河区、夹江县、峨眉山市、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、五通桥区、井研县、马边彝族自治县、沐川县)
兰州市(永登县、榆中县、安宁区、七里河区、西固区、红古区、皋兰县、城关区)
大庆市(让胡路区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、龙凤区、红岗区、肇源县、肇州县)
白银市(靖远县、景泰县、白银区、会宁县、平川区)
漳州市(漳浦县、龙海区、平和县、长泰区、龙文区、云霄县、华安县、芗城区、南靖县、诏安县、东山县)
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市、孙吴县、逊克县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、锦屏县、天柱县、剑河县、施秉县、黄平县、凯里市、丹寨县、黎平县、麻江县、雷山县、岑巩县、镇远县、从江县、三穗县、台江县)
泰州市(姜堰区、泰兴市、海陵区、靖江市、兴化市、高港区)
双鸭山市(宝清县、集贤县、四方台区、宝山区、岭东区、尖山区、饶河县、友谊县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、龙港区、南票区、兴城市、连山区)
晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、阳城县、城区、高平市)
柳州市(三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县、柳城县、柳南区)
河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)
台州市(仙居县、温岭市、黄岩区、玉环市、临海市、路桥区、三门县、椒江区、天台县)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区)
聊城市(东昌府区、茌平区、临清市、东阿县、冠县、莘县、高唐县、阳谷县)
苏州市(常熟市、虎丘区、吴江区、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区、张家港市、太仓市)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、新源县、尼勒克县、伊宁市、伊宁县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、奎屯市、霍尔果斯市)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)
鞍山市(台安县、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市)
益阳市(赫山区、安化县、资阳区、南县、桃江县、沅江市)
酒泉市(敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县)
五指山市(澄迈县、琼海市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、文昌市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、东方市、定安县、乐东黎族自治县)
西安市(碑林区、未央区、周至县、长安区、雁塔区、临潼区、莲湖区、阎良区、新城区、高陵区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区)
襄阳市(保康县、南漳县、宜城市、樊城区、老河口市、襄城区、谷城县、襄州区、枣阳市)
甘孜藏族自治州(乡城县、康定市、新龙县、石渠县、道孚县、白玉县、得荣县、丹巴县、德格县、巴塘县、泸定县、甘孜县、理塘县、色达县、炉霍县、雅江县、九龙县、稻城县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗)
昌都市(左贡县、边坝县、洛隆县、丁青县、贡觉县、八宿县、察雅县、江达县、卡若区、芒康县、类乌齐县)
保定市(清苑区、顺平县、蠡县、唐县、安新县、涞源县、望都县、涿州市、雄县、安国市、竞秀区、满城区、高碑店市、阜平县、易县、莲池区、博野县、涞水县、定州市、高阳县、曲阳县、定兴县、容城县、徐水区)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、红河县、蒙自市、屏边苗族自治县、元阳县、石屏县、建水县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、绿春县、个旧市)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
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郴州市(宜章县、桂东县、临武县、北湖区、永兴县、嘉禾县、苏仙区、汝城县、桂阳县、资兴市、安仁县)
济南市(槐荫区、市中区、钢城区、长清区、商河县、历城区、天桥区、平阴县、济阳区、章丘区、莱芜区、历下区)
新余市(分宜县、渝水区)
保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)
榆林市(佳县、定边县、子洲县、府谷县、吴堡县、绥德县、清涧县、横山区、米脂县、神木市、榆阳区、靖边县)
娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)
马鞍山市(当涂县、和县、含山县、雨山区、花山区、博望区)
清远市(英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、杂多县)
绵阳市(平武县、安州区、三台县、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、盐亭县、涪城区、游仙区)
唐山市(曹妃甸区、迁安市、滦南县、路南区、丰南区、开平区、迁西县、乐亭县、遵化市、古冶区、路北区、玉田县、滦州市、丰润区)
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黄山市(屯溪区、黄山区、黟县、徽州区、祁门县、休宁县、歙县)
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滨州市(阳信县、滨城区、无棣县、沾化区、惠民县、邹平市、博兴县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、卓资县、四子王旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼前旗)
武汉市(东西湖区、青山区、洪山区、武昌区、江夏区、江汉区、黄陂区、汉阳区、汉南区、硚口区、新洲区、江岸区、蔡甸区)
“无人驾驶”的本质是什么？
作者／IT时报记者王昕
编辑／王昕孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／季嘉颖
图片／通义千问网络
来源／《IT时报》公众号vittimes
【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。
据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。
加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。
此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。
Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。
报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。
新闻结尾
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